0. 软件项目开发流程（软件过程/软件生命周期（3期8阶段））：
软件定义期：
（1）可行性研究阶段：技术，软硬件，人力，时间，资金，法律政策，回报率等各方面是否可行。——《软件可行性研究报告》
（2）需求分析阶段：功能点（主要，次要），非功能性（安精确度，可靠性，可维护性等）需要。——《软件需求规约》
软件开发期：
（3）概要设计阶段：子系统，模块，模块间接口，数据结构，软硬件/网络的选择等。——《概要设计说明书》
（4）详细设计阶段：设计出每个模块中需要的对象，函数，详细的数据处理流程。——《详细设计说明书》
（5）软件开发阶段：UI/UE设计师（设计产品的效果），前端工程师（将设计转换成代码），后台工程师。
（6）软件测试阶段：——《软件测试报告》
软件维护期：
（7）软件的部署（Deploy）阶段：软件的开发环境->生成环境。
（8）软件的维护（保质期）阶段：纠错和改进。（软件工程国际标准文档）各类文档的模板。
1.服务器的分类：
（1）硬件服务器：工作站，大，中，小，超级服务器。
（2）软件服务器：即服务器应用程序，包括DNS服务器（把域名解析为计算机的IP地址），web服务器（提供Web页面服务），数据库服务器（提供数据的永久储存和高效查询），FTP服务器（文件上传和下载服务），SMTP/POP3服务器（邮寄收发服务），SSH服务器（远程登录服务），Samba服务器（文件和打印机共享服务）等。
2.项目中储存数据的方式：
（1）内存：速度快，但容量有限，非永久存储。
（2）自定义结构的文件：使用简单直接，但不便于查大量数据。
（3）Excel/Access等格式化文件：使用广泛，灵活性不足。
（4）专用文件服务器：网络存储/云存储，可靠性高，操作复杂。
（5）数据库服务器：存储效率高，尤其适合海量存储，操作复杂。
3.数据库概述：Data base(数据库)；永久储存项目中的海量数据。
4.数据库的发展4个历程：
（1）网状数据库：20世纪60年代初
（2）层次型数据库：20世纪60年代末
（3）关系型数据库（RDBMS）：现在主流，20世纪70年代至今
（4）非关系型数库（NoSQL）：现在新型未来趋势，21世纪至今，
5.RDBMS系统的组成： 大多采用c/s（客户端服务器）或者b/s（浏览器服务器）形式。
（1）DB服务器端：永久储存/管理数据
（2）DB客户端：向服务器端发起增删改查指令。
常见的RDBMS六种：
（1）SQlite:微型数据库，常用移动设备，几十KB。
（2）MySQL:开源中小学数据库，可用于各种操作系统，最流行的开源RDBMS，也是Web应用方面是最好的RDBMS应用软件之一。
（3）PostgreSQL:开源中小型数据库。
（4）SQL server:Microsoft开发的中型数据库，只用于Windows系统。
（5）Oracle:中大型数据，可用于各种操作系统。
（6）DB2:IBM开发的中大型数据库，常与IBM服务器搭配。
6. mysql服务器的安装：基于XAMPP软件。
步骤：（1）下载XAMPP软件，默认安装在C盘路径。
（2）删除c:/xampp/htdocs目录下所有文件，将data.sql数据库文件放在该目录下。
（3）启动XAMPP的mysql程序，默认是8080端口。
7. SQL语言：结构化查询语言，ANSI/ISO推出的行业标准语言，用于操作关系型数据中的数据，当前主流的数据库都支持该语言。分类SQL-87，SQL-92，SQL-99等几个版本。
7.1 SQL语言的语法：
（1）SQL语句必需以“;”结尾。
（2）SQL不区分字母大小写。
（3）SQL脚本（新建文本文档右键Editplus打开编写）中可以使用单行注释“#---”或者多行注释“/*----*\”。
（4）一条SQL语句科院编写在多行中。
（5）SQL代码可以换行。
7.2 常用SQL语句：
CREATE DATABASE boke(库名) CHARSET=UTF8； 创建一个新的数据。(SQL中符号“-”为减号.)(大写部分必需大写)。
DROP DATABASE IF EXISTS boke(库名)； 丢弃指定的数据库（如果存在的话）。
USE boke(库名)；进入数据库。
CREATE TABLE b_user(表名) （列名1，列名2，----，列名n）；创建一个新的表（含列）
INSERT INTO b_user(表名) VALUES(值1,值2,---,值n)； 插入一行数据
SELECT * FROM b_user(表名)；查询出表中所有数据行。
DELETE FROM b_user(表名); 删除所有的记录行。
DELETE FROM b_user(表名) WHERE 列名=‘值’; 删除满足条件的记录。
UPDATE b_user(表名) SET 列名=‘值’，列名=‘值’，---，列名=‘值’； 修改所有记录行
UPDATE b_user(表名) SET 列名=‘值’，列名=‘值’，---，列名=‘值’ WHERE 列=‘值’；删除某列满足条件的记录。
ALTER table b_user(表名) modify age(列名) String(类型) not NULL(约束);
8. Mysql中的列类型：SQL标准只定义了少量的几种数据类型，不同数据都进行了扩展，Mysql是最丰富的。
Mysql中的列类型分三组；
1bit
8bit/1byte(翻译：字节)
16bit/2byte
32bit/4byte
（1）.数字类型：
tinyint——微整数，占1字节，-128~127
Smallint——小整数，占2字节，-32768~32767
Int——整数，占4字节，-2147483648~2147483647
Bigint——大整数，占8字节
Float——单精度浮点型小数，占4个字节，运算时可能产生精度丢失。
Double——双精度浮点型小数，占8个字节，运算（即把小数点移动并在后面乘以10的几次方，E表示10的次方）时可能产生精度丢失。
Decimal（M,D）——定点小数，不会四舍五入精度丢失。M表示总的有效位数，D表示小数点后面的有效位数。如￥9999.00的价格商品 写成decimal(7,2)。
enum("男","女","保密")——括号内的值，选其一。
（2）日起时间类型：
DATE：日期；如’yyyy-mm-dd’
TIME：时间（时，分，秒）；如’hh:mm:ss’
DATETIME：日期时间类型；如’yyyy-mm-dd hh:mm:ss’
（3）字符串类型；
CHAR(M)：定长字符串，必需固定长度为M(M为0~255)，不够需要空字符‘\0’，多的长度舍去，如一\0\0\0，操作速度快，如手机号，身份证号。
VARCHAR(M)：变长字符串,可能更节约空间（M为不超过65535），如简介，地址。如果刚好长度则不用添加‘\0’,如果位数不够需要填‘\0’表示字符串结束，位数太长就删除到刚好的位数长度，不用添加‘\0’，如果一列中数值长度差不多用CHAR(M)，如果长度区别很大用VARCHAR(M).
TEXT（M）：变长字符串，M不能超过2G，如小说。
9.SQL标准定义了如下的列约束：
（1）主键约束——PRIMARY KEY（翻译：主键）。如eid INT PRIMARY KEY; 。 声明为主键的列不能为出现NULL，也不能重复出现，并且默认会按主键列上的值从小到大排列，一个表最多只能有一个主键列。
| 小知识：数据库中的NULL
|
（2）唯一约束——UNIQUE(翻译：唯一约束)。 如 #dname VARCHAR(50) UNIQUE; 声明唯一约束列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL。
（3）非空约束——NOT NULL。 #dname VARCHAR(20) NOT NULL; 声明为非空的列不能出现NULL,但可以出现重复值。
（4）检查约束——CHECK，检查约束可以限制列上出现的值的范围。# age TINYINT CHECK (age>=18 and age<=60) 注意：当前MySQ不支持检查约束，即能正确识别但是不会读取。
（5）默认值约束——DEFQULT。 #sex CHAR(1) DEFQUIT ‘男’;声明了默认值得列，若没有指定具体的值，就会自动采取默认的值。应用默认值的2种方法：
a.如INSERT INTO emp VALUES(----,DEFQULT,,);
b.如INSERT INTO emp values(10);其他都采用默认值。
（6）外键约束——FOREIGN KEY 。声明为外键盘的列，出现的值必需在另一个表的主键上出现过。编写模式如下；
如deptId TINYINT; #此处数据参考另一个表主键出现的值，并且字符类型必需一致,然后换行写外键约束：FOREIGN KEY (deptId) REFERENCES dept (did);
10.SQL数据库的查询：
10.1简单 查询：
（1）简单查询——查询特定的列 ： SELECT * FROM 表名 WHERE 列=值；
示例：查询出员工的姓名，工资，生日 ：SELECT ename,salary,birthday FROM emp;
（2）简单查询——查询所有列 ：SELECT * FROM 表名；
示例：查询员工的所有列 ：SELECT * FROM emp;
（3）简单查询——为列取别名：SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;
示例：查询员工的编号，姓名，查询结果中列名用中文显示：
SELECT eid AS 编号,ename AS '姓 名' FROM emp;
（4）简单查询——执行列上的算术运算 ：SELECT 列名[+-*/]12 FROM emp;
示例：查询所有员工姓名，月薪，年薪： SELECT salary*12 FROM emp;
（5）简单查询——仅显示不同的值，重复值仅显示一次：
示例：查询出部门有员工，仅显示部门的编号即可。
SELECT DISTINCT deptId FROM emp;
（6）简单查询——查询结果集的排序：
示例：查询出所有员工的姓名和工资,并按工资从小到大排序。
SELECT ename,salary FROM emp ORDER BY salary ASC; # ORDER BY salary;安装工资排序默认从小到大。ORDER BY 列名1，列名2-----可以接多个序列。DESC降序，ASC升序。
（7）简单查询——查询结果集的筛选（过滤）：
示例：查询出编号为757员工的所有数据
SELECT * FROM emp WHERE eid=757; #SQL中没有==或者===，判断等号用=即可。
（8）简单查询——分页查询——面试题重点：存在很多页数，分页查询所必须的SQL语句没有官方标准，不同数据库实现方式不同。Mysql中分页查询语法；
SELECT-----
FROM---
WHERE-----
ORDER BY---- #SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY的先后顺序固定。
LIMIT start,count---- #LIMIT必须在整个SELECT语句的最后面，start表示从哪行开始记录读取，count表示每页的最大行数，且默认从0开始识别每一行。如：LIMIT 0,5 表示从默认的第0行开始，每5行形成一页。#0/1/2/3/4
（9）简单查询——逻辑查询：and，or，not。其中()可以调整优先级。
SELECT * FROM emp WHERE not age>15 and gender="女" or (height<153) ;
（10）简单查询——模糊查询：link，rlink（正则）。
示例：查询姓名中以‘小’开头的。
SELECT * FROM emp WHERE name link "小%"; #“%”替换一个或者多个，“_”替换一个。
示例：查询有2个字。
SELECT * FROM emp WHERE name link "__"; #有几个"_"表示查询有几个字的，"__%"表示查询至少2个字的名。
示例：rlink正则。以周开头。
SELECT * FROM emp WHERE name rlink "^周.*"; #"^周.*"表示以周开头，"^周.*伦$"表示以周开头，以伦结尾。
（11）简单查询——范围查询：not in（不在非连续范围内），in（在非连续范围内），beetween...and...（在连续范围内） ，not beetween...and...（不在连续范围内）。
SELECT * FROM emp WHERE age not in (10,20,30) ; #查询年龄不为20,30,40的结果。
SELECT * FROM emp WHERE not age beetween 18 and 24 ; #查询年龄不为/为18~24之间的结果。
（12）简单查询——空判断：is null， is not null 。
SELECT * FROM emp WHERE age is null;
（13）简单查询——聚合函数：count（某参数总数），max/min（最大最小值），sum（求和），avg（平均数），round(四合五入) 。
SELECT count (*) as 女性人数 FROM emp where gender="女";
SELECT max/min/sum/avg(age) FROM emp ; #avg(age)=sum(age)/count(*);
SELECT round(avg(age),1) FROM emp ; #平均年龄，保留1位，四舍五入。
10.2 复杂 查询：
（1）复杂查询——子查询（Child Query）:在一条增删改查语句中，存在另一个子查询语句。
示例：查询出市场部所有员工信息(#表dept和表emp的连接点在于表emp员工的部门编号与表dept中的市场部对应的部门编号相关)。
SELECT * FROM emp WHERE deptId=( SELECT did FROM dept WHERE dname='市场部');
（2）复杂查询——分组查询/聚合查询： GROUP BY，与聚合函数一起使用。
示例：查询所有部门编号以及对应的人数——必需先分局部门编号分组，在每个组内在计数。
SELECT deptId,COUNT(eid) FROM emp GROUP BY deptId; #表示按照deptId分组并搜索分组后每个组deptId中eid的个数。
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp where gender="男" GROUP BY gender;
SELECT gender,group_concat(name,age) FROM emp GROUP BY gender;