NoSQL简介
最常⻅的解释是“non-relational”，⾮关系型的数据库
随着访问量的上升，网站的数据库性能出现问题，nosql被设计出来
mongdb简介
- MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
- 由C++语言编写，运行稳定，性能高
- 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
mongdb的优势
- 易扩展： NoSQL数据库种类繁多， 但是⼀个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间⽆关系， 这样就⾮常容易扩展
- ⼤数据量， ⾼性能： NoSQL数据库都具有⾮常⾼的读写性能， 尤其在⼤数据量下， 同样表现优秀。 这得益于它的⽆关系性， 数据库的结构简单
- 灵活的数据模型： NoSQL⽆需事先为要存储的数据建⽴字段， 随时可以存储⾃定义的数据格式。 ⽽在关系数据库⾥， 增删字段是⼀件⾮常麻烦的事情。 如果是⾮常⼤数据量的表， 增加字段简直就是⼀个噩梦
mongoDB的安装
下载.msi文件，并安装
新建MongoDB的数据目录，放到根目录下，如D:/data/db
打开mongod.exe 出现 waiting for connections on port 27017
打开mongo.exe，
用户创建：
db.createUser(
... {
... user: "root",
... pwd: "Wangjinliang_45",
... roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
... }
... )
自己之前错误：Database写错成database 显示 No role named userAdminAnydatabase@admin
GUI：robomongo基本操作
- MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成
- MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
- 安装管理mongodb环境
- 完成数据库、集合的管理
- 数据的增加、修改、删除、查询
名词
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
- 三元素：数据库，集合，文档
- 集合就是关系数据库中的表
- 文档对应着关系数据库中的行
- 文档，就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson形式
{'name':'guojing','gender':'男'}
- 集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中
{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}
- 数据库：是一个集合的物理容器，一个数据库中可以包含多个文档
- 一个服务器通常有多个数据库
数据库切换
- 查看当前数据库名称
db
- 查看所有数据库名称
- 列出所有在物理上存在的数据库
show dbs
- 切换数据库
- 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称
- 默认的数据库为测试，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在测试数据库中
数据库删除
- 删除当前指向的数据库
- 如果数据库不存在，则什么也不做
db.dropDatabase()集合创建
- 语法
db.createCollection(name, options)
- name是要创建的集合的名称
- options是一个文档，用于指定集合的配置
- 选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表：
- 例1：不限制集合大小
db.createCollection("stu")
- 例2：限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
- 参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
- 参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
查看当前数据库的集合
- 语法
show collections
删除
- 语法
db.集合名称.drop()数据类型
- 下表为的MongoDB中常用的几种数据类型：
- 对象ID：文档ID
- 字符串：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
- 布尔：存储一个布尔值，真或假的
- 整数：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
- 双：存储浮点值
- 数组：数组或列表，多个值存储到一个键
- 对象：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
- 空：存储空值
- 时间戳：时间戳
- 日期：存储当前日期或时间的UNIX时间格式
对象ID
- 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
- 可以自己去设置_id插入文档
- 如果没有提供，那么MongoDB的为每个文档提供了一个独特的_id，类型为的objectID
- 的objectID是一个12字节的十六进制数
- 前4个字节为当前时间戳
- 接下来3个字节的机器ID
- 接下来的2个字节中的MongoDB的服务进程ID
- 最后3个字节是简单的增量值
插入
- 语法
db.集合名称.insert(document)
- 插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB的会为文档分配一个唯一的的ObjectId
- 例1
db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
- 例2
s1={_id:'20160101',name:'hr'}
s1.gender=0
db.stu.insert(s1)
简单查询
- 语法
db.集合名称.find()
更新
- 语法
db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{multi: <boolean>}
)
- 参数查询：查询条件，类似SQL语句更新中，其中部分
- 参数更新：更新操作符，类似SQL语句更新中集部分
- 参数多：可选，默认是假的，表示只更新找到的第一条记录，值为真表示把满足条件的文档全部更新
- 例3：全文档更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})
- 例4：指定属性更新，通过操作符$集
db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})
- 例5：修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
保存
- 语法
db.集合名称.save(document)
-
如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加
-
例6
db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
- 例7
db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})
删除
- 语法
db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
- 参数查询：可选，删除的文档的条件
- 参数来说只是个：可选，如果设为真或1，则只删除一条，默认为false，表示删除多条
- 例8：只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
- 例9：全部删除
db.stu.remove({})
关于大小的示例
- 例10
- 创建集合
db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})
- 插入第一条数据库查询
db.sub.insert({title:'linux',count:10})
db.sub.find()
- 插入第二条数据库查询
db.sub.insert({title:'web',count:15})
db.sub.find()
- 插入第三条数据库查询
db.sub.insert({title:'sql',count:8})
db.sub.find()
- 插入第四条数据库查询
db.sub.insert({title:'django',count:12})
db.sub.find()
- 插入第五条数据库查询
db.sub.insert({title:'python',count:14})
db.sub.find()数据查询
基本查询
- 方法find()：查询
db.集合名称.find({条件文档})
- 方法findOne()：查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
- 方法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
- 等于，默认是等于判断，没有运算符
- 小于$lt less than
- 小于或等于$lte less than equal
- 大于$gt greater than
- 大于或等于$gte greater than equal
- 不等于$ne
- 例1：查询名称等于'gj'的学生
db.stu.find({name:'gj'})
- 例2：查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
逻辑运算符
- 查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
- 逻辑与：默认是逻辑与的关系
- 例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
- 逻辑或：使用$or 键:值 {$or:[数组]} 数组内部{},{},{}
- 例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
- and和or一起使用
- 例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})
范围运算符
- 使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内
- 例6：查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
支持正则表达式
- 使用//或$regex编写正则表达式
- 例7：查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})
自定义查询
- 使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
- 例7：查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})Limit
- 方法limit()：用于读取指定数量的文档
- 语法：
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
- 参数NUMBER表示要获取文档的条数
- 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
- 例1：查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
skip
- 方法skip()：用于跳过指定数量的文档
- 语法：
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
- 参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
- 例2：查询从第3条开始的学生信息
db.stu.find().skip(2)
一起使用
-
方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序
-
创建数据集
for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}
- 查询第5至8条数据
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)投影
- 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
- 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
- 语法：
- 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
- 对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
- 特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
- 例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
- 例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})排序
- 方法排序（），用于对结果集进行排序
- 语法
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列
- 参数-1为降序排列
- 例1：根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})统计个数
- 方法计数（）用于统计结果集中文档条数
- 语法
db.集合名称.find({条件}).count()
- 也可以与为
db.集合名称.count({条件})
- 例1：统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
- 例2：统计年龄大于20的男生人数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})
消除重复
- 方法distinct()对数据进行去重
- 语法
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
- 例1:查找年龄大于18的性别（去重）
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})