dlib库编译与使用

dlib使用步骤：

1. dlib下载
2. cmake下载
3. 利用cmake编译dlib库为vs工程
4. 将编译的dlib vs工程编译生成dlib.lib
5. 新建c++工程，配置，编译exe

一、dlib下载：官网http://dlib.net/下载

二、cmake下载：官网下载，https://cmake.org/download/，安装的时候记得勾选添加环境路径选项，这样命令行可以在任意目录执行cmake命令。

三、编译dlib库：

1. 将下载的dlib解压，
   
2. 解压后是这样，在c盘建一个目录dlib，请随意，dlib-19.8下面的dlib文件夹就是dlib库，下一步是要将此库利用cmake生成vs工程
3. 利用cmake编译生成vs工程

   

在build下建两个文件夹，x64和x86，分别存放64和32位版本工程文件

build32位版本，命令行进入C:\dlib\build\x86>，运行：cmake ../../dlib-19.8/dlib

意思就是将当前目录爷爷目录下的dlib-19.8/dlib编译到当前目录

 cmake ../../dlib-19.8/dlib

build64位版本，命令行进入C:\dlib\build\x64>，运行：cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -T host=x64 ../../dlib-19.8/dlib

cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -T host=x64 ../../dlib-19.8/dlib

几秒就完成了。

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号外

如果是vs2017，请使用如下命令，dlib目录根据实际情况输入

cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -T host=x64 ../../dlib

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四、利用vs将dlib的vs工程编译，生成dlib.lib

       将x86的生成Debug和Release版本dlib.lib，完成后，dlib.lib将在x86/Debug或/Release下出现。

x64同上，不赘述。这样就有了4个不同版本的dlib.lib

五、新建c++工程，配置，编译exe：

       现在可以写你自己的代码了，新建一个c++空工程，新建source.cpp，代码如下，网上找的改了下

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>

using namespace dlib;

void TestFaceDetect(const char *filename)
{
	frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
	array2d<unsigned char> img;
	load_image(img, filename);
	std::vector<rectangle> dets = detector(img);
	printf("Number of faces detected : %d\n", dets.size());
}
int main(int argc, char** argv)
{
	const char *filename = "c:\\test.jpg";
	TestFaceDetect(filename);
	scanf_s("%d");
	//return 0;
}

代码这里scanf_s("%d")，防止程序运行一闪而过，让窗口暂停住。

这代码复制进入，一堆一堆的错误，接下来配置工程

• 添加dlib源文件目录：

• 添加dlib.lib库文件：咱不是有4个版本的吗？这里添加对应上你的工程，包括32还是64，Debug还是Release

• 添加png和jpeg图片支持

运行结果：

我的开发环境：win10 64 vs2015社区版

参考资料：

Dlib在VS2015上的编译和配置（人脸检测人脸识别比OpenCV更好用）