什么是机器学习
（一）人工智能的重要组成部分
（二）利用经验数据改善系统自身性能
深度学习与机器学习
（一）深度学习是机器学习领域中一系列试图使用多重非线性变换对数据进行多层抽象的算法，本质上是机器学习中特征学习方法的一类。
（二）至今已有多种深度学习框架：深度神经网络，卷积神经网络，深度信念网络。
（三）已被应用于：计算机视觉，语音识别，自然语言处理。
大数据与机器学习
机器学习对大数据的作用：
（一）发现一些被忽视的方案
（二）促进数据科学家们的多产性
此作用来自于机器学习的核心功能：
让分析算法无需人类干预和显示程序即可对最新数据进行学习。
这就允许数据科学家们根据典型数据集创造一个模型，然后利用算法自动概括和学习这些范例和新的数据源。
大数据
何为大数据？当数据多到能够对几乎整个样本空间进行充分覆盖，从而减弱对理论和模型的依赖时，这样的数据就足够“”大“了。”
云计算
“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台，甚至上百万台计算机。