Python数据库1. 数据库简介

1.1 数据库简介

一.分类：

1. 关系型数据库（SQL）  存储方式固定，安全
​
2. 非关系型数据库（NoSQL  （Not Only SQL））
存储方式比较灵活，存储数据的效率比较高， 不太安全

• 1.关系型数据库（SQL）

  某班级学生信息

  id name sex age 1 王刚 男 20 2 孙丽 男 20 3 王永恒 男 20 4 郑俊杰 男 20 5 陈芳 男 20 6 伟朋 男 20

• 2.非关系型数据库（MongoDB） 语法基本不一样

  { id:1, 姓名:‘王刚”，sex: '男’， age: 2日， tel :13811371377，增加项目:{ XXX:xxX， xXX: xXX，}

  }

二.MySQL是关系型数据库管理系统之一：

    关系型数据库管理系统：采用关系模型（二维表结构）
    来组织管理数据的数据库系统。
​
 把数据保存在不同的表中，而不是将数据放在一个大仓库中。
​
 MySQL不是数据库，它是数据库管理软件
​
 一个MySQL 可以创建多个数据库 每个数据库可以创建多个表
 每个表有多个字段

三.MySQL表中的数据：

    先创建字段  在插入信息

 

1.2 MySQL库/表级操作

1.MySQL进入与退出

mysql –uusername -ppassword
mysql> exit

2.库级操作语句

1.显示所有的库：show databases;
2.创建库：create database [if not exists] db_name; 
重复创建会报错， 可以加上if not exists
​
3.删除库：drop database [if exists] db_name;
如果不知道数据库是否存在，记得加if exists
​
4.进入数据库：use db_name;

3.表级操作语句

1.显示所有的表：show tables;
2.创建表：create table [if not exists] tb_name (create definition…);
重复创建会报错， 可以加上if not exists
​
3.显示创建表的信息：show create table tb_name;
4.删除表：drop table tb_name;
5.细节表字段 ：desc tb_name;

4.注意事项

1.大小写：不严格区分大小写，默认大写为程序代码，
小写为程序员写的代码但是  插入的数据，字段区分大小写
​
2.语句结束符：每个语句都以;或者\G结束
3.类型：强制数据类型，任何数据都有自己的数据类型
4.逗号：创建表的时候最后一行不需要逗号

 

​
    1.create table student (
    name varchar(20),age int, sex char(20)
   );
 
 2.show create table student;
​
​
​

1.3 MySQL表中数据的操作

1.插入数据：

1.指定字段插入：

INSERT INTO tb_name(field_name)  VALUES ('field_values');
默认为空

2.全字段插入：

INSERT INTO tb_name VALUES ('all_values');

3.多行插入：

INSERT INTO tb_name(field_name) VALUES (value_1), (value_2), …;

2.查询数据：

1.全字段查询：

SELECT * FROM tb_name;

2.指定字段查询：

SELECT field_names，field_age  FROM tb_name;

3.带条件的查询：

SELECT field_names FROM tb_name WHERE conditions; 

3.修改数据：

1.修改所有数据：

UPDATE  tb_name  SET field_1=value_1 

2.修改多个：

UPDATE  tb_name  SET field_1=value_1, field_2=value_2 …;

3.修改满足条件的数据：

UPDATE  tb_name  SET field_1=value_1  WHERE  conditions; 
注意：一定要写where条件，不然会修改表中全部数据

 

4.删除数据:

1.删除表中所有数据：

DELETE  FROM  tb_name;

2.删除表中满足条件的数据：

DELETE  FROM  tb_name  WHERE  conditions;
注意：一定要写where条件，不然会删除表中全部数据

 

​
    1.insert into student values('爱我'，25);
 
 2.insert into student(name) values('爱我'，25);
 
 3.insert into student values('爱我'，25),('中华'，18);
​
 4.select name,age from student;
​
 5.select name,age from student where name='' ;
​
 6.update student set age=20 where name='';
​
​
​
​

1.4 MySQL数据类型

1.数值类型 :

  数值类型              特性
​
 TINYINT  用一个字节存放整数(0, 255)
​
 SMALLINT  两个字节(0, 65535)
​
 MEDIUMINT  三个字节(0, 16777215)
​
 INT   四个字节(0, 4294967295 )
​
 B IGINT  八个字节
​
 FLOAT(M, N) 单精度浮点型(4个字节)
​
 DOUBLE(M, N)  双精度浮点型，m总个数，d小数位(8字节 )

 

2.字符类型 :

 字符类型      特性
​
#char(size)  保仔固定长度的字符串(可包含字母、数字
    以及特殊字符)。在括号中指定字符审的长度
    最多255个字符
#VARCHAR(size)   保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特
    殊字符)。在括号中指定字符中的最人长度。最多
    255个字符。如果值的长度人干255，
    则被转换为TEXT类型。

TINYTEXT/TINYBLOB      用来存放较短文本数据!
               二进制数据，最多255个字符
​
TEXT /BLOB    用来存放长文本数据/存放二进制
      数据，最多65535个字符

LONGT EXT/LONGBLOB      同上，区别在与可以存放的
         数据最大为4294967295个字符

 

ENUM            ENUM类型的数据实际是一个包含多 个固定值的
    列表，贝能选择这些值(包括NULL值)。例如，
    如果希望某个字段包含"A”、"B" 和"C"，必须
    这样定义: ENUM ('A', ‘B’'， ‘C'),只有这
    些值(或NULL值)能够填充到该字段中。

3.时间日期类型:

时间日期类型              特性
date       日期格式: 2014-09-18
time    时间，格式: 08:42:30
datetime   日期时间，格式: 2014-09-18 08:42:30
timestamp   自动存储记录修改的时间
year    存放年

 

---

create table tb2(
     id INT,            
     name VARCHAR(20),   #指定长度，最多65535个字符。 变长字符串
     sex CHAR(4),         #指定长度，最多255个字符。   定长字符串
  
     price DOUBLE(4,2),  #双精度浮点型，m总个数，d小数位
     detail text,   #可变长度，最多65535个字符
     dates DATETIME,  #日期时间类型 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
     ping ENUM('好评','差评’)  #枚举， 在给出的value中选择
);

insert into tb values (1, '裤子', '男', 20.0, '这条裤子超级好！！！', now(), '好评');

---

​
    create table su(
  id int,
  name varchar(20),
  age tinyint,
  sex enum('M','F'));
​
​

1.5 MySQL数据库（二）

1.筛选条件

• 1.比较运算符:

  IS NOT NULL IS NULL 小于等于： <= 小于： < 大于等于： >= 大于： > 不等于： != 或 <> 等于： = （ 注意！不是 == ）

 

• 2.逻辑运算符：

  AND 与 OR 或 NOT 非

• 3.排序(order by)： columns 列

  SELECT columns(*) FROM tb_name ORDER BY 字段 [asc/desc] ; 正序：asc（默认） 倒序：desc

• 4.限制(limit)：

  SELECT columns FROM tb_name LIMIT start, count ; LIMIT count; LIMIT start, count;

 

• 5.去重(distinct)：

  SELECT DISTINCT columns FROM tb_name; 去重给我们显示一下 并不会影响以前的数据

• 6.模糊查询: like ‘%’

  1. 任意多个字符： %

  2. 任意一个字符： _

• 7.范围查询：

  1. 连续范围： BETWEEN a AND b a <= value <= b

  2. 间隔返回： IN a in (10, 20, 30 […])

 

 

​
    select * from student where id <>3;
 select * from student where age is NULL ;
 select * from student where class="1" and id=3 ;
 select * from student order by class;
 select * from student limit 3;
 select * from student limit 3,4;
​
 select distinct * from student ;
​
 select * from student where name like '李%';
   select * from student where name like '李__';
   select * from student where id between 2 and 4;
 select * from student where id in (1,3,5)
​
​
​
​

 

2.聚合与分组（重点和难点）

• 1.常用聚合函数 （与分组一起使用）

  统计个数： COUNT(column) 最大值： MAX(column) 最小值： MIN（column） 求和： SUM(column) 平均值： AVG(column) 列出字段全部值： GROUP_CONCAT(column)

• 2.分组查询(group by)：

  SELECT group_column, aggregations FROM tb_name group BY group_column;

  在分组的情况下，只能够出现分组字段和聚合字段 其他的字段没有意义，会报错！

• 3.聚合筛选(having)： （在聚合筛选后在筛选）

  SELECT group_column, aggregations FROM tb_nameGROUP BY group_column HAVING conditions; 加having条件表达式，可以对输出的结果做出限制

• 4.执行顺序:

  先是执行：where 然后执行：聚合函数和别名 最后执行：having

 

​
    select count(age) from student;
 select class,group_concat(name) from student group by class;
 select age,group_concat(name) from student group by age;
 select age,group_concat(name) from student group by age having age <20;
 
 
 
​

 

3 连接查询（需要多张表）

• 1.无条件内连接：

  无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接 第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合[inner]可有可无

  Mysql> select * from student [inner] join 表2

• 2.有条件内连接：

  在无条件内链接的基础上，加上一个on子句 返回条件成立的 当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录来进行组合

Mysql> select * from student [inner] join 表2 on student.id =表2.id;

 

• 3.外连接( {left | right} join )：

  左外连接： （以左表为基准） 哪个重要放左边

  两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候 留下左表中的数据，而右表中的数据以NULL填充

  mysql> select * from student left join 表2 on student.id= 表2.id;

 

 

1.6 MySQL数据库（三）

 

1.表结构修改

• 1.修改表名：

  alter table tb_name rename to new_name;

• 2.修改字段名：

  alter table tb_name change name new_name data_type;

• 3.修改字段类型：

  ALTER TABLE tb_name MODIFY field_name data_type;

• 4.添加字段：

  ALTER TABLE tb_name ADD [COLUMN] field_name data_type;

• 5.删除字段：

  ALTER TABLE tb_name DROP [COLUMN] field_name;

 

​
    1.alter table new_table rename to old_table;
 
 2.alter table old_table change id stu_id int;
 
 3.alter table old_table modify stu_id tinyint;
​
 4.alter table old_table add name varchar(20);
​
 5.alter table old_table drop name ;
​
​

2.约束条件 （所有条件都要写全 覆盖关系）

1.默认约束(default):

插入数据的时候，如果没有明确为字段赋值，则自动赋予默认值 在没有设置默认值的情况下，默认值为NULL

    CREATE TABLE tb(
        id int default ‘a’ ,
   name varchar(20)
 );

2.非空约束(not null)

限制一个字段的值不能为空， Insert的时候必须为该字段赋值空字符不等于NULL

CREATE TABLE tb(
    id int not null,
    name varchar(20)
);

 

3.唯一约束(unique key)

限制一个字段的值不重复 该字段的数据不能出现重复的确保字段中值的唯一

CREATE TABLE tb(
    id int unique key,
    name varchar(20)
);

4.主键约束(primary key)

通常每张表都需要一个主键来体现唯一性 每张表里面只能有一个主键 主键 = 非空 + 唯一

CREATE TABLE tb(
    id int primary key,
    name varchar(20)
);

 

5.自增长约束(auto_increment)

自动编号，只能和主键组合使用， 一个表里面只能有一个自增长 auto_increment 要求用在主键上

CREATE TABLE tb(
    id int auto_increment,
    name varchar(20)
);

6.外键约束(foreign key)

保持数据的一致性 我有的你一定有， 你没有的， 我绝对没有

1. B表中的id_b字段，只能添加 id_a中已有的数据。

2. A表中id_a 被参照的数据， 不能被修改和删除

   CREATE TABLE a( id_a int primary key, name varchar(20) );

   CREATE TABLE b( id_b int primary key, name varchar(20), foreign key (id_b) references a(id_a) );

 

 

​
    1.CREATE TABLE tb(
    id int default ‘0’ ,
    name varchar(20) default '无名'
  );
 insert into tb(id,name) values(1，'撒旦');
 insert into tb(id) values(2);
 insert into tb(name) values('阿斯顿');
 insert into tb values(default,default);
​
###########################
 
 2. alter table tb modify id int not null default 0;
 
​
​

 

 

3.表关系（通过外键实现 主表字段必须唯一）

1.一对一

一个学生只有一条详细信息
用外键的方式，  把两个表的主键关联

 

2.一对多

学院与学生之间的关系就是一对多的关系，通过外键关联来实现这种关系。
​
insert into department values(1,'外语学院'),(2,'计算机学院');
​
insert into student values(1,'佳能',2),(2,'lucky',1);

3.多对多

学生要报名选修课，一个学生可以报名多门课程，一个课程有很多的学生报名，那么学生表和课程表两者就形成了多对多关系。
​
对于多对多关系，需要创建中间表实现。

insert into cours values (1, ’python编程’),  (2, ’大学英语’),  (3, ‘音乐鉴赏’);
​
insert into `select` values(1,3);   表示学号为一的同学选择了音乐鉴赏这门课程

 

 

 

​
​
​
##创建学院表
 create table department( 
   d_id int primary key auto_increment,     # 学院id
   d_name varchar(20) not null          # 学院名
 );
​
​
​
##创建学生表
​
 create table student(
   s_id int primary key auto_increment,   # 学生id
   s_name varchar(20) not null,           # 学生名字
   dept_id int not null,      # 所属学院 id
   foreign key(dept_id) references department(d_id) #外键
​
#建立详细学生表：
 
 create table student_details(
   id int primary key,
   sex varchar(20) not null,
   age int,
   address varchar(20) comment '家庭住址',
   parents varchar(20),
   home_num varchar(20),
​
   foreign key (id) references student(s_id)
 );
);
​
​
#建立课程表：
​
 create table cours(
   cours_id int primary key auto_increment,
   cours_name varchar(20) not null 
 );
​
​
​
# 选课表 (中间表)
​
 create table select(
   s_id int,        #用来记录学生id
   cours_id int,      #用来记录 课程id
   primary key(s_id,cours_id),   # 联合主键 
​
   foreign key(s_id) references student(s_id),       # 关联学生id
​
   foreign key(cours_id) references cours(cours_id) # 关联 课程id
 );
​
​
​
 
 select * from institute join student on institute.id = student.ins_id;
 
 select student.name,course.name from student join sel join course on student.id = sel.s_id and course.id = sel.c_id;
 
 select student.name,course.name from student,sel,course where student.id = sel.s_id and course.id = sel.c_id;
​