##概述

本节主要讲解的知识有：

数据类型的使用。
主键，字段值唯一，不能为null等设置。
sql语句中的表达式。
排序。
分页
聚合函数。
分组。
sql注入及防止sql注入的方法。

##数据类型的使用

数据库中的数据类型很多，下面仅仅讲解项目中常用的数据类型。

数据类型分为四大类：整数，小数，字符串，时间。

一，整数

整数类型及占用的字节数如下：

数据类型	占用字节数(取值范围)
tinyint(m)	1个字节(-128~127)
smallint(m)	2个字节(-2的16次方~2的16次方-1)
mediumint(m)	3个字节(-2的24次方~2的24次方-1)
int(m)	4个字节(-2的32次方~2的32次方-1)
bigint(m)	8个字节(-2的64次方~2的64次方-1)

说明：

选择数据类型的原则是：在满足取值范围的前提下优先选择占用字节数小的。
int数据类型与java中的int取值范围相同，bigint数据类型与java中的long取值范围相同。
实际开发中一般选择int，如果int不满足要求时再选择bigint。对于仅仅表示类型的整数可以选择binyint。

注意：int数据类型后面可以带参数，如：


create table person (id int(11),name varchar(10));

此时的11并不表示字节的长度，也不表示取值范围。因为int类型以及决定了数据的长度和取值范围。网上说11表示展示长度，但这个又有什么实质意义呢？以后再详细研究。

二，小数

小数类型及占用的字节数如下：

数据类型	占用字节数(取值范围)
float(n,d)	单精度浮点型 4字节
double(n,d)	双精度浮点型 8字节

说明：float和double的取值范围分别与java中的float和double对应。

注：float和double后面可以根两个参数，如下：

create table person (id int(11),price double(10,2));

此时10表示总数据位数，2表示小数位数，即整数位数是8.

三，字符串

字符串数据类型如下：

数据类型	说明
char(n)	固定长度，最多255个字符
varchar(n)	固定长度，最多65535个字符
tinytext	可变长度，最多255个字符
text	可变长度，最多65535个字符
mediumtext	可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext	可变长度，最多2的32次方-1个字符

说明：

最常使用的数据类型是varchar，varchar后面可以指定字符长度，最多是6.5万个。(注：是字符长度，不是字节长度，具体字节长度取决于编码格式)
char的储存和查找效率都高于varchar。
text与varchar对比完全没有优点，text不能设置索引，不能设置默认值。
text的优点是：不能设置长度，此时就没有了具体长度限制。

四，时间类型

时间数据类型如下：

数据类型	说明：
date	日期，只包含年月日
time	时间，只包含时分秒
datetime	日期和时间
timestamp	日期和时间

最常用的是datetime和timestamp，下面说明这个数据类型的区别。

datetime存入的是时间，没有时区的概念。timestamp是时间戳，同时间戳在不同时区对应不同时间。

datetime和timestamp的时间范围不同。datetime是任意时间范围。timestamp是1970年到2038年。

一般在操作当前时间时使用timestamp，操作历史或者很远的未来时间时使用datetime.

##主键，字段值唯一，不能为null等设置

一，主键的设置

在数据库中，通常要选择一个字段或多个字段作为这条数据的唯一标识，一个字段则称为唯一主键，多个字段则称为组合主键。

主键具有唯一性，即主键不能重复。对于组合主键多个字段不能同时重复。

主键的设置是在创建数据库时，示例如下：

create table person (
id int(11) primary key,
name varchar(10),
sex varchar(2),
age int
);

说明：上面sql中使用primary key关键词将id设为表的主键。

设置主键为自增长：既然主键是唯一性，那么需要操作数据时保证主键唯一，如果主键每次都自增长就确保了主键唯一。设置自增长的方法：

create table person (
id int(11) primary key auto_increment,
name varchar(10),
sex varchar(2),
age int
);

##字段值唯一

一个表中只能设置一个主键，或者一组主键，如果其他字段也不能重复则可以使用unique关键字设置。

create table user(
	ID int primary key auto_increment,
	PHONE_NUM  varchar(11) unique
);

说明：保证手机号不能重复。当手机号重复时则插入失败。

##字段值不能为null

create table user(
	ID int primary key auto_increment,
	USERNAME varchar(100) not null unique,
	GENDER   char(1) not null,
);

说明：使用not null设置字段值不能为null。

##给字段设置默认值

create table person (
id int(11) primary key auto_increment,
name varchar(10) default '',
sex varchar(2) default 'nan',
age int default 0
);

##sql语句中的表达式

在做查找，修改，删除操作时往往需要where条件，在条件语句中需要有大于，小于，and，or等运算符，带有运算符的sql语句称为表达式。

表达式分为算法表达式和逻辑表达式。具体如下：

注：in后面的元素不能超过1000个。当元素太多时in的效率会很低，可以使用exist语句替代。

一，like的详细使用

like是模糊查询的关键词。使用情况有如下三种：

--必须以张三开头
select * from person where name like '张三%';
--必须以张三结尾
select * from person where name like '%张三';
--必须包含张三，且张与三紧挨着
select * from person where name like '%张三%';
--必须包含张三，且张在三的前面
select * from person where name like '%张%三%';
--必须以张三开头，且只能包含三个字
select * from person where name like '张三_';

##排序

排序的关键词是order by。使用示例如下：

select * from person order by age

得到结果样式如下：

此时我们看出，以age排序后，age依次增大。

默认的排序是升序。降叙排列使用关键词desc，如下：

select * from person order by age desc

结果样式如下：

注：升序排序也可以加关键词asc，是ascending的缩写，但关键词asc常常省略不写。降叙desc是Descending单词的缩写。

注：排序可以同时指定两个关键词，如下：

select * from person order by age desc,name asc

说明：

两个关键词以第一个为准，第一个字段相同时则按第二个排序。
不同字段需要分别指定升序还是降序。

##分页

分页使用关键词limit。示例如下：

select * from person limit 1,2

结果如下：

说明：

1的意思是从1开始，但不包括1。2的意思是取两条。所以此时取出的是第2和第3条数据。
如果limit2,3则取出的是第3，第4和第5条。
第一个数可以省略。limit 2 表示从0开始，取出两条，即第1和第2条。

注：分页与排序同时使用时，必须先排序，后分页，如下：

select * from person order by age limit 1,2

##聚合函数

sql语句中提供了一些聚合函数，如下：sum()求和，count()统计数量，max()求最大值，avg()求平均值.具体使用如下：

1，sum()求和

--一般使用
select sum(age) from person ;
--添加where条件
select sum(age) from person WHERE id > 2;

注：sum的意思是求和，即通过select age from person语句得到的所有age相加之和。sum方法和可以这么使用：

select sum(1) from person

注：这个意思是使用select 1 from person语句获取的所有数据相加，此时person有4条数据，sum(1)就是4，这种方式可以统计数量。

2，count()统计

--
select count(*) from person
--
select count(1) from person
--
select count('a') from person
--
select count(age) from person
--使用where条件
select count(*) from person where id >2

注：count的意思是统计数据，即是通过select * from person得到的数据的个数。所以count的小括号内可以放任意值。

注：统计数量是最好用count(1)。

3，max()获取最大值

select max(age) from person

注：max的意思与sum类似，获取所有age，然后取最大值。sql语句后台同样可以添加where条件语句。

4，min()获取最小值

select min(age) from person

5，avg()获取平均值

select avg(age) from person

##分组

一，基本使用

分组使用关键词order by

原表数据如下：

分组sql语句如下：

select age from person group by age

查询结果如下：

说明：原表中有两个age是16，通过age分组只得到一个16.

注：group by后面可以跟多个字段，如下：

select name,age from person group by name,age

说明：此时name和age同时相同时才会被分为一组。

二，分组求和

分组的作用：分组常常与聚合函数一起使用，比如获取各个年龄的人数，如下：

select age ,count(1) from person group by age

sql执行结果如下：

说明：此时可以看到各个年龄的人数。

三，分组统计

需求：统计表中年龄的个数，即有几个年龄数。sql如下：

select count(1) from (select age from person group by age) temp

这是一种多表操作，先使用select age from person group by age得到一个临时表，然后再查数量。

四，分组获取最大值

需求：统计各个年龄的最大id。sql如下：

select max(id),age from person group by age

五，分组最易范错误

如下面语句：

select name,age from person group by age

执行会报下面异常：

Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'xia.person.name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

说明：异常意思是说name不是分组的列。表中guoxiang，zhaomin的age都是16，所以不可能获取到一个name，但可以这么用：

select max(name),age from person group by age

六，having的使用

where不能与group by一起使用，所以此时出现了having。用法示例如下：

--
select age from person group by age having age >2
--
select count(1), age from person group by age having count(1) >1
--
select age from person group by age having count(1) >1

说明：having后面并不是所有字段都可以作为判断条件，必须是可以放在select 和from之间的字段才能作为判断条件。

##sql注入

持续完善中。。。

MySql(二)之高级使用