随着互联网行业的发展，大数据技术崛起，在这个人工智能高速发展的时代，大数据的作用显得尤为重要，越来越多人看到了大数据价值。
大数据是眼下互联网行业热门的技术名词，由此很多与大数据相关的行业衍生出来，大数据的应用在于通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
大数据有很重要的价值，对于企业公司来说很重要，要问大数据工程师的工作是怎么？一个很重要的工作就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
在这个快速发展的社会，数据的应用无处不在，越来越多的人开始注意到了数据的重要性。因此在“十三五”规划当中将“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”放在了重要位置，大力加强对数据的存储分析及应用。
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大数据概念刚开始出现时被追逐被炒作，现在随着各种应用分析技术的发展，大数据也开始进入理性发展和应用的阶段。我们都知道大数据就像一块璞玉，需要被开采被加工才会变得更有价值，不过当前的大数据分析还面临着诸多挑战。
比如当前数据成千上万，但是有很多没有价值的数据参杂其中，难以进行有效提取，因为数据需要进行分析和处理才更有价值。除此之外就是硬件的配置，庞大的数据量意味着需要超大储存容量的存储器，以及更强大的处理系统，这些硬件配置对于一些企业来说是难以达到的，这就说明大数据分析当前还很难达到大规模的普及和应用。
还有一个挑战就是当前【从事大数据分析的人才匮乏】，大数据分析是一个新兴的行业，从业人员、师资设备都比较贫乏，所以很难将大数据分析的工作更好的进行下去。大数据越开放才越有价值，然而开放到何种程度才在安全范围内，当前我国的法律政策还没有给出一个具体的界定范围，因此数据的开放和隐私之间还难以平衡，这也给大数据的发展造成了阻碍。
大数据岗位本身牵扯到专业技术知识，精通编程语言是不可少的，不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。Java是目前使用广泛的网络编程语言之一，收到很多人的追捧。所以现在很多想学大数据的人都会去把JAVA学好。
JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。
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