实验室新配了一台电脑，再也不用和师姐挤一台电脑啦~
之前一直在ubuntu下用python2.7+tensorflow1.0做训练，新电脑装好之后，为了偷懒，打算先在windows下装个tensorflow试试看。没想到，意外简单。
目前环境：anaconda5.2 tensorflow1.11 cuda9.0 cudnn 7.3.0
1.打开tensorflow官网，查看目前最新版本可配置的cuda和cudnn版本：https://www.tensorflow.org/install/gpu，根据要求下载并安装（驱动不用装）（听说装cuda9.1会报错）
2.安装anaconda，目前tensorflow只支持到python3.6，所以直接安装anaconda5.2的Python3.6版本。旧版传送门
这主要是因为anaconda直接安装了Visual C++ 2015 Redistributable
3.直接
pip install --upgrade tensorflow-gpu大功告成！
最后进入python，用 import tensorflow as tf 测试一下，没有error就可以用啦~~
注意事项:tensorflow 对cuda的版本要求的非常严格，不同tensorflow版本对应不同cuda、cudnn、python的版本。具体版本对应可以查看官网https://www.tensorflow.org/install/source_windows。
其中的一些坑:
给anaconda创建一个新的环境：tensorflow就是安不上，猜测可能是因为基础环境不全。
将anaconda安装在C盘，无法更改其python版本。
一开始安装的python3.7，第一次采用 conda install python=3.6 降低为3.6版本后安装成功，但重装过系统后，上述方案会报错traceback (most recent call last)，百思不得其解，最后直接用anaconda5.2，tensorflow安装成功。
顺便一提：
使用国内pip源：
linux:
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplewindows:
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple这里参考linux凯的CSDN博客 （类似的实在太多啦~~）