提高阅读量？现在有数学公式了｜在线讲座
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（原文刊载于「马里奥同学」公众平台）
为什么要用数学解读运营
新媒体运营是一项非常系统化的工作，包含了内容运营、用户运营、活动运营等一系列运营框架体系。很多人对于公众号文章的好与坏，都是很主观的通过阅读数、点赞数、留言情况来判断。
导出这些数据并不困难，比如借助文章《神器：一键导出公众号全部数据！
所以，仅仅通过阅读数高低只能判断单篇文章的好坏，并没办法对公众号的整体运营情况的好坏进行判断——正所谓知其然而不知其所以然。
1.阅读走势
你可能没有办法完全看懂这篇文章，如果想充分掌握并应用本文的全部数学公式，请向公众号回复「数学」加入 JZ 的线上讲座听众群。现在，不妨先从一些简单的公式说起，比如阅读趋势问题。
通过公众号后台的数据统计维度进行划分，一篇文章的阅读数G=G1+G2+G3+G4+G5。其中，对于文章阅读数影响最大的三个指标分别是：G1、G2、G3
*一般爆文的数据情况是：
G2+G3>G1或G2>G1
这里不排斥另外一种情况，新号的阅读数来源占比也是呈现这样的状况。
正常情况下，都会G2>G3；
通常情况下，公众号的阅读数据的增长趋势都是“L型”发展，文章第二天的阅读数就会出现“断崖式”增长。当然也有例外，比如“月经话题”文案会发生周期性波动，并且永久为一个账号增粉，譬如本号的《工作发语音消息是大忌吗？是。
“追热点”一直是行业从业者提高文章阅读数据、涨粉的最佳手段，热点的时效性也是一样的，呈“L型”发展。超过24小时的“热点”，不建议行业从业者再去翻出来写了。当然，如果你有“独家密料”的话，这个热点的时效性就会加长，但也不要超过72小时。你也可以向公众号回复「营销」看一看对跟风营销的见解。
而在24小时内，有一个增粉规律：每天增粉速度出现三个峰值，分别是8:00~9:30，12:00~13：30，18：30~23:00，特别是最后一个时间段，增粉效率最高。
2.打开率
打开率一般指公众号粉丝通过公众号对话打开文章的比率，这里称之为K指（打开率）。
这里的K值（打开率）并不是指二级打开率（文章的阅读数除以公众号粉丝数）。以前我们计算打开率时，一般都是直接以文章阅读数作为被除数。
如果通过G值（文章阅读数）来计算K值（打开率），G值包含了五个影响因素G1、G2、G3、G4、G5（具体事例可以翻阅前文的关于G阅读量的说明）。这样计算出来的K指（打开率），作为判断文章的变化情况会有很多误导性判断。
所以，这里的K值（打开率）是取了关联性最大的G1（公众号对话）换算出公众号对话打开人数，再除以文章推送到达人数计算出来的一个比值。
在计算K值时，取了G1作为单一计算基础值进行换算。以此，来提高对文章K值得判断准确度。
对于K值得影响这里称之为g值（打开率影响因素），这里的g值指可以对K值直接或间接产生影响的因素，主要可分为六大因素：
B：文章标题（向公众号「标题」学习标题酝酿方法）
F：文章封面
ZY：文章摘要
X：文章选题
P：文章排版（向公众号「排版」学习微信排版规范）
T：文章推送时间
以K值的影响程度进行排序的话，从大到小，分别是：
X>B>P>T>F>ZY
当然如果你不认同这个排序，知晓你的账号应该采用其它排序，则请对应调整公式中的参数。这里对其中两个因素简单做个说明：
1）文章推送时间
正常理解的话，是指在人们使用微信的高峰期时进行文章推送。这里的“文章推送时间”指的是公众号固定时间段对文章进行推送，养成用户打开公众号文章的打开习惯。
2）文章概要
很多人会把文章的摘要忽视掉，文章摘要+文章标题两者之间相辅相成。
因为整体的传播上来说，标题是优先露出的，为了提高文章在传播中的打开率（这里的打开率包含K值），难免会成为“标题党”；通过文章摘要，可以对文章的主题做简单的陈述，有利于减少用户的判断成本，提高打开率；如果遇到活动或者热点，这个时候的g值影响程度最低。
正常情况下，一个公众号在周期内的K值都是无规律性分布，再加上g值（打开率影响因素）无法直观的得出判断值。因此，很难通过K值直观的判断出公众号在单位周期内的运营情况。
这里通过对K值进行线性回归分析，来得出线性回归趋势，以此来判断公众号的整体增长情况。
K值得线性回归方程数值说明：
X=T（时间）
Y=K（打开率）
将公众号每日的K值计算出来，依次带入线性回归方式的计算公式，依次得到线性回归方程式，取其中的b进行判断：
b值代表的是K值得波动情况；
当bk值>0时，公众号的打开率正在上升，公众号整体运营处于正向发展。一般情况下选题和标题带来的影响是最大的，这个时候最好的做法是分析打开率上升的原因，把所有有可能造成影响的因素罗列出来进行分析。
当bk值<0时，公众号的打开率正在走下坡路。需要对文章的选题、排版、内容素材等各方面因素进行调整优化。当bk值=0时，这个情况万年难遇，就不解释了（如果是投放广告的话，不要考虑了，果断放弃，你懂得~）
如果bk值一个周期内，大于0，且连续多个周期都在递增或增长，说明这个号的一直处于成长状态。（甚至可以作为一个投资的判断参考值）
这里介绍一个计算K值线性回归方程超级方便的计算方式：通过Excel表格，将K值和T值导入，可以直接快速得出线性回归方程。
上图是我以一周为一个计算周期，T值取1···7，打开率无规律随机生成的数据，计算得出的K值的线性回归方程。
数据说明：
当T=2时，K为最高值9%；
当T=6时，K为最低值5.9%。
上图数据无法判断整体K值（打开率）的走势，第六天打开率时5.9%，第七天打开率时8.1%，虽然上升了，但是整体的打开率确实在下滑。
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通过Excel表格
计算回归方程式简易教程
第一步：导入数据，注意T值和K值的分布，T值一定代表X轴，K值一定代表Y轴。选择“更改图表类型”。
第二步：选择XY散点图，一定要注意T值和K值在坐标轴的位置。
第三步：点击添加图表元素，选择趋势线，找到线性回归方程趋势就可以得到这个K值的线性回归方程了。（注：以上为 WPS 操作方式）
3.打开率趋势图
K值除了可以判断整体公众号的运营情况，也可以先对比这个周期内Kmax（最高值）和Kmin（最低值），分析两天之间造成打开率忽高忽低的情况。并且可以通过连续几个周期的对比，寻找打开率变化的规律性。
以后作为专业的广告人，相信你不会再单纯以阅读数除以用户数的方式来粗暴地看待阅读表现了。那么今天的内容有没有更多的实际应用方法？对于我们的运营能够产生哪些进一步的建设性作用？请向公众号回复「数学」加入 JZ 的线上讲座听众群，我们的打开率公式精讲即将到来。
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主讲人介绍
马里奥
物流管理行业出身。现在为积木新媒体负责人，长达 5 年的新媒体内容沉淀，专注新媒体商业模式的深度剖析与实操，已经写了超过 20 万字的专业数学化分析。个人微信公众平台「马里奥同学」。
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