四、抓取猫眼电影排行
4.1 抓取分析
需要抓取的目标站点为http://maoyan.com/board/4 ,打开之后便可以查看到榜单信息，如下图所示：
排名第一的电影是霸王别姬，页面中显示的有效信息有影片名称、主演、上映时间、上映地区、评分、图片等信息。
将网页滚动到最下方，可以发现有分页的列表，直接点击第二页，变化如下：
可以发现页面的URL变成http://maoyan.com/board/4?offset=10，比之前的URL多了一个参数，那就是offset=10，而目前显示的结果是排行11~ 20名的电影，初步推断这是一个偏移量的参数。再点击下一页，发现页面的URL变成http://maoyan.com/board/4?offset=20，参数offset变成了20，而显示的结果是排行21~30的电影。
由此可以总结出规律，offset代表偏移量，如果偏移量为n，则显示的电影序号就是n+1到n+10，每页显示10个。所以想获取TOP100电影，只需要分开请求10次，而10次的offset参数分别设置为0,10,20…90即可，这样获取不同的页面之后，再用正则表达式提取出相关信息，就可以得到TOP100的所有电影信息了。
4.2 抓取首页
编写get_one_page()方法，给它传入url参数，然后将抓取的页面结果返回，再通过main()方法调用。初步代码实现如下：
import requests
def get_one_page(url):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
print(html)
main()
这样运行之后，就可以成功获取首页的源代码。获取源代码后，就需要解析页面，提取出我们想要的信息。
4.3 正则提取
接下来，回到网页看一下页面的真实源码。按下F12进入开发者模式下的Network监听组件中查看源代码，如下图所示：
注意，这里不要在Elements选项卡中直接查看源码，因为那里的源码可能经过JavaScript操作而与请求不同，而是需要从Network选项卡部分查看原始请求得到的源码。
可以看到，一部电影信息对应的源代码是一个dd节点，我们用正则表达式来提取这里面的一些电影信息。首先，需要提取它的排名信息。而它的排名信息是在class为board-index的i节点内，这里利用非贪婪匹配来提取i节点内的信息，正则表达式为：
<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>
随后需要提取电影的图片。可以看到，后面有a节点，其内部有两个img节点。经过检查后发现，第二个节点的额data-src属性是图片的链接。这里提取第二个img节点的data-src属性，正则表达式改为：
<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)"
再往后，需要提取电影的名称，它在后面的p节点内，class为name。所以，可以用name做一个标志位，然后进一步提取到其内a节点的正文内容，此时表达式改为如下：
<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>
再提取主演、发布时间、评分等内容时，都是同样的原理。最后，正则表达式写为：
<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?interger.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>
这样一个正则表达式可以匹配一个电影的结果，里面匹配了7个信息。接下来，通过调用findall()方法提取出所有的内容。
接下来，我们再定义解析页面的方法parse_one_page()，主要是通过正则表达式来从结果中提取出我们想要的内容，实现代码如下：
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?interger.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>'), re.S)
items = re.findall(pattern, html)
print(items)
这样便可以成功的将一页的10个电影信息都提取出来。
但这样还不够，数据比较乱，使用遍历提取结果并生成词典，此时可改为如下：
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a'
+ '.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>'
+ '.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
for item in items:
yield {
'index':item[0],
'image':item[1],
'title':item[2].strip(),
'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score':item[5].strip() + item[6].strip()
}
这样就可以成功提取出电影的排名、图片、标题、演员、时间、评分等内容了，并把它赋值为一个个字典，形成结构化数据。
4.4写入文件
将提取的结果写入文件，这里直接写入到一个文本文件中。这里通过JSON库的dumps()方法实现字典的序列化，并制定ensure_ascii参数为False，这样可以保证输出结果是中文形式而不是Unicode编码。代码如下：
def write_to_file(content):
with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)+'\n')
通过调用write_to_file()方法即可实现将字典写入到文本文件的过程，此处的content参数就是一部电影的提取结果，是一个字典。
4.5整合代码
最后，实现main()方法来调用前面实现的方法，将单页的电影结果写入到文件。
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):
write_to_file(item)
到此为止，我们完成了单页电影的提取，也就是首页的10部电影可以成功提取并保存到文本文件中了。
4.6 分页爬取
因为我们需要抓取的是TOP100的电影，所以还需要遍历一下，给这个链接传入offset参数，实现其他90部电影的爬取，此时添加如下调用即可：
if __name__ = '__main__':
for i in range(10):
main(offset=i * 10)
这里还需要将main()方法修改一下，接收一个offset值作为偏移量，然后构造URL进行爬取。实现代码如下：
def main(offset):
url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):
write_to_file(item)
完整代码：
import requests
import re
import json
from requests.exceptions import RequestException
import time
def get_one_page(url):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a'
+ '.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>'
+ '.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
for item in items:
yield {
'index':item[0],
'image':item[1],
'title':item[2].strip(),
'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
'score':item[5].strip() + item[6].strip()
}
def write_to_file(content):
with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)+'\n')
def main(offset):
url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):
write_to_file(item)
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
main(offset=i * 10)
time.sleep(1)
现在猫眼多了反爬虫，如果速度过快，则会无响应，所以这里又增加了一个延时等待。
