OpenCV(C++) 基础（一）-- 读/写/合成图像

1.头文件&命名空间

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>        // 核心组件
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  // GUI
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // 图像处理
using namespace cv;
using namespace std;

2.图片读取/显示/保存

// 读取图片，读取后格式为Mat
Mat src = imread(filepath); // string格式
// 显示图片
imshow(window_name, src); // (string, Mat)
// waitKey(0); // 持续显示
while(1){
	// 直到用户按Esc退出
	if(waitKey(30) == 27) break; // Esc的ASCII码编号27
}
// 图片保存
imwrite(filepath, src); // (string, Mat)

3.命名窗口（显示图片）

// namedWindow(winname, flags=WINDOW_AUTOSIZE );
// WINDOW_NORMAL设置了这个值，用户便可以改变窗口的大小（没有限制）
// WINDOW_AUTOSIZE如果设置了这个值，窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，并且不能手动改变窗口大小。
namedwindow("srcimg"); // 命名必须和imshow中的命名一致
imshow("srcimg", src);

4.读取视频文件

//  Capture Video
String filename = "raw.avi"; //文件名
VideoCapture capture(filename);
while (1) {
	Mat frame;
	capture >> frame; // read the current frame
	if (frame.empty()) break;
	imshow("Read Video", frame);
	waitKey(30); // delay 30ms，每一帧30ms
}

5.打开摄像头

// open the camera, edge detection
	VideoCapture capture(0); // 打开摄像头
	Mat edges;
	while (1) {
		Mat frame;
		capture >> frame; // 读取当前帧
		cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY); // 变换为灰度图
		blur(edges, edges, Size(7, 7)); // 平滑滤波
		Canny(edges, edges, 0, 30, 3);  // Canny边缘检测
		imshow("Read Video", edges); //显示图片
		if(waitKey(30) >= 0) break; // delay 30 ms
	}

6.imread第二、三个参数

Mat pic = imread("001.jpg", 2 | 4); // read lossless img, flag<0: 读取无损图像
Mat pic1 = imread("001.jpg", 0); // read gray img， flag=0: 读取灰度图
Mat pic2 = imread("001.jpg", 1); // read 3 channels img， flag>0: 读取三通道图像(RGB)
// 第三个参数：jpg（0-100， 图片质量， default：95）
//            png(0 - 9), 越高尺寸越小， 默认3
//            pgm/pbm（0 或 1）二进制格式标尺，默认1

7.addWeighted函数：合成图像

// src1，图一, 常常填一个Mat。
// alpha，图一权重
// src2，图二，需要和第一个数组拥有相同的通道数
// beta，图二权重
// dst，输出图像
// gamma，一个加到权重总和上的标量值。
// dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1
void addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst, dtype=-1)

8.合成图像实例

Mat src = imread("002.jpg");
Mat logo = imread("004.jpg");
Mat ROI = src(Rect(0, 0, logo.rows, logo.cols)); //Rect表示矩形区域：左上角（0，0），宽高（logo.rows, logo.cols）
addWeighted(ROI, 0.8, logo, 1, 0., ROI); // ROI: region of interest
imwrite("H:/CV/pic/005.jpg", src); //保存

OpenCV(C++) 基础（一）-- 读/写/合成图像

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