blur均值滤波


blur

Blurs an image using the normalized box filter.


blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。

函数原型

C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解如下:

  • 第一个参数,InputArray类型的src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的,且可以处理任意通道数的图片,但需要注意,待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
  • 第二个参数,OutputArray类型的dst,即目标图像,需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone,以源图片为模板,来初始化得到如假包换的目标图。
  • 第三个参数,Size类型(对Size类型稍后有讲解)的ksize,内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中,w 为像素宽度, h为像素高度)。Size(3,3)就表示3x3的核大小,Size(5,5)就表示5x5的核大小
  • 第四个参数,Point类型的anchor,表示锚点(即被平滑的那个点),注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话,就表示取核的中心为锚点,所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
  • 第五个参数,int类型的borderType,用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT,我们一般不去管它。

示例:

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Mat src,dst;
	src = imread("e:/images/boldt.jpg");
	if(!src.data)
	{
		return 0;
	}


	blur(src,dst,Size(3,3));
	imshow("src",src);
	imshow("blur-dst-Size(3,3)",dst);
	blur(src,dst,Size(8,8));
	imshow("blur-dst-Size(8,8)",dst);

注:

blur 支持本地计算,即输入输出可以使用同一参数。

如下:

blur(src,src,Size(3,3));

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转载自blog.csdn.net/zqx951102/article/details/82813342
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