1、 FDDB评估工具的使用，gunplot安装，修改路径，参考下面博客，
注意，make,如果报错再修改Makefile
https://blog.csdn.net/behind_you/article/details/80540720
https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/80698000
2、 用里面自带的demo.py修改代码生成文件
详细步骤，以及文件路径安排
https://blog.csdn.net/Xingyb14/article/details/81329833
上述博客看完，了，对过程有了了解之后，可以再看下下面的补充
1、
./evaluate -a …/annoFile.txt -d …/detDir/detection_out2.txt -i …/orginalPics/ /l …/filePath.txt
这个操作就是修改路径的意思
替代操作（一个是32位，下面是64位)
在evaluation中的 evaluate.cpp，文件的78行下的4个路径，直接写绝对路径就可以了
#ifdef _WIN32
string baseDir = “F:/scratch/Data/facesInTheWild/”;
string listFile = “F:/scratch/Data/detectionResults/FDDB/imList.txt”;
string detFile = “F:/scratch/Data/detectionResults/FDDB/MikolajczykDets.txt”;
string annotFile = “F:/scratch/Data/detectionResults/FDDB/ellipseList.txt”;
#else
string baseDir = “/home/lee/shishi/FDDB/originalPics/”;
string listFile = “/home/lee/shishi/FDDB/filePath.txt”;
string detFile = “/home/lee/shishi/FDDB/detection_out2.txt”;
string annotFile = “/home/lee/shishi/FDDB/annotFile.txt”;
#endif
2、如何生成FDDB 的txt文件，
用mobilenet,自带的，demo.py,将读取数据，和输出数据自己进行增加。，输出需要的格式的txt,文件
注意代码上面的两行文件
net_file= ‘/home/caffe/examples/MobilenetSSD/examples/MobileNetSSD_deploy.prototxt’
caffe_model=‘MobileNetSSD_deploy-face-fddb.caffemodel’
第一个文件改成自己的prototxt文件，绝对地址
第二个文件，是通过，自带的mergy_bn.py生成的文件，,如何生成mergy.py,生成自己的网络文件参考，地址 https://blog.csdn.net/cs_fang_dn/article/details/78790790
6）.Run merge_bn.py to generate your own deploy caffemodel.
在$caffe_root/examples/MobileNet-SSD目录下执行
python merge_bn.py
其中merge_bn.py文件中：
train_proto = ‘example/MobileNetSSD_train.prototxt’ #这个是3）产生的文件
train_model = ‘snapshot/mobilenet_iter_2000.caffemodel’ #should be your snapshot caffemodel 这个是4）训练保存的结果
deploy_proto = ‘MobileNetSSD_deploy.prototxt’ #这个是3）产生的文件
save_model = ‘MobileNetSSD_deploy_my_test_2000.caffemodel’ #这个是合并的模型文件
最后会就生成了你自己的数据集模型，MobileNetSSD_deploy.prototxt是网络结构文件，MobileNetSSD_deploy_my_test_2000.caffemodel是模型文件
放到，caffe_model路径中
3、注意一点，mobilenetssd，文件中的example ,文件夹下的三个文件
三个文件需要都改成一样的，这是为了第2点的网络文件，和模型文件，一致，否则生成的txt,文件有问题