一、什么是限流：
限制流量请求的频率（每秒处理多少个请求）。一般来说，当请求流量超过系统的瓶颈，则丢弃掉多余的请求流量，保证系统的可用性。
二、解决的问题：
高并发情况下，保证系统的可用性，不会被击垮。
三、目前主流的两种限流算法：
1、漏桶限流算法；
2、令牌桶限流算法。
四、漏桶限流算法：
不论流量流入的情况如何，流量流出按照一定的频率。如果流入过大的流量，超过桶的大小，则丢弃掉多余的流量。
优点：保证的流量流入频率，原理简单。
缺点：无法应对突发的大流量。因为流出的是固定频率，其他流量只是放在桶中，并没有流出。
五、令牌桶限流算法：
令牌桶算法是按照恒定速率往桶中放入令牌，每当一个请求进入的时候需要消耗一个或多个令牌。当令牌数为0的时候，请求会被阻塞或者抛弃。当生产速度高于消费速度，桶满了就不会再增加令牌了。
优点：保证的流量流入频率，同时可以应对突然的大流量（比如当桶中的令牌比较多的时候，就可以同时给很多请求发出令牌，从而保证突然大流量的处理）。相对漏桶算法更高级。
缺点：算法相对复杂。
六、总结：
漏桶保证流量流出的频率。后续服务只需要支持最大请求量：漏桶流出频率。
令牌桶只是保证令牌的产生频率。后续服务只需要支持最大请求量：桶最大值的流出频率。
（1）当令牌消费速度远远高于产生速度时（桶中令牌基本处于空的状态），漏桶算法效果基本一样，保证流量流出的频率；
（2）当令牌消费速度小于产生速度时（桶中令牌会变多直至填满），这时就可以应对突发的大流量请求，但是后续的服务要能支撑起桶大小请求量的极端请求情况。
七、使用场景：
漏桶算法、令牌桶算法，其实无所谓哪个更好，要看适用的场景。
当需要处理突然的大流量的时候，令牌桶算法更适用；
当只需要保证系统的单位时间流量、或者更注重系统的稳定性的时候，漏桶算法更适用。