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【切片】
目的：取一个list或tuple的部分元素
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
（1）取前3个元素
L[0:3],表示索引从0开始，，直到3结束，但不包括3
(2)取后两个元素L[-2:0], 记住倒数第一个元素的索引是-1
(3)间隔取数
L = list(range(100))
L[:10:2]表示前10个数，每两个取一个，从0开始
【迭代】
目的：给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。
数组的迭代
例：
L= range(10)
For i in L:
Print (i)
字典的迭代：
dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
多参数迭代：
for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
... print(x, y)
如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
from collections import Iterable
isinstance('abc', Iterable)#返回False或者True
【列表生成式】
一层嵌套：
for x in range(1, 11):
... L.append(x)
多层嵌套：
L=[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
【迭代器】
目的：介绍除for之外的迭代器netxt()
next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
from collections import Iterator
isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iter,例：iter([])