python应用——将raw文件转化为jpg文件，并显示图像

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例一：

一、要求

读入0.raw的文件，转化为0.jpg文件。

二、代码

import numpy as np
import imageio
rawfile = np.fromfile('0.raw', dtype=np.float32) # 以float32读图片
print(rawfile.shape)
rawfile.shape = (480, 640)
print(rawfile.shape)
b=rawfile.astype(np.uint8)#变量类型转换，float32转化为int8
print(b.dtype)
imageio.imwrite("0.jpg", b)

import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.imshow(rawfile)
pyplot.show()

三、运行结果

这里有个问题：将黑白两通道的图像放到了pyplot三通道中，导致了奇怪的颜色。

例二：

一、要求

从jpg图像生成raw图像，对该raw图像进行显示

二、代码

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('12.jpg')
# 根据jpg生成raw
img.tofile('12.raw')

type = img.dtype#得到数据格式，如uint8和uint16等
width, height, channels = img.shape# 得到图像大小和通道数
print(type,width, height, channels)

# 利用numpy.fromfile函数读取raw文件，并指定数据格式
imgData = np.fromfile('12.raw', dtype=type)

# 将读取到的数据进行重新排列，从一维变为三维
imgData = imgData.reshape(width, height, channels)

# 方法一：使用cv2展示图像
# cv2.imshow('img',imgData)
# cv2.waitKey()
# cv2.destroyAllWindows()

#方法二：使用matplotlib展示图像
import matplotlib.pyplot as pyplot#cv2中的色彩排列是(b,g,r)，而matplotlib库中的排列方式是(r,g,b)
imgData_rgb=imgData[:,:,::-1]#修改色彩排列
pyplot.imshow(imgData_rgb)
pyplot.savefig('667.jpg')#将当前图像保存为一张jpg图像，放在.show后面会变成空图
pyplot.show()

三、运行结果

这篇是初学cv2写的，建议看后来写的另一篇，可以只用cv2和numpy实现：

https://blog.csdn.net/weixin_41819299/article/details/82428950

扩展阅读：

如何将Numpy数组保存为图像

https://blog.csdn.net/zhuoyuezai/article/details/79635120