从去年4月份报名51CTO在线大数据培训课程，到现在，刚好1年时间，
上星期刚拿到两份大数据职位的Offer，一份是大数据测试，一份是大数据运维。
1年的辛苦，还是值得的，主要是实现了多年以来一直想转岗的愿望。
最终选择大数据运维岗入职。
全新的行业，全新的岗位，充满了挑战，虽然还没有真正入职，但从网上了解，
要想做好大数据运维工作，接下来1年时间需要重点学习以下知识点：
1）大数据几个主要组件的深入学习及应用，如Hadoop，HBase，Hive，Flume，Kafka，Spark，
看到岗后工作中主要应用的是哪个，然后再有选择性的深入学习。
2）Linux运维，这个视频教材已经有了，分初级，中级及高级，这个的学习是一个长期的过程，但必须要掌握。
3）MySQL，传统数据库的相关知识及指令，这个作业工作中的基本技能，需要掌握。
4）Python语言，这个是为了后续深入大数据领域做准备的，需要学习。
要学习的东西很多，但是我们时间又有限，所以必须要有所取舍，挑最重要，最紧急的东西去学。
希望能保持去年的学习劲头，在接下来的1年时间里，把以上知识点全部掌握。
加油...