1． 工作流调度系统产生背景
一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：
shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等。
各个任务单元之间存在时间先后依赖关系。
为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；
2． 工作流调度实现方式
简单的任务调度：
直接使用linux的crontab来定义,但是缺点也是比较明显，无法设置依赖。
复杂的任务调度：
自主开发调度平台
使用开源调度系统，比如azkaban、ooize、Zeus等。
其中知名度比较高的是Apache Oozie，但是其配置工作流的过程是编写大量的XML配置，而且代码复杂度比较高，不易于二次开发。
3． Azkaban调度器
3.1． Azkaban介绍
Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
Azkaban功能特点：
· 提供功能清晰，简单易用的Web UI界面
· 提供job配置文件快速建立任务和任务之间的依赖关系
· 提供模块化和可插拔的插件机制，原生支持command、Java、Hive、Pig、Hadoop
· 基于Java开发，代码结构清晰，易于二次开发
3.2． Azkaban安装部署
Azkaban的组成如下：
mysql服务器:用于存储项目、日志或者执行计划之类的信息
web服务器:使用Jetty对外提供web服务，使用户可以通过web页面方便管理
executor服务器:负责具体的工作流的提交、执行。
Azkaban有两种部署方式：solo server mode 和 cluster server mode。
· solo server mode(单机模式)：该模式中webServer和executorServer运行在同一个进程中，进程名是AzkabanSingleServer。可以使用自带的H2数据库或者配置mysql数据。该模式适用于小规模的使用。
· cluster server mode(集群模式)：该模式使用MySQL数据库，webServer和executorServer运行在不同进程中，该模式适用于大规模应用。
其实在单机模式中，AzkabanSingleServer进程只是把AzkabanWebServer和AzkabanExecutorServer合到一起启动而已。
准备工作
Azkaban Web服务器
azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
Azkaban执行服务器
azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
MySQL
本文档中默认已安装好mysql服务器。
下载地址:http://azkaban.github.io/downloads.html
上传安装包
将安装包上传到集群,最好上传到安装hive、sqoop的机器上,方便命令的执行。
新建azkaban目录,用于存放azkaban运行程序。
azkaban web服务器安装
解压azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
命令: tar –zxvf azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
将解压后的azkaban-web-server-2.5.0 移动到 azkaban目录中,并重新命名 webserver
命令: mv azkaban-web-server-2.5.0 ../azkaban
cd ../azkaban
mv azkaban-web-server-2.5.0 server
azkaban 执行服器安装
解压azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
命令:tar –zxvf azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
将解压后的azkaban-executor-server-2.5.0 移动到 azkaban目录中,并重新命名 executor
命令:mv azkaban-executor-server-2.5.0 ../azkaban
cd ../azkaban
mv azkaban-executor-server-2.5.0 executor
azkaban脚本导入
解压: azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz
命令:tar –zxvf azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz
将解压后的mysql 脚本,导入到mysql中:
进入mysql
mysql> create database azkaban;
mysql> use azkaban;
Database changed
mysql> source /home/hadoop/azkaban-2.5.0/create-all-sql-2.5.0.sql;
创建SSL配置（https）
命令: keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA
运行此命令后,会提示输入当前生成 keystor的密码及相应信息,输入的密码请劳记,信息如下:
输入keystore密码：
再次输入新密码:
您的名字与姓氏是什么？
[Unknown]：
您的组织单位名称是什么？
[Unknown]：
您的组织名称是什么？
[Unknown]：
您所在的城市或区域名称是什么？
[Unknown]：
您所在的州或省份名称是什么？
[Unknown]：
该单位的两字母国家代码是什么
[Unknown]： CN
CN=Unknown, OU=Unknown, O=Unknown, L=Unknown, ST=Unknown, C=CN 正确吗？
[否]： y
输入<jetty>的主密码
（如果和 keystore 密码相同，按回车）：
再次输入新密码:
完成上述工作后,将在当前目录生成 keystore证书文件,将keystore拷贝到 azkaban web服务器根目录中.如:cp keystore azkaban/webserver
配置文件
注：先配置好服务器节点上的时区
先生成时区配置文件Asia/Shanghai，用交互式命令 tzselect 即可
拷贝该时区文件，覆盖系统本地时区配置
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
Ø azkaban web服务器配置
进入azkaban web服务器安装目录 conf目录
修改azkaban.properties文件
#Azkaban Personalization Settings
azkaban.name=Test #服务器UI名称,用于服务器上方显示的名字
azkaban.label=My Local Azkaban #描述
azkaban.color=#FF3601 #UI颜色
azkaban.default.servlet.path=/index #
web.resource.dir=web/ #默认根web目录
default.timezone.id=Asia/Shanghai #默认时区,已改为亚洲/上海 默认为美国
#Azkaban UserManager class
user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager #用户权限管理默认类
user.manager.xml.file=conf/azkaban-users.xml #用户配置,具体配置参加下文
#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties # global配置文件所在位置
azkaban.project.dir=projects #
database.type=mysql #数据库类型
mysql.port=3306 #端口号
mysql.host=hadoop03 #数据库连接IP
mysql.database=azkaban #数据库实例名
mysql.user=root #数据库用户名
mysql.password=root #数据库密码
mysql.numconnections=100 #最大连接数
Velocity dev mode
velocity.dev.mode=false
Jetty服务器属性.
jetty.maxThreads=25 #最大线程数
jetty.ssl.port=8443 #Jetty SSL端口
jetty.port=8081 #Jetty端口
jetty.keystore=keystore #SSL文件名
jetty.password=123456 #SSL文件密码
jetty.keypassword=123456 #Jetty主密码 与 keystore文件相同
jetty.truststore=keystore #SSL文件名
jetty.trustpassword=123456 # SSL文件密码
执行服务器属性
executor.port=12321 #执行服务器端口
邮件设置
[email protected] #发送邮箱
mail.host=smtp.163.com #发送邮箱smtp地址
mail.user=xxxxxxxx #发送邮件时显示的名称
mail.password=** #邮箱密码
[email protected] #任务失败时发送邮件的地址
[email protected] #任务成功时发送邮件的地址
lockdown.create.projects=false #
cache.directory=cache #缓存目录
Ø azkaban 执行服务器配置
进入执行服务器安装目录conf,修改azkaban.properties
vi azkaban.properties
#Azkaban
default.timezone.id=Asia/Shanghai #时区
Azkaban JobTypes 插件配置
azkaban.jobtype.plugin.dir=plugins/jobtypes #jobtype 插件所在位置
#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties
azkaban.project.dir=projects
#数据库设置
database.type=mysql #数据库类型(目前只支持mysql)
mysql.port=3306 #数据库端口号
mysql.host=192.168.20.200 #数据库IP地址
mysql.database=azkaban #数据库实例名
mysql.user=azkaban #数据库用户名
mysql.password=oracle #数据库密码
mysql.numconnections=100 #最大连接数
执行服务器配置
executor.maxThreads=50 #最大线程数
executor.port=12321 #端口号(如修改,请与web服务中一致)
executor.flow.threads=30 #线程数
Ø 用户配置
进入azkaban web服务器conf目录,修改azkaban-users.xml
vi azkaban-users.xml 增加 管理员用户
<azkaban-users>
<user username="azkaban" password="azkaban" roles="admin" groups="azkaban" />
<user username="metrics" password="metrics" roles="metrics"/>
<user username="admin" password="admin" roles="admin,metrics" />
<role name="admin" permissions="ADMIN" />
<role name="metrics" permissions="METRICS"/>
</azkaban-users>
启动
web服务器
在azkaban web服务器目录下执行启动命令
bin/azkaban-web-start.sh
注:在web服务器根目录运行
执行服务器
在执行服务器目录下执行启动命令
bin/azkaban-executor-start.sh ./
注:只能要执行服务器根目录运行
启动完成后,在浏览器(建议使用谷歌浏览器)中输入https://服务器IP地址:8443 ,即可访问azkaban服务了.在登录中输入刚才新的户用名及密码,点击login.
3.3． Azkaban实战
Command类型单一job示例
Ø 创建job描述文件
vi command.job
#command.job
type=command
command=echo 'hello'
Ø 将job资源文件打包成zip文件
zip command.job
Ø 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
首先创建Project
上传zip包
Ø 启动执行该job
Command类型多job工作流flow
Ø 创建有依赖关系的多个job描述
第一个job：foo.job
foo.job
type=command
command=echo foo
第二个job：bar.job依赖foo.job
bar.job
type=command
dependencies=foo
command=echo bar
Ø 将所有job资源文件打到一个zip包中
Ø 在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
Ø 启动工作流flow
HDFS操作任务
Ø 创建job描述文件
fs.job
type=command
command=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1/bin/hadoop fs -mkdir /azaz
Ø 将job资源文件打包成zip文件
Ø 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
Ø 启动执行该job
MAPREDUCE任务
mr任务依然可以使用command的job类型来执行
Ø 创建job描述文件，及mr程序jar包（示例中直接使用hadoop自带的example jar）
mrwc.job
type=command
command=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1/bin/hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.1.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/azout
Ø 将所有job资源文件打到一个zip包中
Ø 在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
Ø 启动job
HIVE脚本任务
Ø 创建job描述文件和hive脚本
Hive脚本： test.sql
use default;
drop table aztest;
create table aztest(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',';
load data inpath '/aztest/hiveinput' into table aztest;
create table azres as select * from aztest;
insert overwrite directory '/aztest/hiveoutput' select count(1) from aztest;
Job描述文件：hivef.job
hivef.job
type=command
command=/home/hadoop/apps/hive/bin/hive -f 'test.sql'
Ø 将所有job资源文件打到一个zip包中创建工程并上传zip包,启动job