重点一：索引
(1)定义：索引是数据表中数据和相应存储位置的列表。(一个页占8KB的存储空间)
(2)作用：索引可以提高在表和视图中查找数据的速度。
(3)分类：1.聚集索引：指表中数据行的物理存储顺序与索引顺序完全相同。(当表中有主键时会自动生成聚集索引)
2.非聚集索引：不改变数据行的物理存储位置，数据与索引分开存储，通过索引指向的地址与表中的数据发生关系。
非聚集索引的特点：非聚集索引包含聚集函数，它数据唯一性高，数据量较少。
聚集索引和非聚集索引的区别：
1.一张表只能有一个聚集索引；最多有249个非聚集索引。
2.聚集索引：物理的重排表中的数据以符合索引约束；非聚集索引：键值指向数据在数据页中的位置。
3.聚集索引指定表中的存储顺序；非聚集索引指定表的逻辑顺序。
4.聚集索引用于经常查找数据的列；非聚集缩影用于从中查找单个值的列。
创建索引的语法格式：
create[unique][clustered/nonclustered]--!当数据唯一是可加unique
index index_name
on table_name(column_name...)--!表名
[with fillfactor=x]--填充因子：0-100之间的值，表示索引填充的百分比，一般在70-80之间。
删除索引：
--如果存在该索引，先将其删除掉
IF exists(SELECT * FROM sys.indexes WHERE name = 'IX_score')
DROP index 表名.IX_score
--使用索引
--指定按索引查询
SELECT * FROM stuMarks WITH(index = IX_score)
WHERE score between 60 and 90
重复性高的列，数据量特别少的表，不适合(没有必要)创建索引。
*重点二：视图
(1)定义：视图是一张虚拟表，其结构和数据建立在对表的查询基础之上。
(2)语法格式：
CREATE VIEW view_name [(列名...)]
[with encryption]--加密视图(加密视图定义数据)
AS
<SELECT语句>
go
select * from 视图名
select * from information_schema.views--查看所有视图信息
删除视图：
--如果存在该视图，先将其删除掉
IF exists(SELECT * FROM sys.views WHERE name = 'view_tableName')
DROP index 表名.view_tableName
--使用视图
select * from view_tableName