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一、文档
文档是MongoDB中的基本数据单元，相当于传统关系型数据库中的行，它是一组有序键值的集合。每个文档都有子一个特殊的键“_id”，其在所属的集合中是唯一的。
文档中的键是字符串类型。
键中不能含有\0（空字符）。这个字符用于表示一个键的结束。
.和$是特殊字符，只能在某些特定情况下使用。通常情况下，可以认为这两个字符是MongoDB的保留字符，如果使用不当，那么驱动程序将无法正常工作。
二、集合
1、集合
集合就是一组文档。可以看做是具有动态模式的表。
集合具有动态模式的特性。这意味着一个集合中的文档可以具有任意数量的不同形态。
但是，将不同类型的文档存放在一个集合中会出现很多问题：
- 文档中可以存放任意类型的变量，但是，这里不建议将不同类型的文档保存在同一个集合中，开发人员需要确保每个查询只返回特定模式的文档，或者确保执行查询的应用程序代码可以处理不同类型的文档；
- 获取集合列表比提取集合中的文档类型列表要快得多，减少磁盘查找次数；
- 想相同类型的文档存放在同一个集合中可以实现数据的局部性，对于集合，让使用者见文知意；
- 集合中只存放单一类型的文档，可以更高效地对集合进行索引；
2、集合的命名
- 集合名称中不能是空字符串；
- 集合名称不能包含
\0（空字符），因为这个字符用于表示一个集合名称的结束； - 集合名称不能以
system.开头，该前缀是为内部集合保留的。 - 集合名称不能有$，只能在某些特定情况下使用。通常情况下，可以认为这两个字符是MongoDB的保留字符，如果使用不当，那么驱动程序将无法正常工作。
三、数据库
MongoDB使用集合对文档进行分组，使用数据库对集合进行分组。通常情况下，一个应用程序对应一个数据库，一个数据库包含多个集合，一个集合包含多个文档。
四、基本数据类型
1、JSON数据类型
MongoDB中的文档可以被认为是“类似于JSON”的形式，JSON是一种简单的数据表示形式，只有6种数据类型
- null
- 布尔
- 数字
- 字符串
- 数组
- 对象
2、MongoDB常见的数据类型
MongoDB在保留了JSON基本键值对特性的基础上，增加了许多额外的数据类型，最常见的如下：
- null
- 布尔
- 数字
- 字符串
- 数组
- 日期
- 正则表达式
- 内嵌文档
- ObjectId，ObjectId是一个12字节的ID，是文档的唯一标识，也就是
_id
3、ObjectId
ObjectId是“_id”的默认类型。ObjectId类采用了轻量化设计，可以很容易地在不同的机器上以全局唯一的方式生成。MongoDB的分布式特性是它使用ObjectId而不是使用自增主键的主要原因，跨多个服务器同步自增主键既困难又耗时。因为MongoDB的设计初衷就是作为一个分布式数据库，所以能够在分片环境中生成唯一的标识符非常重要。
ObjectId占用了12字节的存储空间，可以用24个十六进制数字组成的字符串来表示，每字节存储两个数字。
ObjectId的12字节是按照如下方式生成的：
ObjectId的前4个字节是从Unix纪元开始以秒为单位的时间戳。时间戳与随后的5个字节组合在一起，在秒级别的粒度上提供了唯一性。
MongoDB自带一个简单但功能强大的工具：mongo shell。mongo shell对管理MongoDB实例和使用MongoDB的查询语言操作数据提供了内置的支持。它也是一个功能齐全的JavaScript解释器，用户可以根据需求创建或加载自己的脚本。
五、创建、更新、删除文档
1、$set修饰符入门
$set用来设置一个字段的值。如果这个字段不存在，则创建该字段。
对于更新操作或添加操作非常方便。
$unset表示删除这个键。
2、递增操作和递减操作
$inc运算符可以用来修饰已存在的键值或者在该键不存在时创建它。对于更新分析数据、因果关系、投票或者其他有数值变化的地方，使用这个会非常方便。
六、数组运算符
数组是常见的功能强大的数据结构，它不仅可以通过索引进行引用的列表，而且可以作为集合来使用。
1、添加元素
如果数组已存在，$push就会将元素添加到数组末尾；如果数组不存在，则会创建一个新的数组。可以对$push使用$each修饰符，再一次操作中添加多个值。
> db.nezha.updateOne({
"id":"1"},{
"$push":{
"job":[1,2,3]}})
{
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.nezha.find()
{
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
>
再次updateOne时，还是会增加：
> db.nezha.updateOne({
"id":"1"},{
"$push":{
"job":[1,2,3]}})
{
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.nezha.find()
{
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 3 ] ] }
>
2、如果将数组作为集合使用
仅当一个值不存在时菜进行添加，可以在查询文档的时候使用``“$ne”```来实现：
> db.nezha.updateOne({
"id":{
"$ne":"1"}},{
"$push":{
"job":[1,2,3]}})
{
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
> db.nezha.find()
{
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 3 ] ] }
也可以使用"$addToSet"来避免插入重复的值，还可以通过"$addToSet"与$each结合使用，添加多个不同的值。
> db.nezha.updateOne({
"id":"1"},{
"$addToSet":{
"address":"辽宁省大连市高新园区"}}))
{
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 0 }
> db.nezha.find() 园区"}}})
{
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 3 ] ], "address" : [ "辽宁省大连市高新园区"] }
3、删除元素
有多种方法可以从数组中删除元素。
如果将数组视为队列或者栈，那么可以使用"$pop"从任意一端删除元素。
> db.workers.insert({
id:'1',name:['哪吒编程','云韵','萧炎']})
WriteResult({
"nInserted" : 1 })
> db.workers.find()
{
"_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒编程", "云韵", "萧炎" ] }
>
萧炎实在是太碍事了，删掉他。
> db.workers.find()
{
"_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒编程", "云韵", "萧炎" ] }
> db.workers.updateOne({
},{
"$pull":{
"name":"萧炎"}})
{
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.workers.find()
{
"_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒编程", "云韵" ] }
4、基于位置的数组更改
修改数组中特定的值，可以按位置或使用定位运算符$。
> db.users.insert({
id:'1',dept:[
... {
"name":"哪吒编程","age":18,"address":"大连"},
... {
"name":"云韵","age":19,"address":"大连"},
... {
"name":"萧炎","age":28,"address":"北京"}]})
WriteResult({
"nInserted" : 1 })
> db.users.find() ss":"北京"}]})
{
"_id" : ObjectId("638b2605bb535f1c23f9b099"), "id" : "1", "dept" : [ {
"name" : "哪吒编程", "age" : 18, "address" : "大连" }, {
"name" : "云韵", "age" : 19, "address" : "大连" }, {
"name" : "萧炎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
>
想要将文档中的萧炎修改为美杜莎，怎么修改呢？
> db.users.updateOne({
"dept.name":"萧炎"},{
"$set":{
"dept.$.name":"美杜莎"}})
{
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.users.find() "}})
{
"_id" : ObjectId("638b2822bb535f1c23f9b09a"), "id" : "1", "dept" : [ {
"name" : "哪吒编程", "age" : 18, "address" : "大连" }, {
"name" : "云韵", "age" : 19, "address" : "大连" }, {
"name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
>
5、使用数组过滤器进行更新
MongoDB 3.6 引入了用于更新单个数组元素的选项：arrayFilters。此选项使我们能够修改特定条件匹配的数组元素。
6、upsert
upsert是一种特殊类型的更新，如果找不到与筛选条件相匹配的文档，则会以这个条件和更新文档为基础来创建一个新文档；如果找到了匹配的文档，则进行正常的更新。upsert用起来非常方便，有了它便不再需要创建集合，通常可以使用同一套代码创建和更新文档。
7、save辅助函数
save是一个shell函数，它可以在文档不存在时插入文档，在文档存在时更新文档。它只将一个文档作为其唯一的参数。如果文档中包含"_id"键，save就会执行一个upsert。否则，将执行插入操作。save实际上只是一个为了方便而使用的函数。
