索引可以理解成一本图书的目录，如果这本书没有目录，要找到某一页内容，需要一页页的翻阅查看，
数据库表的每一条记录就可以看成是图书的每一页，当我们要查询某一条记录的时候，数据库是顺序的查找，在整个表里面用你传递进来的where条件一条条的找，也就是全表扫描，当表里面的记录数量达到很多时，是非常耗时的，不能够满足需求。
给表加上索引，这个表就有目录了，下一次查询记录的时候，可以在目录里面翻，缩小的查找范围而不是整张表的逐个筛选，提高查询数据的速度，索引可以理解成一种数据结构，具体索引实现有树和哈希的实现，就是二分和空间时间的思路。
索引建立带来的缺点也有，维护索引时间增加，当表的记录中发生变化，维护索引是耗时的，就比如删除一个AVL树的某个节点，完了继续维护这棵树是挺麻烦的，索引肯定也要占用物理空间。
概括的说索引的建立就是为了提高数据查询效率。
索引是在表的列上建立的，大的分几种：
1，普通索引
这类索引可以创建在任何数据类型中；
2，唯一性索引
使用 UNIQUE 参数可以设置，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的；
3，全文索引
使用 FULLTEXT 参数可以设置，全文索引只能创建在 CHAR，VARCHAR，TEXT 类型的字段上。主要作用
就是提高查询较大字符串类型的速度；只有 MyISAM 引擎支持该索引，Mysql 默认引擎不支持
还有几种是单列索引、多列索引等等。创建的方法大同小异。
在已存在的表上创建索引 索引的关键词是index 最简单的一个创建方式
CREATE INDEX index_User on t_bookinfo(id);通过查看表结构设计表就可以看到这个索引
唯一索引加unique修饰index即可，多列索引增加包括的字段。
删除索引命令就是drop
drop index 索引名 on 表名关于mysql数据库索引的知识，就看成一个目录，管理表中记录的目录，有了索引，可以提高查询数据时 的响应时间。
视图
明白什么是视图？
视图是一种虚拟的表，是从数据库一个或多个表导出来的表，它是基于原表产生的一个虚表；
在mysql数据库中只存放的是视图的定义，并没有存在视图中的数据，这些数据还是在原来的表中；
使用视图查询数据的时候，数据库是从原来的表中取出这些对应的数据。
删除视图不会影响原表；
对视图内容更新等操作直接影响原表；
当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据；
而引入视图的原因就是：如果没有视图，查询的时候，直接对原表进行查询，有时候可能会涉及多表查询，子查询等等。在进行这些查询的时候sql语句逻辑较为复杂，多次以来难以保证正确率。大大降低了数据库实用性。
况且数据库中的表有些字段是需要保密的，你的操作权限只能操作部分字段。视图就可以完成这一需求，一个视图的列可以来自不同的表组成。
总的说：视图是一个虚表，逻辑的独立性，数据的安全性。
创建视图的关键词是view 一个简单例子
create view 视图名 as select * from 表名(一个数据集合)多表创建视图后面跟着就是多表查询，as后面是一个集合，多字段。
修改视图则是
对视图的更新内容 和对表的增删改查没有差异，语法相同。视图里面是没有数据的， 都是对原表数据的操作，不过是有范围的，只能更新权限范围内的数据。超出了范围，就不能更新。通过关键词update insert delete可以完成。
删除视图drop
drop view 视图名