这个题仔细一想可以直接贪心做，因为队列里下一个出现的早的一定最优。正确性显然。然后我只拿了50，我直接模拟另一个队列暴力修改最后一个点的nxt值，自然会T。但是其实不用修改，直接插入就行了前面的不影响后面的。然而只有80分，因为没有离散化。
题干：
Description 在计算机中，CPU只能和高速缓存Cache直接交换数据。当所需的内存单元不在Cache中时，则需要从主存里把数据调入Cache。此时，如果Cache容量已满，则必须先从中删除一个。 例如，当前Cache容量为3，且已经有编号为10和20的主存单元。 此时，CPU访问编号为10的主存单元，Cache命中。 接着，CPU访问编号为21的主存单元，那么只需将该主存单元移入Cache中，造成一次缺失（Cache Miss）。 接着，CPU访问编号为31的主存单元，则必须从Cache中换出一块，才能将编号为31的主存单元移入Cache，假设我们移出了编号为10的主存单元。 接着，CPU再次访问编号为10的主存单元，则又引起了一次缺失。我们看到，如果在上一次删除时，删除其他的单元，则可以避免本次访问的缺失。 在现代计算机中，往往采用LRU(最近最少使用)的算法来进行Cache调度——可是，从上一个例子就能看出，这并不是最优的算法。 对于一个固定容量的空Cache和连续的若干主存访问请求，聪聪想知道如何在每次Cache缺失时换出正确的主存单元，以达到最少的Cache缺失次数。 Input 输入文件第一行包含两个整数N和M(1<=M<=N<=100,000)，分别代表了主存访问的次数和Cache的容量。 第二行包含了N个空格分开的正整数，按访问请求先后顺序给出了每个主存块的编号(不超过1,000,000,000)。 Output 输出一行，为Cache缺失次数的最小值。 Sample Input 6 2 1 2 3 1 2 3 Sample Output 4 HINT 在第4次缺失时将3号单元换出Cache。 Source JSOI2010第二轮Contest2
代码：
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<ctime> #include<queue> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; #define duke(i,a,n) for(int i = a;i <= n;i++) #define lv(i,a,n) for(int i = a;i >= n;i--) #define clean(a) memset(a,0,sizeof(a)) const int INF = 1 << 30; typedef long long ll; typedef double db; template <class T> void read(T &x) { char c; bool op = 0; while(c = getchar(), c < '0' || c > '9') if(c == '-') op = 1; x = c - '0'; while(c = getchar(), c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0'; if(op) x = -x; } template <class T> void write(T x) { if(x < 0) putchar('-'), x = -x; if(x >= 10) write(x / 10); putchar('0' + x % 10); } struct node { int nxt,w; bool operator < (const node &oth) const { return nxt < oth.nxt; } } a[200010]; int num = 0,n,m,tot,ans = 0; int lst[200010]; int vis[200010]; int k[200010]; priority_queue <node> qu; int main() { read(n); read(m); // cout<<n<<endl; duke(i,1,n) { read(a[i].w); k[i] = a[i].w; } sort(k + 1,k + n + 1); int f = unique(k + 1,k + n + 1) - k - 1; duke(i,1,n) { a[i].w = lower_bound(k + 1,k + f + 1,a[i].w) - k; // cout<<a[i].w<<endl; } memset(lst,0x3f,sizeof(lst)); lv(i,n,1) { a[i].nxt = lst[a[i].w]; lst[a[i].w] = i; } /*duke(i,1,n) printf("%d ",a[i].nxt); puts("");*/ duke(i,1,n) { if(vis[a[i].w] == 0) { if(tot >= m) { node f = qu.top(); // cout<<f.nxt<<" "<<f.w<<endl; vis[f.w] = 0; tot--; qu.pop(); } qu.push(a[i]); vis[a[i].w] = 1; tot++; ans++; } else { qu.push(a[i]); } } printf("%d\n",ans); return 0; }