机器学习之---似然与概率

  • “概率”描述了给定模型参数后,描述结果的合理性,而不涉及任何观察到的数据。

抛一枚均匀的硬币,拋20次,问15次拋得正面的可能性有多大? 这里的可能性就是”概率”,均匀的硬币就是给定参数θ=0.5

,“拋20次15次正面”是观测值O。求概率P(H=15|θ=0.5)=?

的概率。

  • “似然”描述了给定了特定观测值后,描述模型参数是否合理。

拋一枚硬币,拋20次,结果15次正面向上,问其为均匀的可能性? 这里的可能性就是”似然”,“拋20次15次正面”为观测值O

为已知,参数θ=?并不知道,求L(θ|H=15)=P(H=15|θ=0.5)的最大化下的θ 值。

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