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概率介绍
2.1随机变量
随机变量x表示不确定值。这个值可以描述例如掷硬币这种实验的结果，或者描述现实世界具有波动性的值的测量结果（例如测量温度），我们观察几个这样的事例
随机变量可以是离散的也可以是连续的。离散的变量需要从预定义的集合中取值，这个集合可以是有序的（例如掷骰子），也可以是无序的（例如观察天气时，出现“晴天”、“下雨”、“下雪”等结果），可以是有限的（比如标准扑克牌有52张牌），也可以是无限的（例如：火车在下一站上车的人数，理论上是无限的）。离散变量的概率分布可以表示成直方图（图2.1），每一个结果都有一个对应的正概率值，所有的概率值得和总是为1.
连续随机变量取值为实数。这些数可能是有限的（比如两个小时考试，所用的时间是大于0小时并且小于2小时的），可能是无限的（下一辆公交车到达的时间是不确定的）。无限连续变量可以被定义在整个实数坐标轴，也可以定义在坐标轴的上方或者下方（例如：一辆车的速率是大于零的，但是速度是可以小于零的）。可以使用概率密度分布图表示连续函数的概率分布。每一个结果的值代表随机变量倾向取该值的程度，可以取任何的整数值，所有概率分布的积分为1
