自己经验杂项：
1.tree表设计，除，id,pid,等加入treepath,有利于快速检索和直接检索，感觉是二叉寻找，O(2^n)。
2.系统都有权限表，这个是一个比较有名成熟的设计方案，名忘记了。
https://my.oschina.net/u/1052786/blog/701891
3.表很多，一般系统会用到一些公共变量，抽象出字典表。
4.都是，表名也要有意义，分类别管理，不说了。
5.表里一般都有，主键：要有意义，hbase分布式的话，就知道有意义的主键是路径的检索依据，计算机的世界都是先找到资源位置再取东西，一直都在努力改进找路的问题。自动增长的主键导出时会变，要变就麻烦了。表里加些默认的字段：insert_time,insert_user,update_time,update_user,is_update(逻辑删除)。
6.many to many 的可以拆成 many to one ,one to many的，关联关系，有的大师说很重要，因为表的设计就是世界的关联，是，然而我们系统有关系的也不写外键，都是独立维护，好处也有，就是性能高，测试开发方便。别的吗，逻辑容易出数据bug，知道就成。
7.表少（意思是抽象度高点，别来回把数据库当仓库和垃圾堆，最后的结果不是不重视，来几个人都搅搅表都毁了），字段精，那肯定是，了解越深，考虑越全，抽象越高，效果越好，性能越高，没有止境。第三范式到现在没理解在说啥，好像是又不是。
8.系统最基本也要弄个操作日志表（操作什么了，IP,时间什么的），运行日志表（都有了）。
9.这个好，系统要加入表信息表，就是表说明表（书有目录，这个可以类比书的目录，存的更有用的信息些）谁加了什么表，干嘛的都维护上去，都能看见，好处很多了。（id,tab_name,insert_user,insert_time,description）
10.设计表说要减少冗余，实现字表的列转行功能，避免子拉到主表。
11.存储过程可以改善执行效率，维护时候不太可见，这个不爽。触发器有点危险，性能有影响。
范式大致理解吧：
概念的单一化，即一个关系表示一个实体。有点Java面对对象的意思。
1NF： 字段是最小的的单元不可再分
2NF：满足1NF,表中的字段必须完全依赖于全部主键而非部分主键 (一般我们都会做到)
3NF：满足2NF,非主键外的所有字段必须互不依赖
好像平时也没注意，都这么做的。
原文及个人注释：
当您在决定开发一个数据库管理项目时，最先着手的工作就应是数据库表结构的设计了。可以这么说，表结构的设计是开发数据库管理项目的基石，一个糟糕的表结构设计，可能会严重延误您的项目开发周期，使您大量的劳动时间为此付之东流。表结构设计是数据库逻辑设计的重要组成部分，直接影响到数据库的性能，所以小编在本文对数据库（表结构）设计技巧及注意事项做一个讲解！
1．表名一般以【模块名称_具体表名】来实现，同一个模块的前缀是一样的。(Oracle大小写敏感，在ＳＱＬ中可以不用"_",因为可以用大小写一起的写法。这也是可以的)
2．表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词，不推荐使用中文拼音，总的长度不要超过30个字符）。表名使用英文的原因，有些项目有英文版的需要，或者这个项目是给外国做的时候，使用英文是基本的要求，应该说这是一个习惯问题，多学一点英文也不是坏事
3．不使用tab或tb作为表前缀（本来就是一个表，为什么还要说明）。
4．一些作为多对多连接的表，可以使用两个表的前缀作为表名：如：用户登录表User_Login，用户分组表User_GroupInfo，这两个表建立多对多关系的表名为：User_Group_Relation（关系统一用Relation）。注意一点，主键在做其他表的外键时，或者在被其他表引用时，字段说明和字段名尽量保持一致，比如发帖表BBS_Topic里的用户字段写成UI_ID,这样跟用户信息表User_Info的主键UI_ID保持一致，看起来舒服，对应关系很明确，也不容易错，前后不一致时容易令人费解。
5．当系统中有一些少量的，重复出现的值时，使用字典表来节约存储空间和优化查询。如地区、系统中用户类型的代号等。这类值不会在程序的运行期变化，但是需要存储在数据库中。一般数据库中，都有一个数据字典表，用来保存系统所用到的基础数据，大型的字段表如省份城市区域的字典表，统一以Dictionary_作为前缀。
6．与字段有关，默认的一些特殊字段，很多表中，比如一些业务处理表中，除了添加生成的自动编号ID（一般作为主键用），该记录创建的时间CreateDate(创建时间),该记录的创建人CreatBy（注意这里，没UI_ID（用户信息表User_Info的主键UI_ID）,因为还有修改人），最后修改人LastEditBy，最后修改时间LastEditDate。（这些可以直接使用中文字符，而不使用编码，提高查询的效率）
同时有的时候需要注意，删除的时候并不真的删除该记录，而是添加一个标识位，比如XX_DeleteStaus删除状态。1是有效的，0则是无效的。
7．在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用Employee，而不是Employees。
8．数据库中应建立这样一个表，就是数据库本身的字段信息，表的说明，也就是数据库设计文档的一个表，方便查询使用，有什么不明的可以直接从数据库查询，数据库文档丢失，注释丢失，都可以重新起作用。
9．每个表都应该有一个主键，这个主键最好是数字，而且是递增的，有很多表的主键用32位字符编码，这样做的目的更多的是从安全考虑的。因为字符多时索引时效率低，而使用自增列也不是很少，比如添加主表和从表操作时，主表的主键是从表的外键，这个时候还有取返回值，然后再添加，不可以同时添加。主键可以用自定义的规则，大部分用MAX（ID）的做法，也可以自定义一个序列表，有点像序列，或者用时间的年月日秒具体到毫秒。关于列的命名,建议对数据类型也做一些规范，因为很容易确定，只有四种主要类型：数字，字符，时间，逻辑值，这些在类型上和长度上都可以定好规范，统一起来。
10.基本表及其字段之间的关系,应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
11.若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。
12.主键PK的取值方法，PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串,由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。
13.中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。
14．操作日志表，登录日志表，这是数据库中必备的两个表，这个记录也需要做进一步的保存。这个有两种情形，一是具体到单个字段的操作日志，二是整个表的操作日志。
常见的几个表具体说明：操作日志表Sys_OperateLog、登录日志表Sys_LoginLog、系统字典表Sys_Dictionary、系统字典表类型Sys_DicType。
这样的一个操作日志比较笼统，不是能具体到具体的字段值更新，如果要具体到某个具体值的更新，则需要设计新的数据库。
一般情况下需要这样几个表，系统中可能已经有了，但是我们拿到我们自己的数据库中来，一个是数据库列表的表（就是数据库中有几个表）（编号，创建时间，创建人，修改时间，修改人，表名，注释，是否删除），然后就是数据库表下面的字段类型（编号，创建时间，创建人，修改时间，修改人，字段名，字段类型，字段精度，字段说明，字段注释，表的编号），也就是字段列表，这时的日志操作表可以这样设计(编号，表名，被修改的字段名，修改前值，修改后值，操作人，操作时间，相关模块，操作IP）这种能记录修改记录，但是添加和删除时记录就不是很方便控制了。
还有一个就是数据字典表，我看过很多的数据库设计，类型表一个接一个，没有放在一起，还有的干脆写在注释里，有的根本就没有，这样某个程序员走了，这个字段就没人知道了，即使没走，自己也有可能时间长了忘掉，所以，见一个基础数据字典表的作用非常重要，其他的比如地区表(Sys_DicArea)，汉语拼音表（Sys_DicCharacter）(用来汉字和拼音的转换)因为数据量较大，单独建表。这里介绍通用的数据字典表。
最后补充一些内容，一般设计数据库是这个样子的，但是不排除有些特殊的情形，为了数据的保密性，数据库的表名和字段名都是一些看似毫无意义的字符数字，比如Table1，Col1，但是有一个表是说明表，或者有对应的数据库文档设计。
补充：一些列说明了单位类型，可以在设计数据库的时候表明，比如HeightIncm,WeightInKg.这样一目了然。
防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”
(1)一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计；
(2)一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间；
(3)一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。
数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体(共一千个属性)的E--R图，肯定比二百个实体(共二千个属性)的E--R图，要好得多。
提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。
提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。
“三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。
在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：
(1)在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余,少用触发器,多用存储过程。
(2)当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。
(3)发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。
(4)对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。
(5)在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。
主键设计：
1、不建议用多个字段做主键，单个表还可以，但是关联关系就会有问题，主键自增是高性能的。导入导出就有问题。
2、一般情况下，如果有两个外键，不建议采用两个外键作为联合住建，另建一个字段作为主键。除非这条记录没有逻辑删除标志，且该表永远只有一条此联合主键的记录。
3、一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与、外键的配对，表示实体之间的连接。
数据库三范式：
概念的单一化，即一个关系表示一个实体。有点Java面对对象的意思。
一范式就是属性不可分割。属性是什么？就是表中的字段。
不可分割的意思就按字面理解就是最小单位，不能再分成更小单位了。
这个字段只能是一个值，不能被拆分成多个字段，否则的话，它就是可分割的，就不符合一范式。
不过能不能分割并没有绝对的答案，看需求，也就是看你的设计目标而定。
举例：
学生信息组成学生信息表，有姓名、年龄、性别、学号等信息组成。
姓名不可拆分吧？所以可以作为该表的一个字段。
但我要说这个表要在国外使用呢？人家姓和名要分开，都有特别的意义，所以姓名字段是可拆分的，分为姓字段和名字段。
简单来说，一范式是关系数据库的基础，但字段是否真的不可拆分，根据你的设计目标而定。
二范式就是要有主键，要求其他字段都依赖于主键。
为什么要有主键？没有主键就没有唯一性，没有唯一性在集合中就定位不到这行记录，所以要主键。
其他字段为什么要依赖于主键？因为不依赖于主键，就找不到他们。更重要的是，其他字段组成的这行记录和主键表示的是同一个东西，而主键是唯一的，它们只需要依赖于主键，也就成了唯一的。
如果有同学不理解依赖这个词，可以勉强用“相关”这个词代替，也就是说其他字段必须和它们的主键相关。因为不相关的东西不应该放在一行记录里。
举例：
学生信息组成学生表，姓名可以做主键么？
不能！因为同名的话，就不唯一了，所以需要学号这样的唯一编码才行。
那么其他字段依赖于主键是什么意思？
就是“张三”同学的年龄和性别等字段，不能存储别人的年龄性别，必须是他自己的，因为张三的学号信息就决定了，这行记录归张三所有，不能给无关人员使用。
三范式就是要消除传递依赖，方便理解，可以看做是“消除冗余”。
消除冗余应该比较好理解一些，就是各种信息只在一个地方存储，不出现在多张表中。
比如说大学分了很多系（中文系、英语系、计算机系……），这个系别管理表信息有以下字段组成：
系编号，系主任，系简介，系架构。
那么再回到学生信息表，张三同学的年龄、性别、学号都有了，我能不能把他的系编号，系主任、系简介也一起存着？
如果你问三范式，当然不行，因为三范式不同意。
因为系编号，系主任、系简介已经存在系别管理表中，你再存入学生信息表，就是冗余了。
三范式中说的传递依赖，就出现了。
这个时候学生信息表中，系主任信息是不是依赖于系编号了？而这个表的主键可是学号啊！
所以按照三范式，处理这个问题的时候，学生表就只能增加一个系编号字段。
这样既能根据系编号找到系别信息，又避免了冗余存储的问题。
所谓的范式，是用来学习参考的，设计的时候根据情况，未必一定要遵守，切记。
总结：
1NF： 字段是最小的的单元不可再分
2NF：满足1NF,表中的字段必须完全依赖于全部主键而非部分主键 (一般我们都会做到)
3NF：满足2NF,非主键外的所有字段必须互不依赖
？？4NF：满足3NF,消除表中的多值依赖