数据科学家的年薪是多少，这都不是我们的目标，也不是成功的标志，这是一种价值的标志。怎么样才能有价值？我们要有能力，谁都想要你，不是因为你是他的亲戚或者学生，他想要你这才是价值，我们要的是价值，而不是所谓的成功。
什么是数据科学？
数据科学有很多很多定义，最基本的定义就是computerscience，还有数学、统计、目标、知识，这是最基本的，再说多了就过分了。一般对于年轻人来说，现在不可能到那么细的程度，我们应该变成一个通才，哪个公司都愿意要我们。清华大学之所以现在变成这个样子，就是因为在1952年院系调整的时候，每一个专业就是一个生产线，弄的很细很细，没有一个更宽广的视野。大数据，所谓大就是这个样子。数学关键是逻辑而不是具体的方法，不是你怎么求多项式的根，而是它的基本逻辑，它的数学语言，这一点要懂。数学逻辑是各种学科当中最严格的逻辑，无论你学逻辑的，学物理的，学什么的，文科学逻辑的肯定是不如学物理的，学物理的逻辑肯定不如学数学的，所以你要跟学数学的辩论的话就很困难。文理分科造成没有逻辑的文章，没有逻辑的法官。
如何成为数据科学家？
计算机最根本的就是领域知识，你必须了解领域知识，你才能够知道该怎么做
如果你仅仅是一个干巴巴的统计学家，你不了解统计，你可以做很多荒谬的事，不了解实际问题。有一个例子，在医学杂志发表的一个很有名的文章，说如果父母在婴儿房间内睡觉总是开着灯，婴儿就会有高度近视。后来再发现，凡是父母高度近视的，往往有给小孩开灯的习惯。到底什么造成小孩高度近视，现在你们知道的，但是当时的人不知道，所以要有很深刻的领域知识，只有明白目标领域知识的人才能明白它的意义，知道往哪个方向努力，去判断分析结果的可能性。如果没有领域知识主导的人分析肯定有误导，无论什么地位。在中国院士到哪儿都去发表理论，就像金正恩到哪儿都发表指示一样。所以用数据来说话，其他的一切都是废话。我每年看到很多很多的文章，包括一些大赛，这个赛那个赛，好多都是莫名其妙的假定，就连31个省市自治区的数据都假设是正态分布，这31个省市自治区的就不是样本，更不用说是正态分布。
作为科学就这么多内容，对年轻人来说就是要明白这些基本的东西，太花哨的东西就没意义了，那就是扩展了也不是没意义，不要钻进去出不来了。
你离得越远看得越清楚，站得越高了解的全局越好
不要太具体了，不要迷信这些炒作的新名词、新概念，用自己的大脑，用常识判断，想想合不合理。过去某个人的经验是他的经验，不是你的经验，他在特定环境、特定时间有作用，但不是现在。如果你要跟风就意味着永远是跟随，也绝对不会有出息。炒作没人管，只要有观众给你鼓掌，观众回去一脑袋浆糊，但是每个人自己不能糊涂。第一原料就是数据，什么是数据？照片都可以变成数据。
要有批判性思维
要有基于数据的批判性思维，而不是基于主观经验、权威或者是局部的知识，也不是迎合取宠式的思维。在中国取宠思维很厉害，你说GDP增加多少就是多少，这不是说的，要有人做。工具就是刚才说的能力加计算机系统加泛型。
个人还要有快速的自学能力和对数据分析的爱好
我从来没学过计算机，也没学过计算机编程。英文都没学过，全都是自学的，所以我对自学很相信。现在我教的东西都是最近这几年的东西，我现在实际上比一个全职教师教的课还多，但是我教的东西好多都是前一天网上才出现的，我觉得有价值，第二天就放到课堂上了。只有不断的自学，不断的学习才能当老师。如果你不断的跟学生演示80年前的推导过程，显示你的记忆力好，那不是好老师。
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