什么是数据科学？
数据科学（Data Science）是一门新时代的交叉学科，目的是使用科学的理论、方法从结构或非结构数据中获取知识与洞见。随着“ 数据化”浪潮，我们的照片、爱好、活动轨迹、购物清单，甚至社交通信都被记录在互联网上，成为一个个字节被存储起来。另一方面，数据分析不再是大公司的专利，云计算的发展使中小企业、个人用户也可以在短时间内分析海量数据， 开源化潮流能让用户轻松地获取关键算法，网上也有丰富的课程和经验分享。事实上，数据科学的大门是敞开的，每个人都可以成为数据科学家。
数据科学可以采用以下策略探索世界：
- 挖掘现实，通过对数据的分析探索可以发现事物的模式和内在关联，由此可以找出影响因素。对目标聚类和分类。例如，致贫原因分析、视频音乐推荐、营销广告精准投放等。
- 预测未来，基于统计学对以往数据的分析，构建合适的模型预测未来事件发生的概率，从而更有效地做出决策。例如对天气、金融市场、销售量、人口数量的预测等。
