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在查看别人的代码时，会发现tf.nn、tf.layers中的一些函数能实现相同的功能，尤其是卷积，比如：
tf.nn.conv2d
tf.layers.conv2d
功能上是相同的。
下面是对三个模块的简述：
（1）tf.nn： 提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作(conv)、池化(pooling)、归一化(norm)、loss等等。可以这么认为，tf.nn提供了卷积神经网络最底层的支持。
（2）tf.layers：顾名思义，在tf.nn的基础上进一步封装，使得对神经网络的建立变得更加简单。
（3）tf.contrib：提供将计算图中的网络层、正则化等构建计算图的高级操作。
* tf.contrib包含不稳定和实验代码
Ref:
https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/77833481