第一篇博客,希望能在这里记录下我今年要成为一个数据科学家的历程.
我是在一个通信行业工作了15年的老鸟了,在一家业界知名的通信厂家,作为一个网络管理产品的产品经理.但是对于日复一日的乏味的工作,以及通信行业日渐衰落的业界生态,我立志要在今年挑战自我,要在今年向着成为一个数据科学家的目标出发,希望能通过半年的学习,熟练掌握成为数据科学家的技能,然后寻找一个合适的职位.
现在记录一下目前我已完成的和数据科学家相关的学习课程:
1. 统计学方面:
MOOC:完成了Coursera的Basic Statistic的课程
书籍: 学习了"统计学"的第1-10章.
2. 数据挖掘:
MOOC: Coursera的Machine Learning
书籍: 数据挖掘导论, Python机器学习实战,这两本书还没看完.
3. 大数据:
书籍: Hadoop权威指南
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4. 实战:
Kaggle 手写数字识别, Santander竞赛
通过这段时间的学习, 对统计学有了初步的掌握,对于数据挖掘的分类算法的kNN, 逻辑回归, 神经网络有了较深入的研究。对SVM，决策树有初步了解
在此列一下3月和4月的学习计划：
1. 继续完成Santander的竞赛
2. 开始准备Cloudera的Data Scientist的认证
3. 学习完统计学，数据挖掘导论，Python机器实战这3本书