在使用Kylin从Kafka来进行Streaming Cubing时，构建过程中出现如下错误：
从这个步骤的日志中简单显示：killed by admin
如果无法知道具体原因，那么我们可以从Yarn的作业中来查看：
进入到MR作业中，查看具体日志为：
MAP capability required is more than thesupported max container capability in the cluster. Killing the Job.mapResourceRequest: <memory:3072, vCores:1>maxContainerCapability:<memory:1961, vCores:6>
Job received Kill while in RUNNINGstate.
这里我们就可以看到作业失败的原因了，Map的作业需要更多的资源。
因为Kylin的Streaming Cubing是基于“inmem”构建算法，需要更多的内存，但是Yarn没有给MR分配足够的资源。我们可以修改Kylin的配置文件conf/kylin_job_conf_inmem.xml减小对内存的申请大小：
将默认的参数（分配给map比较大的内存），如下：
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>3072</value>
<description></description>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.java.opts</name>
<value>-Xmx2700m</value>
<description></description>
</property>
将map的内存大小修改小一点，如下：
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>1024</value>
<description></description>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.java.opts</name>
<value>-Xmx900m</value>
<description></description>
</property>
修改完成后，不用重启Kylin，只要重新提交失败的作业即可。
构建完成后，就可以查询：
备注：
这里说明一下使用Kafka来构建Streaming Cube的注意事项：
1. 选择Kafka的版本为0.10.0以及以上版本（这里我使用kafka_2.10-0.10.1.0版本）
2. Kylin启动之前需要设置KAFKA_HOME的环境变量