今天我们简单的介绍几个比较常用的函数：
一.裁剪及pad操作
0.tf.image.random_crop(image, shape)#按shape随机裁剪
#原始图像
#裁剪形状，[a,b,..]
1.tf.image.central_crop(image, 0.6)
# 原始图像
# 裁剪比例
2.tf.image.crop_to_bounding_box(image, offset_height, offeset_width, target_height, target_width)#裁剪
# 原始图像
# 裁剪起始点（左上顶点）y值距原始图像左上顶点y值的距离
# 裁剪起始点的x值距原始图像左上顶点x值的距离
# 所需裁剪的height值
# 所需裁剪的width值
3.tf.image.pad_to_bounding_box(image, offset_height, offset_width, target_height, target_width)#对图像进行pad操作
# 原始图像
# 输出图形在原始图像上所占的位置的y值
# 输出图形在原始图像上所占的位置的x值
# 输出图像的height值，要大于等于原始图像的height，否则会报错
# 输出图像的width值，要大于等于原始图像的width，否则会报错二.翻转操作
4.tf.image.flip_left_right(image)#对图像进行左右翻转
# 原始图像
5.tf.image.flip_up_down(image)#对图像进行上下翻转
# 原始图像三.属性调整
6.tf.image.adjust_brightness(iamge, 0.1)#调整图像亮度
# 原始图像
# 调整比例
7.tf.image.adjust_saturation(image，0.4)#调整图像饱和度
# 原始图像
# 调整比例
8.tf.image.adjust_hue(image，0.7)# 调整增图像的灰度值
# 原始图像
# 调整比例四.格式转换
9.tf.image.rgb_to_hsv(image)#将数据转换为hsv格式的图像
# 原始图像，注意这里的数据格式要求为float型
10.tf.image.rgb_to_grayscale(image)#将输入的rgb格式图像转换为灰度图像
# 原始图像，注意这里的数据格式要求为float型五.Resize操作
11.tf.image.resize_images(images, size ,method) #调整图片大小
#原始图像
#目标尺寸
#调整方法，0：双线性插值法；1：最近邻法；2：双三次插值法；3：面积差值法