tensorflow--数据预处理

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读取图片

TensorFlow 读取图片数据代码：
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = reader.read(tf.train.string_input_producer(['cat.jpg']))
image0 = tf.image.decode_jpeg(value)

图像缩放：

resized_image = tf.image.resize_images(image0, [256, 256], \
        method=tf.image.ResizeMethod.AREA)

其中 method 有四种选择：

ResizeMethod.BILINEAR ：双线性插值

ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR ： 最近邻插值

ResizeMethod.BICUBIC ： 双三次插值

ResizeMethod.AREA ：面积插值

图像剪裁：

cropped_image = tf.image.crop_to_bounding_box(image0, 20, 20, 256, 256)

图像翻转：（水平，上下）

lipped_image = tf.image.flip_left_right(image0)

flipped_image = tf.image.flip_up_down(image0)

图像旋转：（k转90度的次数）

rotated_image = tf.image.rot90(image0, k=1)

图像灰度变化：

grayed_image = tf.image.rgb_to_grayscale(image0)