Python3爬虫入门实战系列（二）爬取猫眼电影排行榜

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在进行本节实战之前，希望您对requests库以及正则表达式有所了解。

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运行平台：windows
Python版本： Python3.x

一、依赖库的安装

在本节实战之前，请确保已经正确安装了requests库
requests库的安装

pip3 install requests

如果您使用的是conda环境，可以选择使用以下安装方法

conda install requests

二、抓取分析

猫眼电影TOP100的目标站点为http://maoyan.com/board/4?offset=0

将网页滚动到最下方，点击第二页。
当网页跳转后，发现页面的URL发生如下变化

每一页显示的电影排名数目为10，而offset便代表着偏移量。
根据我们的推测，点击第三页后，网页URL中offset的值便会变成20，检验后没有问题。
因此，我们想获得TOP100的电影信息，只需要分开请求10次，而这10次的offset参数分别设置为0，10，20….90即可。这样获取不同的页面之后，利用正则表达式提取相关信息，即可爬取电影排行榜电影信息。

三、实战进行中

首先，我们引入我们需要的库文件

import requests
import re
import json
import time
from requests.exceptions import RequestException

---

爬取首页

def get_one_page(url):
    try:
        headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'}
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return 0
    except RequestExceptrion:
        return 0

添加headers报头进行爬虫伪装，利用requests.get函数发起请求
如果网页返回码为200（成功），则return response.text，返回页面源代码

我们来输出一下网页的源代码看以下

print(get_one_page('http://maoyan.com/board/4?offset=0'))

运行后，如下图所示

说明我们爬取成功，接下来我们只需要从网页源代码里匹配我们需要的信息即可。

正则提取
【前提：了解贪婪匹配/非贪婪匹配】
利用开发者模式下的Network监听组件可以查看网页的真实源代码

我们可以看到，一部电影对应的源代码便是一个dd节点，我们利用正则表达式来提取里面的电影信息。
正则表达式写法不唯一，只要能够提取到信息即可，在这里我主要使用的是.*?匹配方法。
举个例子：

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>

（）里的信息便是我们匹配的信息，在这里我们匹配了排名，同样的，电影名称、演员表等信息的匹配与之相同。
最后，正则表达式如下（不唯一，自己写比较方便）：

<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?title="(.*?)".*?img data-src="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i><i class="fraction">(\d+).*?</dd>

在这里我们匹配了电影排名，电影名称，电影封面图，演员表，上映时间，评分。
compile()
在进行后续操作前，先简单讲解一下compile()方法，这个方法可以将正则字符串编译成正则表达式对象，以便在后续的匹配中复用。
因此，我们使用compile()方法编译对象：

    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?title="(.*?)".*?img data-src="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i><i class="fraction">(\d+).*?</dd>',re.S
    )

re.S是修饰符：使.匹配包括换行符在内的所有字符
因此解析页面的函数实现如下：

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?title="(.*?)".*?img data-src="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i><i class="fraction">(\d+).*?</dd>',re.S
    )
    items = re.findall(pattern,html)
    print(items)

此时，我们将代码合并，便是如下

import requests
import re
import json
import time
from requests.exceptions import RequestException

def get_one_page(url):
    try:
        headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'}
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return 0
    except RequestExceptrion:
        return 0

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?title="(.*?)".*?img data-src="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i><i class="fraction">(\d+).*?</dd>',re.S
    )
    items = re.findall(pattern,html)
    print(items)

html = get_one_page('http://maoyan.com/board/4?offset=0')
parse_one_page(html)

运行结果如下

可以看到，我们已经成功爬取了本页内电影的信息，但是数据比较杂乱，因此我们需要将匹配结果处理以下，遍历提取结果并生成字典。
此时parse_one_page函数改下如下：

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?title="(.*?)".*?img data-src="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i><i class="fraction">(\d+).*?</dd>',re.S
    )
    items = re.findall(pattern,html)
    for item in items:
        yield{
            'index':item[0],
            'title':item[1],
            'image':item[2],
            'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
            'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
            'score':item[5].strip()+item[6].strip(),
        }

输入以下代码运行

html = get_one_page('http://maoyan.com/board/4?offset=0')
for item in parse_one_page(html):
    print(item)

这样每个电影的信息便会成为一个个字典，形成结构化数据。

写入文件
写入文件我们分为txt写入和csv文件写入。
首先我们来讲txt文件写入。
txt
通过JSON库的dumps()方法实现字典的序列化，并指定ensure_ascii参数为FALSE，这样可以保证输出结果是中文形式而不是Unicode编码

def write_to_file(content):
    with open('maoyanSpider.txt','a',encoding='utf-8')as f:
        f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')

csv
写入csv文件的话，我们还需要引入csv库。

import csv
def write_to_file(content):
    with open('maoyanSpider.csv','a+',newline='')as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        values = list(content.values())
        writer.writerow(values)

使用content.values()方法读取json数据，然后转换成列表。
接着使用writerow()将values数据一次一行的写入csv中
在open中newline=’ ‘是为了防止写入数据后多出空白行。

分页爬取
这也是爬虫的最后一步了，我们之前的操作都是爬取一个页面，而我们需要抓取的TOP100中含有10个页面，所以还需要遍历一下。

def spider(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        write_to_file(item)

if __name__=='__main__':
    for i in range(10):
        spider(offset=10*i)
        time.sleep(1)

四、完整代码

爬取猫眼电影排行榜并存放于txt

import requests
import re
import json
import time
from requests.exceptions import RequestException

def get_one_page(url):
    try:
        headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'}
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return 0
    except RequestExceptrion:
        return 0


def spider(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?title="(.*?)".*?img data-src="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i><i class="fraction">(\d+).*?</dd>',re.S
    )
    items = re.findall(pattern,html)
    for item in items:
        yield{
            'index':item[0],
            'title':item[1],
            'image':item[2],
            'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
            'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
            'score':item[5].strip()+item[6].strip(),
        }

def write_to_file(content):
    with open('maoyanSpider.txt','a',encoding='utf-8')as f:
        f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')

if __name__=='__main__':
    for i in range(10):
        spider(offset=10*i)
        time.sleep(1)

爬取猫眼电影排行榜并存放于csv

import requests
import re
import json
import time
from requests.exceptions import RequestException
import csv

def get_one_page(url):
    try:
        headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'}
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return 0
    except RequestExceptrion:
        return 0


def spider(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        write_to_file(item)

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?title="(.*?)".*?img data-src="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i><i class="fraction">(\d+).*?</dd>',re.S
    )
    items = re.findall(pattern,html)
    for item in items:
        yield{
            'index':item[0],
            'title':item[1],
            'image':item[2],
            'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
            'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
            'score':item[5].strip()+item[6].strip(),
        }

def write_to_file(content):
    with open('maoyanSpider.csv','a+',newline='')as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        values = list(content.values())
        writer.writerow(values)

if __name__=='__main__':
    for i in range(10):
        spider(offset=10*i)
        time.sleep(1)