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一、sql常用聚集函数
1、sql语句中的聚集函数
*where后面不能写聚集函数
*关键字 having ：
-语句：having 聚集函数(字段)；
-作用：当聚集函数需要写在条件位置时，需要使用having关键字
*封装了一些固定的功能，可以在sql语句里面直接使用这个函数实现某些额功能
=======================count函数===================================
（1）*count：得道表中有多少条记录
-语句：select count(*) from 表名 where 条件
-练习：
查询学生人数
mysql> select count(*) as Stu from student;
+-----+
| Stu |
+-----+
| 9 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
查询数学成绩大于110的学生个数
mysql> select count(*) from student where Math>110;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
查询总成绩大于350的学生个数
mysql> select count(*) from student where English+Chinese+Math>350;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
=======================sum函数===================================
（2）*sum:求和的操作
-语句：select sum(求和字段) from 表名 where 条件
-练习：
统计一个班数学成绩
mysql> select sum(Math) from student;
+-----------+
| sum(Math) |
+-----------+
| 1008 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
统计语文 数学 外语各科总成绩
mysql> select sum(Chinese),sum(Math),sum(English) from student;
+--------------+-----------+--------------+
| sum(Chinese) | sum(Math) | sum(English) |
+--------------+-----------+--------------+
| 980 | 1008 | 964 |
+--------------+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
统计班级语文成绩平均成绩
mysql> select sum(Chinese)/count(*) from student;
+-----------------------+
| sum(Chinese)/count(*) |
+-----------------------+
| 108.8889 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
=======================avg函数===================================
*avg:计算平均数、
-语句 ： select avg(字段) from 表名；
-练习：
* 求一个班级数学平均分？
mysql> select avg(Math) from student;
+-----------+
| avg(Math) |
+-----------+
| 112.0000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
* 求一个班级总分平均分
mysql> select avg(Chinese+Math+English) from student;
+---------------------------+
| avg(Chinese+Math+English) |
+---------------------------+
| 328.0000 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
=======================max,min函数===================================
*max:
-语句 select max(字段) from 表名；
*min:
-语句 select min(字段) from 表名；
-练习：
计算数学的最高分和最低分
mysql> select max(Math),min(Math) from student;
+-----------+-----------+
| max(Math) | min(Math) |
+-----------+-----------+
| 130 | 100 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)二、数据库分组操作group by关键字
2、sql语句分组的操作
-语句：group by 字段；
-练习：
以产品名称分组并计算总价
mysql> select product,sum(piece) from orders group by product;
+---------+------------+
| product | sum(piece) |
+---------+------------+
| AV | 90 |
| CV | 1400 |
| DV | 9 |
| EV | 90 |
| MV | 700 |
| OV | 100 |
| TV | 900 |
+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
查询购买得到几类商品中，并且没类商品总价大于100的商品
-------------使用关键字having---------------------
语句：having 聚集函数(字段)；
-having关键字
--在分组的基础上再进行条件的判断
--group by product having sum(price)>100;
--where后面不能写聚集函数，但是having后面可以写聚集函数
mysql> select product,sum(piece) from orders group by product having sum(piece)>100 ;
+---------+------------+
| product | sum(piece) |
+---------+------------+
| CV | 1400 |
| MV | 700 |
| TV | 900 |
+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)+三、关键字limit分页操作及可视化工具sqlyog和关键字顺序
3、sql语句里面关键字顺序
***（重要）
select...from...where...group by ...having...order by ....
** S-F-W-G-H-O 组合
=======================================================
1、对数据库表中的记录插入，修改，删除操作
2、对数据库表中记录的查询操作
4、mysql可视化工具的使用
* 通过cmd窗口，向表中插入中文记录，有乱码问题
-解决方法：找到mysql的安装路径，找到一个文件my.ini
-注意：如果要修改mysql里面的文件，首先备份
-default-character-set=gbk
* 可视化工具的使用
-现在不建议使用这个工具，先通过cmd窗口把sql语句熟悉之后再使用这个工具
5、mysql里面 limit 关键字
*语句：limit 起始位置，个数；
-这个关键字一般使用在分页功能里面
* limit关键字不是标准sql的一部分，只能在mysql里面使用，在其他数据库里面不能使用
-在oracle里面：使用 rownum关键字
-在sqlserver里面：使用top关键字
-练习：
查询数据库表中前2条记录
mysql> select * from orders limit 2 ;
+----+---------+-------+
| id | product | piece |
+----+---------+-------+
| 1 | TV | 900 |
| 2 | MV | 100 |
+----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询表中3-5条记录
mysql> select * from orders limit 2,3;
-第一个 2 ：从第几位开始 不包含当前位
-第二个 3 ：几条记录
+----+---------+-------+
| id | product | piece |
+----+---------+-------+
| 3 | AV | 90 |
| 4 | DV | 9 |
| 5 | EV | 90 |
+----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)