SVM——用自己的数据集实现

参考：https://blog.csdn.net/qq_32949893/article/details/79685325

数据集

1、导入库

2、将样本相对应的label数字化

3、导入数据

数据格式

4、将数据集分成train和txt两部分

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5、搭建模型

6、将原始结果与训练集预测结果进行对比

7、测试集测试

8、可视化

最后准确率很低，其实实际数据特征有8个，但是为了可视化，所以只选取2个特征进行分类。

测试准确率很低，可能是由于参数或者数据问题。待调。。。