作者: dreamcatcher-cx
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基本思想
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
分而治之
可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代的方式去实现)。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,递归深度为log2n。
合并相邻有序子序列
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤。
代码实现
import java.util.Arrays;
//归并排序
public class Test04 {
public static void main(String[] args) {
int[]a={9,8,7,6,5,4,3,2,1};
sortA(a);
}
//进行排序
private static void sortA(int[] a) {
//创建一个temp临时数组,用来处理合并之后的排序
int[] temp=new int[a.length];
//进行递归合并
sortA(a,0,a.length-1,temp);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
private static void sortA(int[] a, int lef, int rig, int[] temp) {
//如果lef==rig时,说明只有一个了
if(lef<rig){
//取中间值
int mid=(lef+rig)/2;
//进行递归查找
sortA(a,lef,mid,temp);
sortA(a,mid+1,rig,temp);
//找到之后就开始合并
merge(a,lef,mid,rig,temp);
}
}
private static void merge(int[] a, int lef,int mid, int rig, int[] temp) {
//用temp来保存值
int i=lef;
int j=mid+1;
int t=0;
while(i<=mid && j<=rig){
if(a[i]<a[j]){
temp[t++]=a[i++];
}else {
temp[t++]=a[j++];
}
}
//此时有一个已经排完,直接考虑一端
while(i<=mid){
temp[t++]=a[i++];
}
while(j<=rig){
temp[t++]=a[j++];
}
//将temp排序好的值给a数据
t=0;
while(lef<=rig){
a[lef++]=temp[t++];
}
}
}
最后
归并排序是稳定排序,它也是一种十分高效的排序,能利用完全二叉树特性的排序一般性能都不会太差。java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法,就是归并排序的优化版本。从上文的图中可看出,每次合并操作的平均时间复杂度为O(n),而完全二叉树的深度为|log2n|。总的平均时间复杂度为O(nlogn)。而且,归并排序的最好,最坏,平均时间复杂度均为O(nlogn)。