将txt文件转化为csv文件

这两天在写爬虫，但由于前期只想将数据保存下来就行，后期直接进行预处理就行，但突然发现在批量预处理时txt文件明显比不上csv格式，所以我需要将我已经爬取的txt文件保存为csv格式。

这是读取txt文件，并将每行不需要的数据给剔除掉，因为爬虫时有很多的空数据没有处理

    for line in f.readlines():
        #    print (line)
        l.append(str(line))
        while '\n' in l:
            l.remove('\n')
        while '                                            \n' in l:
            l.remove('                                            \n')
        while '                                                \xa0\n' in l:
            l.remove('                                                \xa0\n')
    f.close()
    print("len=", len(l))

这段是提取出我需要的行单独保存，并将提取的数据保存单独的数组

    for i in range(len(l) - 1):
        if "景色：" in l[i]:
            one = l[i][55:-2]
            two = l[i + 1][55:-2]
            three = l[i + 2][56:-2]
            t.append(i-1)
            zongstart.append([one, two, three])
            zongping.append(l[i - 1])
            print(i)
            # s1.append(i + 2)
            # s1.append(i + 1)
            # s1.append(i)
            # s1.append(i - 1)
    for i in t:
        s1.append(i + 2)
        s1.append(i + 1)
        s1.append(i)
        s1.append(i + 3)
    s1.sort(reverse=True)
    for i in s1:
        l.remove(l[i])

    #            l.remove(l[i+2])
    #            l.remove(l[i+1])
    #            l.remove(l[i])
    #            l.remove(l[i-1])
    zongping.extend(l)
    cha = len(zongping) - len(zongstart)
    for i in range(cha):
        zongstart.append("")

将保数据保存为csv

    info = {}
    info['neirong'] = zongping
    info["start"] = zongstart
    print(len(zongping), len(zongstart))
    print(info)
    df = pd.DataFrame(info)
    df.to_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\%s.csv" % p[40:-4], index=False, sep=',', encoding='utf-8')