一种基于多源反馈的边缘计算信任计算机制

18.4 IE会议论文

II. 体系结构

A.体系结构

架构包括3层:网络、代理、设备层。

B.信任关系分析

参考文献【10】 提出信任关系的定义

  • 定义1 D-D直接信任  完成请求任务能力的量化值
  • 定义2 D-D反馈  对设备历史行为的客观评价
  • 定义3 B-D反馈 代理的客观计算评级 任务结束后b会计算设备的实施信任
  • 定义4 D-D整体信任 直接信任+设备反馈+代理反馈

III. 信任和反馈计算

A.信任因子

D-D直接信任

D-D反馈

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B-D反馈

D-D全局信任

IV. 实验

这篇论文与上一篇《A Reliable and Lightweight Trust Computing Mechanism for IoT Edge Devices based on Multi-source Feedback Information Fusion》是同两位作者所写,解决的问题相同,发表时间也近似。

文中的引言部分以及体系架构近似一样。信任因子多了一个D-D的反馈信任,B-D的反馈信任的计算方法也有所不同,D-D的全局信任聚合的方法也不一样。本文没有时间空间复杂度的分析。实验部分也比上一篇少了设备交互的百分比,也没有DRM的对比实验。

这篇论文阅读早于上一篇,阅读时遇到的问题如下:

1.轻量级体现在哪里?

2.反馈结果存储在哪里,谁来保存,多久更新?

3.任务谁来分发,谁来判定任务失败与否?

4.如果设备a不可信,那么a对b的评价可信吗?如何避免a的恶意评价?

5.判断出设备不可信的后续是什么?如何追责或处理该设备?

6.设备是什么?他有什么能力?

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转载自blog.csdn.net/AlittleB/article/details/81454165