MYSQL数据库笔记，数据库的基本操作

数据库

• 什么是数据库？
  数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

• 数据库：一个库是由多张表组成，每张表可以是独立的也可以相互关联

数据库的名词

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
• **行：**一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• **外键：**外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

mysql命令启动方法：昨天刚装的3个同学使用

1. 在电脑的开始界面也就是按下windows按键的界面，查找 cmd 然后选择管理员启动
2. 然后在控制台输入 net start mysql75 ,注意：有的同学叫 mysql (昨天新给装的那3个同学) ，有的同学叫mysql5_7

mysql 工具启动方法：

1.点击 MySQL Notifier 1.1.8 工具，然后在电脑右下角的小图标，右击选择进行启动。

mysql 进入方法

1. 打开 cmd 控制台。
2. 输入 mysql -u root -p
3. 按照提示输入你的密码

创建一个库

• 命令

  • CREATE DATABASE 数据库名;
    

删除数据库

• 命令

  • drop database <数据库名>;
    

选择数据库

• 命令
  • use 数据库名;

数据库中的数据类型

基本上分为3类：数字， 字符串， 时间。

建立一张表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `TB_TB1`(
   `TB_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `TB_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `TB_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `TB_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

实例解析：

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。

• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。

• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

• ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

• 库中所有表的查看方法

  • show tables;
    

    • 查看的单个表中的详情
      desc 表的名称;
      

删除表的方法

drop table 表明

插入数据

INSERT INTO TB_TB1 (TB_title, TB_author, submission_date) VALUES ("学习mysql", "IT", NOW());

TB_TB1: 表明

(TB_title, TB_author, submission_date) 表头

(“学习mysql”, “IT”, NOW()); 对应的插入一行的数据。 NOW() 是一个函数，可以获取时间

查找数据

SELECT * FROM STUDENT;

数据更新

UPDATE 表名 SET 字段=内容 WHERE 字段=条件;

数据的删除

DELETE FROM 表名 where 字段=条件

LIKE句子的使用

• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
• 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
• LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件。

SELECT * FROM STUDENT WHERE name LIKE "%张三" or id LIKE 3;
SELECT * FROM STUDENT WHERE name LIKE "%张三" and id LIKE 3;
SELECT * FROM STUDENT WHERE name LIKE id LIKE 3;

UNION 操作符

• MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

• 语法格式

  • SELECT expression1, expression2, ... expression_n
    FROM tables
    [WHERE conditions]
    UNION [ALL | DISTINCT]
    SELECT expression1, expression2, ... expression_n
    FROM tables
    [WHERE conditions];
    

• expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。

• tables: 要检索的数据表。

• WHERE conditions: 可选， 检索条件。

• DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

• ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

SELECT name FROM STUDENT WHERE id  LIKE 1 UNION ALL SELECT name FROM STUDENT2 ORDER BY name;

mysql排序

• 如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

• 以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

  • SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
    ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
    

    • 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
    • 你可以设定多个字段来排序。
    • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
    • 你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

  • SELECT * FROM STUDENT ORDER BY grade DESC;
    +----+--------+-------+
    | id | name   | grade |
    +----+--------+-------+
    |  4 | 王五   |    20 |
    |  6 | 杨八   |    10 |
    |  5 | 孙六   |     8 |
    |  2 | 张三   |     7 |
    |  1 | 赵锤子 |     6 |
    +----+--------+-------+
    SELECT * FROM STUDENT ORDER BY grade ASC;
    +----+--------+-------+
                | id | name   | grade |
    +----+--------+-------+
    |  1 | 赵锤子 |     6 |
    |  2 | 张三   |     7 |
    |  5 | 孙六   |     8 |
    |  6 | 杨八   |    10 |
    |  4 | 王五   |    20 |
    +----+--------+-------+
    

mysql连接使用

• JOIN 按照功能大致分为如下三类：

  • INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • **LEFT JOIN（左连接）：**获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

  **INNER JOIN

# SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2  ON TB1.id = TB2.id;
SELECT * FROM TB1 INNER JOIN TB2  ON TB1.id = TB2.id;

alter table TB1 add id int(11) primary key AUTO_INCREMENT; # 添加自增主键

• 左连接

select*  from  table_left(表名)   left join table_right(表名)    on   table_left.id  = table_right.id
select*  from  TB1   left join TB2    on   TB1.id  = TB2.id;

• 右连接

• select*  from  TB1   right join TB2    on   TB1.id  = TB2.id;
  

Mysql 对NULL的处理

• MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

• IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
• <=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。

MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

MySql正则表达式

Mysql

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

• 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
• 事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

• **原子性：**一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
• **一致性：**在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
• **隔离性：**数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
• **持久性：**事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
• 在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。

事务控制语句：

• BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；
• COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
• ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
• SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；
• RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
• ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；
• SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。

MYSQL 事务处理主要有两种方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

• BEGIN 开始一个事务
• ROLLBACK 事务回滚
• COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

• SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
• SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

mysql> use TB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE TB_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;  # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 
mysql> select * from TB_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)
 
mysql> begin;  # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> insert into TB_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
 
mysql> insert into TB_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 
mysql>  select * from TB_transaction_test;
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> begin;    # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql>  insert into TB_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> rollback;   # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql>   select * from TB_transaction_test;   # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
 
mysql>

MySQL ALTER命令

当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl  DROP i;

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。

MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;

执行以上命令后，i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。

如果你需要指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。

尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后，使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化：

ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;

FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句，所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。

---

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

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ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

如果你不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。

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修改字段默认值

你可以使用 ALTER 来修改字段的默认值，尝试以下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;

你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值，如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

修改数据表类型，可以使用 ALTER 命令及 TYPE 子句来完成。尝试以下实例，我们将表 testalter_tbl 的类型修改为 MYISAM ：

**注意：**查看数据表类型可以使用 SHOW TABLE STATUS 语句。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE = MYISAM;
mysql>  SHOW TABLE STATUS LIKE 'testalter_tbl'\G

修改表名

如果需要修改数据表的名称，可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。

尝试以下实例将数据表 testalter_tbl 重命名为 alter_tbl：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

ALTER 命令还可以用来创建及删除MySQL数据表的索引，该功能我们会在接下来的章节中介绍。

索引

一、索引介绍：

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。

例如：有一张person表，其中有2W条记录，记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码，现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。

如果没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。

如果有了索引，那么会将 Phone 字段，通过一定的方法进行存储，好让查询该字段上的信息时，能够快速找到对应的数据，而不必在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段，更详细的查找逻辑就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用，功能是什么就行。

二、索引优缺点：

优点：

1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引。

2、大大加快数据的查询速度。

缺点：

1、创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。

2、索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值。

3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。

使用原则：

通过上面说的优点和缺点，我们应该可以知道，并不是每个字段都设置为索引好，也不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用。

1、对经常更新的表就避免对其设置过多的索引，对经常用于查询的字段应该创建索引。

2、数据量小的表最好不要使用索引，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。

3、在一个列上(字段上)不同值较少的不要建立索引，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的，在一个字段上不同值较多的可是建立索引。

以上简单的说下索引的优缺点，在以后的使用中再慢慢总结。

三、索引的分类

索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引：

MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换。（但是innoDB存储引擎支持hash索引是自适应的，innoDB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成hash索引，不能人为干预是否在一张表中生成hash索引。后续再整理）

MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引。

存储引擎的类型及特点：

引擎名称	优点	缺陷	应用场景
MyISAM	独立于操作系统，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器	不支持事务/行级锁/外键约束	适合管理邮件或Web服务器日志数据
InnoDB	健壮的事务型存储引擎；支持事务/行级锁/外键约束自动灾难恢复/AUTO_INCREMENT		需要事务支持，并且有较高的并发读取频率
MEMORY	为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存	当mysqld守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失；不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型	临时表
MERGE	是MyISAM类型的一种变种。合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表		常应用于日志和数据仓库
ARCHIVE	归档的意思，支持索引，拥有很好的压缩机制	仅支持插入和查询功能	经常被用来当做仓库使用

索引我们分为四类：单列索引(普通索引，唯一索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引。

• 单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

1、普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

2、唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，

3、主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

• 组合索引：一个的索引包含多个列，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀。会在后面的例子细说。
• 全文索引：要求只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型字段上使用全文索引。就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个大煞笔，二货 …" 通过大煞笔，可能就可以找到该条记录。这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节
• 空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。

要求，引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。具体细节看下面

四、索引使用

Ⅰ、在创建表时创建索引：

创建索引：单列索引（普通、唯一、主键）、组合索引、全文索引和空间索引。

格式：CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|…] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length])

1、创建普通索引：

## 创建普通索引，创建索引时未指定索引的名，会自动帮我们用字段名当作索引名

CREATE TABLE BOOk(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
author VARCHAR(20) NOT NULL,
info VARCHAR(255) NULL,
INDEX(author));

## 查看表的创建

SHOW CREATE TABLE book;
-------------------------------结果----------------------------------
CREATE TABLE `book` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`author` varchar(20) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `author` (`author`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 用EXPLAIN关键字，来查看索引是否正在被使用，并且输出其使用的索引信息

EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE author = 'nana';

虽然表中没数据，但是有EXPLAIN关键字，用来查看索引是否正在被使用，并且输出其使用的索引的信息。

id：为SELECT的识别符。这是SELECT的查询序列号,也就是一条语句中，该select是第几次出现。在上面语句中，select只有一个，所以是1。

select_type：表示使用SELECT的查询类型，SIMPLE表示为简单的SELECT，不适用于UNION或子查询，就是简单的SELECT。也就是说该SELECT查询时会使用索引。其他取值：

PRIMARY：最外面的SELECT，在有子查询时，就会出现两个以上的SELECT。

UNION：union(两张表连接)中的第二个或后面的select语句。

SUBQUERY：在子查询中，第二个SELECT。

table：数据表的名字。按照被读取的先后顺序排列，这里只查询一张表，所以只显示book。

type：指定本数据表和其他数据表之间的关联关系，该表中所有符合检索值的记录都会被取出来和从上一个表中取出来的记录作联合。

ref用于连接程序使用键的最左前缀 或者是该键不是 primary key 或 unique索引（换句话说，就是连接程序无法根据键值只取得一条记录）的情况。当根据键值只查询到少数几条匹配的记录时，这就是一个不错的连接类型。(注意，个人这里不是很理解，百度了很多资料，全是大白话，等以后用到了这类信息时，在回过头来补充，这里不懂对后面的影响不大。)可能的取值有 system、const、eq_ref、index和All。

possible_keys：MySQL在搜索数据记录时可以选用的各个索引。目前表里有两个索引一个是主键一个是anthor。因为目前表里没有数据，所以主键索引未被使用。

key：实际选用的索引。

key_len：显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数)，当 key 字段的值为 null时，索引的长度就是 null。注意，key_len的值可以告诉你在联合索引中mysql会真正使用了哪些索引。

ref：给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。常量（const），这里使用的是’nana’，就是常量。

rows：MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。

extra：提供了与关联操作有关的信息，没有则什么都不写。

上面的一大堆东西能看懂多少看多少，我们最主要的是看 possible_keys 和 key 这两个属性，上面显示了key为anthor。说明使用了索引。

2、创建唯一索引：

/#/# 创建唯一索引

CREATE TABLE TAB1(
id INT(5) NOT NULL,
name CHAR(20) NOT NULL,
UNIQUE INDEX uniqId(id)
);

## 查看表的创建

SHOW CREATE TABLE tab1;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab1` (
`id` int(5) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
UNIQUE KEY `uniqId` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab1 WHERE id = 1;

---------------------------------结果--------------------------------

EXPLAIN SELECT * FROM tab1 WHERE id = 2

可以看到，通过id查询时，会使用唯一索引。并且还实验了查询一个没有的id值，则不会使用索引，我觉得原因是所有的id应该会存储到一个const tables中，如果没有该id值，那么就没有查找的必要了。

3、创建主键索引：

## 创建主键索引

CREATE TABLE tab2(
id INT(4) NOT NULL,
name char(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(id));

## 查看表的创建

SHOW CREATE TABLE tab2;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab2` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 插入数据，查看下索引的使用，不然没有id的值索引不会被使用mysql

INSERT INTO tab2 VALUES(1,'nana');

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab2 WHERE id = 1;

---------------------------------结果--------------------------------

4、创建组合索引：

CREATE TABLE tab3(
id INT(4) NOT NULL,
name CHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX multiIdx(id,name,age)
);

## 查看表的创建

SHOW CREATE TABLE tab3;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab3` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`age` int(3) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
KEY `multiIdx` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab3 WHERE id = 1 AND name = 'nana';

---------------------------------结果--------------------------------

EXPLAIN SELECT * FROM tab3 WHERE age = 3 AND name = 'nana';

---------------------------------结果--------------------------------

最左前缀：组合索引遵从了最左前缀，利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀。例如，这里由id、name和age3个字段构成的索引，索引行中就按id/name/age的顺序存放，索引组合中的字段可以是(id，name，age)、(id，name)或者(id)。如果要查询的字段不构成最左面的前缀原则，那么就不会用索引，比如，age或者（name，age）组合就不会使用索引查询。

4、创建全文索引：

## 创建全文索引，支持的字段类型为CHAR、VARCHAR和TEXT，存储引擎为MyISAM

CREATE TABLE tab4(
id INT(4) NOT NULL,
name CHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX fullTxtIdx(info)
)ENGINE=MyISAM;

## 查看表的创建

SHOW CREATE TABLE tab4;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab4` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`age` int(3) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
FULLTEXT KEY `fullTxtIdx` (`info`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

## 插入数据，查看下索引的使用

INSERT INTO tab4 VALUES(1,'AAA',3,'text is so good，hei，my name is black'),(2,'BBB',4,'my name is white');

## 全文搜索

## 未找到结果，不知道为什么SELECT * FROM tab4 WHERE MATCH(info) AGAINST('white'); 

## 查看索引使用信息

EXPLAIN SELECT * FROM tab4 WHERE MATCH(info) AGAINST('white');

---------------------------------结果--------------------------------

5、创建空间索引：

## 创建空间索引

CREATE TABLE tab5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spatIdx(geo)
)ENGINE=MyISAM;

## 查看表的创建

SHOW CREATE TABLE tab5;
---------------------------------结果--------------------------------
CREATE TABLE `tab5` (
`geo` geometry NOT NULL,
SPATIAL KEY `spatIdx` (`geo`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

Ⅱ、在创建表后创建索引：

## 在已经存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名(长度))

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

Table：创建索引的表。

Non_unique：表示索引是否唯一，其中1代表：非唯一索引， 0代表：唯一索引。

Key_name：索引名称。

Seq_in_index：表示该字段在索引中的位置，单列索引该值为1，组合索引为每个字段在索引定义中的顺序(这个只需要知道单列索引该值为1，组合索引为别的)。

Column_name：表示定义索引的列字段。

Sub_part：表示索引的长度，当字段值为null时，索引长度为null。

Null：表示该字段是否能为空值。
Index_type：表示索引类型。

## 为表添加索引

ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(name(30));

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

## 使用CREATE INDEX创建索引
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] 索引名称 ON 表名(创建索引的字段名[length])

## 为book表增加一个普通索引info。字段为CHAR，VARCHAR类型时，索引length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length

CREATE INDEX BkInfoIdx ON book(info(10));

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

Ⅲ、删除索引：

## 使用ALTER DROP删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

## 删除book表中的名称为BkInfoIdx的索引

ALTER TABLE book DROP INDEX BkInfoIdx;

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

---------------------------------结果--------------------------------

## 使用DROP INDEX删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名;

## 删除book表中的名称为BkNameIdx的索引

DROP INDEX BkNameIdx ON book;

## 查看表的索引

SHOW INDEX FROM book;

五、总结

MySQL的索引到这里差不多就讲完了，总结一下我们到目前为止应该知道哪些东西

1、索引是干嘛的？为什么要有索引？

这个很重要，需要自己理解一下，不懂可以多看几遍索引介绍。

2、索引的分类：单列索引（普通索引、唯一索引和主键索引）、组合索引、全文索引和空间索引。

3、索引的使用：

给表中创建索引，添加索引，删除索引。

函数

函数	描述	实例
ASCII(s)	返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。	返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码：SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers;
CHAR_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 TB 的字符数SELECT CHAR_LENGTH("TB") AS LengthOfString;
CHARACTER_LENGTH(s)	返回字符串 s 的字符数	返回字符串 TB 的字符数SELECT CHARACTER_LENGTH("TB") AS LengthOfString;
CONCAT(s1,s2…sn)	字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串	合并多个字符串SELECT CONCAT("SQL ", "TB ", "Gooogle ", "Facebook") AS ConcatenatedString;
CONCAT_WS(x, s1,s2…sn)	同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符	合并多个字符串，并添加分隔符：SELECT CONCAT_WS("-", "SQL", "Tutorial", "is", "fun!")AS ConcatenatedString;
FIELD(s,s1,s2…)	返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置	返回字符串 c 在列表值中的位置：SELECT FIELD("c", "a", "b", "c", "d", "e");
FIND_IN_SET(s1,s2)	返回在字符串s2中与s1匹配的字符串的位置	返回字符串 c 在指定字符串中的位置：SELECT FIND_IN_SET("c", "a,b,c,d,e");
FORMAT(x,n)	函数可以将数字 x 进行格式化 “#,###.##”, 将 x 保留到小数点后 n 位，最后一位四舍五入。	格式化数字 “#,###.##” 形式：SELECT FORMAT(250500.5634, 2); -- 输出 250,500.56
INSERT(s1,x,len,s2)	字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串	从字符串第一个位置开始的 6 个字符替换为 TB：SELECT INSERT("google.com", 1, 6, "TB"); -- 输出：TB.com
LOCATE(s1,s)	从字符串 s 中获取 s1 的开始位置	获取 b 在字符串 abc 中的位置：SELECT LOCATE('st','myteststring'); -- 5返回字符串 abc 中 b 的位置：SELECT LOCATE('b', 'abc') -- 2
LCASE(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 TB 转换为小写：SELECT LCASE('TB') -- TB
LEFT(s,n)	返回字符串 s 的前 n 个字符	返回字符串 TB 中的前两个字符：SELECT LEFT('TB',2) -- ru
LOWER(s)	将字符串 s 的所有字母变成小写字母	字符串 TB 转换为小写：SELECT LOWER('TB') -- TB
LPAD(s1,len,s2)	在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2，使字符串长度达到 len	将字符串 xx 填充到 abc 字符串的开始处：SELECT LPAD('abc',5,'xx') -- xxabc
LTRIM(s)	去掉字符串 s 开始处的空格	去掉字符串 TB开始处的空格：SELECT LTRIM(" TB") AS LeftTrimmedString;-- TB
MID(s,n,len)	从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len)	从字符串 TB 中的第 2 个位置截取 3个 字符：SELECT MID("TB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO
POSITION(s1 IN s)	从字符串 s 中获取 s1 的开始位置	返回字符串 abc 中 b 的位置：SELECT POSITION('b' in 'abc') -- 2
REPEAT(s,n)	将字符串 s 重复 n 次	将字符串 TB 重复三次：SELECT REPEAT('TB',3) -- TBTBTB
REPLACE(s,s1,s2)	将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1	将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x：SELECT REPLACE('abc','a','x') --xbc
REVERSE(s)	将字符串s的顺序反过来	将字符串 abc 的顺序反过来：SELECT REVERSE('abc') -- cba
RIGHT(s,n)	返回字符串 s 的后 n 个字符	返回字符串 TB 的后两个字符：SELECT RIGHT('TB',2) -- ob
RPAD(s1,len,s2)	在字符串 s1 的结尾处添加字符串 s2，使字符串的长度达到 len	将字符串 xx 填充到 abc 字符串的结尾处：SELECT RPAD('abc',5,'xx') -- abcxx
RTRIM(s)	去掉字符串 s 结尾处的空格	去掉字符串 TB 的末尾空格：SELECT RTRIM("TB ") AS RightTrimmedString; -- TB
SPACE(n)	返回 n 个空格	返回 10 个空格：SELECT SPACE(10);
STRCMP(s1,s2)	比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1	比较字符串：SELECT STRCMP("TB", "TB"); -- 0
SUBSTR(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 TB 中的第 2 个位置截取 3个 字符：SELECT SUBSTR("TB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO
SUBSTRING(s, start, length)	从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串	从字符串 TB 中的第 2 个位置截取 3个 字符：SELECT SUBSTRING("TB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO
SUBSTRING_INDEX(s, delimiter, number)	返回从字符串 s 的第 number 个出现的分隔符 delimiter 之后的子串。 如果 number 是正数，返回第 number 个字符左边的字符串。 如果 number 是负数，返回第(number 的绝对值(从右边数))个字符右边的字符串。	SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',1) -- a SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',-1) -- b SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('a*b*c*d*e','*',3),'*',-1) -- c
TRIM(s)	去掉字符串 s 开始和结尾处的空格	去掉字符串 TB 的首尾空格：SELECT TRIM(' TB ') AS TrimmedString;
UCASE(s)	将字符串转换为大写	将字符串 TB 转换为大写：SELECT UCASE("TB"); -- TB
UPPER(s)	将字符串转换为大写	将字符串 TB 转换为大写：SELECT UPPER("TB"); -- TB

MySQL 数字函数

函数名	描述	实例
ABS(x)	返回 x 的绝对值	返回 -1 的绝对值：SELECT ABS(-1) -- 返回1
ACOS(x)	求 x 的反余弦值(参数是弧度)	SELECT ACOS(0.25);
ASIN(x)	求反正弦值(参数是弧度)	SELECT ASIN(0.25);
ATAN(x)	求反正切值(参数是弧度)	SELECT ATAN(2.5);
ATAN2(n, m)	求反正切值(参数是弧度)	SELECT ATAN2(-0.8, 2);
AVG(expression)	返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段	返回 Products 表中Price 字段的平均值：SELECT AVG(Price) AS AveragePrice FROM Products;
CEIL(x)	返回大于或等于 x 的最小整数	SELECT CEIL(1.5) -- 返回2
CEILING(x)	返回大于或等于 x 的最小整数	SELECT CEILING(1.5); -- 返回2
COS(x)	求余弦值(参数是弧度)	SELECT COS(2);
COT(x)	求余切值(参数是弧度)	SELECT COT(6);
COUNT(expression)	返回查询的记录总数，expression 参数是一个字段或者 * 号	返回 Products 表中 products 字段总共有多少条记录：SELECT COUNT(ProductID) AS NumberOfProducts FROM Products;
DEGREES(x)	将弧度转换为角度	SELECT DEGREES(3.1415926535898) -- 180
n DIV m	整除，n 为被除数，m 为除数	计算 10 除于 5：SELECT 10 DIV 5; -- 2
EXP(x)	返回 e 的 x 次方	计算 e 的三次方：SELECT EXP(3) -- 20.085536923188
FLOOR(x)	返回小于或等于 x 的最大整数	小于或等于 1.5 的整数：SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1
GREATEST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最大值	返回以下数字列表中的最大值：SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); -- 34返回以下字符串列表中的最大值：SELECT GREATEST("Google", "TB", "Apple"); -- TB
LEAST(expr1, expr2, expr3, …)	返回列表中的最小值	返回以下数字列表中的最小值：SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); -- 3返回以下字符串列表中的最小值：SELECT LEAST("Google", "TB", "Apple"); -- Apple
LN	返回数字的自然对数，以 e 为底。	返回 2 的自然对数：SELECT LN(2); -- 0.6931471805599453
LOG(x) 或 LOG(base, x)	返回自然对数(以 e 为底的对数)，如果带有 base 参数，则 base 为指定带底数。	SELECT LOG(20.085536923188) -- 3 SELECT LOG(2, 4); -- 2
LOG10(x)	返回以 10 为底的对数	SELECT LOG10(100) -- 2
LOG2(x)	返回以 2 为底的对数	返回以 2 为底 6 的对数：SELECT LOG2(6); -- 2.584962500721156
MAX(expression)	返回字段 expression 中的最大值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值：SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products;
MIN(expression)	返回字段 expression 中的最小值	返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值：SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products;
MOD(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数	5 除于 2 的余数：SELECT MOD(5,2) -- 1
PI()	返回圆周率(3.141593）	SELECT PI() --3.141593
POW(x,y)	返回 x 的 y 次方	2 的 3 次方：SELECT POW(2,3) -- 8
POWER(x,y)	返回 x 的 y 次方	2 的 3 次方：SELECT POWER(2,3) -- 8
RADIANS(x)	将角度转换为弧度	180 度转换为弧度：SELECT RADIANS(180) -- 3.1415926535898
RAND()	返回 0 到 1 的随机数	SELECT RAND() --0.93099315644334
ROUND(x)	返回离 x 最近的整数	SELECT ROUND(1.23456) --1
SIGN(x)	返回 x 的符号，x 是负数、0、正数分别返回 -1、0 和 1	SELECT SIGN(-10) -- (-1)
SIN(x)	求正弦值(参数是弧度)	SELECT SIN(RADIANS(30)) -- 0.5
SQRT(x)	返回x的平方根	25 的平方根：SELECT SQRT(25) -- 5
SUM(expression)	返回指定字段的总和	计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和：SELECT SUM(Quantity) AS TotalItemsOrdered FROM OrderDetails;
TAN(x)	求正切值(参数是弧度)	SELECT TAN(1.75); -- -5.52037992250933
TRUNCATE(x,y)	返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入）	SELECT TRUNCATE(1.23456,3) -- 1.234

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MySQL 日期函数

函数名	描述	实例
ADDDATE(d,n)	计算起始日期 d 加上 n 天的日期	SELECT ADDDATE("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY); ->2017-06-25
ADDTIME(t,n)	n 是一个时间表达式，时间 t 加上时间表达式 n	加 5 秒：SELECT ADDTIME('2011-11-11 11:11:11', 5); ->2011-11-11 11:11:16 (秒)添加 2 小时, 10 分钟, 5 秒:SELECT ADDTIME("2020-06-15 09:34:21", "2:10:5"); -> 2020-06-15 11:44:26
CURDATE()	返回当前日期	SELECT CURDATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_DATE()	返回当前日期	SELECT CURRENT_DATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_TIME	返回当前时间	SELECT CURRENT_TIME(); -> 19:59:02
CURRENT_TIMESTAMP()	返回当前日期和时间	SELECT CURRENT_TIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43
CURTIME()	返回当前时间	SELECT CURTIME(); -> 19:59:02
DATE()	从日期或日期时间表达式中提取日期值	SELECT DATE("2017-06-15"); -> 2017-06-15
DATEDIFF(d1,d2)	计算日期 d1->d2 之间相隔的天数	SELECT DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02') -> -32
DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)	计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期	SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11',1) -> 2011-11-12 11:11:11 (默认是天) SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11', INTERVAL 5 MINUTE) -> 2011-11-11 11:16:11 (TYPE的取值与上面那个列出来的函数类似)
DATE_FORMAT(d,f)	按表达式 f的要求显示日期 d	SELECT DATE_FORMAT('2011-11-11 11:11:11','%Y-%m-%d %r') -> 2011-11-11 11:11:11 AM
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)	函数从日期减去指定的时间间隔。	Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天：SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders
DAY(d)	返回日期值 d 的日期部分	SELECT DAY("2017-06-15"); -> 15
DAYNAME(d)	返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday	SELECT DAYNAME('2011-11-11 11:11:11') ->Friday
DAYOFMONTH(d)	计算日期 d 是本月的第几天	SELECT DAYOFMONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11
DAYOFWEEK(d)	日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推	SELECT DAYOFWEEK('2011-11-11 11:11:11') ->6
DAYOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几天	SELECT DAYOFYEAR('2011-11-11 11:11:11') ->315
EXTRACT(type FROM d)	从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。 type可取值为： MICROSECONDSECONDMINUTEHOURDAYWEEKMONTHQUARTERYEARSECOND_MICROSECONDMINUTE_MICROSECONDMINUTE_SECONDHOUR_MICROSECONDHOUR_SECONDHOUR_MINUTEDAY_MICROSECONDDAY_SECONDDAY_MINUTEDAY_HOURYEAR_MONTH	SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11') -> 11
FROM_DAYS(n)	计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期	SELECT FROM_DAYS(1111) -> 0003-01-16
HOUR(t)	返回 t 中的小时值	SELECT HOUR('1:2:3') -> 1
LAST_DAY(d)	返回给给定日期的那一月份的最后一天	SELECT LAST_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30
LOCALTIME()	返回当前日期和时间	SELECT LOCALTIME() -> 2018-09-19 20:57:43
LOCALTIMESTAMP()	返回当前日期和时间	SELECT LOCALTIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43
MAKEDATE(year, day-of-year)	基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期	SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03
MAKETIME(hour, minute, second)	组合时间，参数分别为小时、分钟、秒	SELECT MAKETIME(11, 35, 4); -> 11:35:04
MICROSECOND(date)	返回日期参数所对应的微秒数	SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023"); -> 23
MINUTE(t)	返回 t 中的分钟值	SELECT MINUTE('1:2:3') -> 2
MONTHNAME(d)	返回日期当中的月份名称，如 November	SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11') -> November
MONTH(d)	返回日期d中的月份值，1 到 12	SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11
NOW()	返回当前日期和时间	SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43
PERIOD_ADD(period, number)	为 年-月 组合日期添加一个时段	SELECT PERIOD_ADD(201703, 5); -> 201708
PERIOD_DIFF(period1, period2)	返回两个时段之间的月份差值	SELECT PERIOD_DIFF(201710, 201703); -> 7
QUARTER(d)	返回日期d是第几季节，返回 1 到 4	SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11') -> 4
SECOND(t)	返回 t 中的秒钟值	SELECT SECOND('1:2:3') -> 3
SEC_TO_TIME(s)	将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式	SELECT SEC_TO_TIME(4320) -> 01:12:00
STR_TO_DATE(string, format_mask)	将字符串转变为日期	SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y"); -> 2017-08-10
SUBDATE(d,n)	日期 d 减去 n 天后的日期	SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1) ->2011-11-10 11:11:11 (默认是天)
SUBTIME(t,n)	时间 t 减去 n 秒的时间	SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5) ->2011-11-11 11:11:06 (秒)
SYSDATE()	返回当前日期和时间	SELECT SYSDATE() -> 2018-09-19 20:57:43
TIME(expression)	提取传入表达式的时间部分	SELECT TIME("19:30:10"); -> 19:30:10
TIME_FORMAT(t,f)	按表达式 f 的要求显示时间 t	SELECT TIME_FORMAT('11:11:11','%r') 11:11:11 AM
TIME_TO_SEC(t)	将时间 t 转换为秒	SELECT TIME_TO_SEC('1:12:00') -> 4320
TIMEDIFF(time1, time2)	计算时间差值	SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10"); -> 00:00:01
TIMESTAMP(expression, interval)	单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和	SELECT TIMESTAMP("2017-07-23", "13:10:11"); -> 2017-07-23 13:10:11
TO_DAYS(d)	计算日期 d 距离 0000 年 1 月 1 日的天数	SELECT TO_DAYS('0001-01-01 01:01:01') -> 366
WEEK(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEK('2011-11-11 11:11:11') -> 45
WEEKDAY(d)	日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二	SELECT WEEKDAY("2017-06-15"); -> 3
WEEKOFYEAR(d)	计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53	SELECT WEEKOFYEAR('2011-11-11 11:11:11') -> 45
YEAR(d)	返回年份	SELECT YEAR("2017-06-15"); -> 2017
YEARWEEK(date, mode)	返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推	SELECT YEARWEEK("2017-06-15"); -> 201724

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MySQL 高级函数

函数名	描述	实例
BIN(x)	返回 x 的二进制编码	15 的 2 进制编码:SELECT BIN(15); -- 1111
BINARY(s)	将字符串 s 转换为二进制字符串	SELECT BINARY "TB"; -> TB
CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... WHEN conditionN THEN resultN ELSE result END	CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。	SELECT CASE 　WHEN 1 > 0 　THEN '1 > 0' 　WHEN 2 > 0 　THEN '2 > 0' 　ELSE '3 > 0' 　END ->1 > 0
CAST(x AS type)	转换数据类型	字符串日期转换为日期：SELECT CAST("2017-08-29" AS DATE); -> 2017-08-29
COALESCE(expr1, expr2, …, expr_n)	返回参数中的第一个非空表达式（从左向右）	SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, 'TB.com', NULL, 'google.com'); -> TB.com
CONNECTION_ID()	返回唯一的连接 ID	SELECT CONNECTION_ID(); -> 4292835
CONV(x,f1,f2)	返回 f1 进制数变成 f2 进制数	SELECT CONV(15, 10, 2); -> 1111
CONVERT(s USING cs)	函数将字符串 s 的字符集变成 cs	SELECT CHARSET('ABC') ->utf-8 SELECT CHARSET(CONVERT('ABC' USING gbk)) ->gbk
CURRENT_USER()	返回当前用户	SELECT CURRENT_USER(); -> guest@%
DATABASE()	返回当前数据库名	SELECT DATABASE(); -> TB
IF(expr,v1,v2)	如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。	SELECT IF(1 > 0,'正确','错误') ->正确
IFNULL(v1,v2)	如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。	SELECT IFNULL(null,'Hello Word') ->Hello Word
ISNULL(expression)	判断表达式是否为 NULL	SELECT ISNULL(NULL); ->1
LAST_INSERT_ID()	返回最近生成的 AUTO_INCREMENT 值	SELECT LAST_INSERT_ID(); ->6
NULLIF(expr1, expr2)	比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1	SELECT NULLIF(25, 25); ->
SESSION_USER()	返回当前用户	SELECT SESSION_USER(); -> guest@%
SYSTEM_USER()	返回当前用户	SELECT SYSTEM_USER(); -> guest@%
USER()	返回当前用户	SELECT USER(); -> guest@%
VERSION()	返回数据库的版本号	SELECT VERSION() -> 5.6.34

MySQL 导出数据

MySQL中你可以使用SELECT…INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。

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使用 SELECT … INTO OUTFILE 语句导出数据

以下实例中我们将数据表 tb_tbl 数据导出到 /tmp/tb.txt 文件中:

mysql> SELECT * FROM TB3
    -> INTO OUTFILE 'tb.txt';

你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式，以下实例为导出 CSV 格式：

mysql> SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE '/tmp/tb.txt'
    -> FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
    -> LINES TERMINATED BY '\r\n';

在下面的例子中，生成一个文件，各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用。

SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM test_table;

SELECT … INTO OUTFILE 语句有以下属性:

• LOAD DATA INFILE是SELECT … INTO OUTFILE的逆操作，SELECT句法。为了将一个数据库的数据写入一个文件，使用SELECT … INTO OUTFILE，为了将文件读回数据库，使用LOAD DATA INFILE。
• SELECT…INTO OUTFILE 'file_name’形式的SELECT可以把被选择的行写入一个文件中。该文件被创建到服务器主机上，因此您必须拥有FILE权限，才能使用此语法。
• 输出不能是一个已存在的文件。防止文件数据被篡改。
• 你需要有一个登陆服务器的账号来检索文件。否则 SELECT … INTO OUTFILE 不会起任何作用。
• 在UNIX中，该文件被创建后是可读的，权限由MySQL服务器所拥有。这意味着，虽然你就可以读取该文件，但可能无法将其删除。

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导出表作为原始数据

mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令 CREATE TABLE INSERT 等。

使用 mysqldump 导出数据需要使用 –tab 选项来指定导出文件指定的目录，该目标必须是可写的。

以下实例将数据表 tb_tbl 导出到 /tmp 目录中：

$ mysqldump -u root -p --no-create-info \
            --tab=/tmp tb tb_tbl
password ******

---

导出 SQL 格式的数据

导出 SQL 格式的数据到指定文件，如下所示：

$ mysqldump -u root -p tb tb_tbl > dump.txt
password ******

以上命令创建的文件内容如下：

-- MySQL dump 8.23
--
-- Host: localhost    Database: tb
---------------------------------------------------------
-- Server version       3.23.58

--
-- Table structure for table `tb_tbl`
--

CREATE TABLE tb_tbl (
  tb_id int(11) NOT NULL auto_increment,
  tb_title varchar(100) NOT NULL default '',
  tb_author varchar(40) NOT NULL default '',
  submission_date date default NULL,
  PRIMARY KEY  (tb_id),
  UNIQUE KEY AUTHOR_INDEX (tb_author)
) TYPE=MyISAM;

--
-- Dumping data for table `tb_tbl`
--

INSERT INTO tb_tbl 
       VALUES (1,'Learn PHP','John Poul','2007-05-24');
INSERT INTO tb_tbl 
       VALUES (2,'Learn MySQL','Abdul S','2007-05-24');
INSERT INTO tb_tbl 
       VALUES (3,'JAVA Tutorial','Sanjay','2007-05-06');

如果你需要导出整个数据库的数据，可以使用以下命令：

$ mysqldump -u root -p tb > database_dump.txt
password ******

如果需要备份所有数据库，可以使用以下命令：

$ mysqldump -u root -p --all-databases > database_dump.txt
password ******

–all-databases 选项在 MySQL 3.23.12 及以后版本加入。

该方法可用于实现数据库的备份策略。

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将数据表及数据库拷贝至其他主机

如果你需要将数据拷贝至其他的 MySQL 服务器上, 你可以在 mysqldump 命令中指定数据库名及数据表。

在源主机上执行以下命令，将数据备份至 dump.txt 文件中:

$ mysqldump -u root -p database_name table_name > dump.txt
password *****

如果完整备份数据库，则无需使用特定的表名称。

如果你需要将备份的数据库导入到MySQL服务器中，可以使用以下命令，使用以下命令你需要确认数据库已经创建：

$ mysql -u root -p database_name < dump.txt
password *****

你也可以使用以下命令将导出的数据直接导入到远程的服务器上，但请确保两台服务器是相通的，是可以相互访问的：

$ mysqldump -u root -p database_name \
       | mysql -h other-host.com database_name

以上命令中使用了管道来将导出的数据导入到指定的远程主机上。

MySQL 及 SQL 注入

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库，那么就有可能发生SQL注入安全的问题。

本章节将为大家介绍如何防止SQL注入，并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。

所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

我们永远不要信任用户的输入，我们必须认定用户输入的数据都是不安全的，我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。

以下实例中，输入的用户名必须为字母、数字及下划线的组合，且用户名长度为 8 到 20 个字符之间：

if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches))
{
   $result = mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users 
                          WHERE username=$matches[0]");
}
 else 
{
   echo "username 输入异常";
}

让我们看下在没有过滤特殊字符时，出现的SQL情况：

// 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句
$name = "Qadir'; DELETE FROM users;";
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

以上的注入语句中，我们没有对 $name的变量进行过滤，$name 中插入了我们不需要的SQL语句，将删除 users 表中的所有数据。

在PHP中的 mysqli_query() 是不允许执行多个 SQL 语句的，但是在 SQLite 和 PostgreSQL 是可以同时执行多条SQL语句的，所以我们对这些用户的数据需要进行严格的验证。

防止SQL注入，我们需要注意以下几个要点：

• 1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和 双"-"进行转换等。
• 2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
• 3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
• 4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
• 5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
• 6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。

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防止SQL注入

在脚本语言，如Perl和PHP你可以对用户输入的数据进行转义从而来防止SQL注入。

PHP的MySQL扩展提供了mysqli_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。

if (get_magic_quotes_gpc()) 
{
  $name = stripslashes($name);
}
$name = mysqli_real_escape_string($conn, $name);
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

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Like语句中的注入

like查询时，如果用户输入的值有"“和”%"，则会出现这种情况：用户本来只是想查询"abcd"，查询结果中却有"abcd_"、“abcde”、“abcdf"等等；用户要查询"30%”（注：百分之三十）时也会出现问题。

在PHP脚本中我们可以使用addcslashes()函数来处理以上情况，如下实例：

$sub = addcslashes(mysqli_real_escape_string($conn, "%something_"), "%_");
// $sub == \%something\_
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

addcslashes() 函数在指定的字符前添加反斜杠。

语法格式:

addcslashes(string,characters)

参数	描述
string	必需。规定要检查的字符串。
characters	可选。规定受 addcslashes() 影响的字符或字符范围。