通过vmware来使用GPU是否可行？
https://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/52039360
结论是：可行，但需要软件和硬件配合，不适合一般使用者使用。所以博主只做到了装显卡驱动，但是就遇到了循环登陆的问题。经过百度、谷歌，几乎都是让卸载驱动并重装驱动，结果废了很大周章也没有解决。所以。。。下一步聚焦于装双系统。但是通过rmware装ubuntu，再装python 是可行的，但是对于人工智能、机器学习工作者来说，无法使用gpu是不可接受的。
1.vmware 12安装+unbuntu 16 安装
参见：https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c2edc1d051653e252.html
调整ubuntu窗口大小：
https://jingyan.baidu.com/article/fc07f98977b60f12ffe5199b.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_14e6fde8f0102wran.html
安装google浏览器：
https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79516689
2.anaconda（5.2.0）安装python
https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79143460
https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/79162470
启动anaconda图形化界面
https://blog.csdn.net/weixin_38290554/article/details/81176364
3.ubuntu 安装显卡驱动
https://blog.csdn.net/iotlpf/article/details/54175064
如果wget ftp://mirrors.kernel.org/gnu/gcc/gcc-5.3.0/gcc-5.3.0.tar.gz不可达，
可通过http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.3.0/gcc-5.3.0.tar.gz下载。
双系统安装：
请移步：双系统:win10:ubuntu16+anaconda3+python3.6.5 +cuda8.0 +cudnn6.0+tensorflow1.3 +gdal2.3.2 +opencv3.1