基础算法学习（04）-算法的时间复杂度计算简明笔记

1、时间复杂度的计算公式

T(n)=O(f(n))
其中T(n)就是指时间复杂度本身
O()是运算符，用以去除低次项和系数，简化叙述
f(n)指程序的所有语句执行次数
n为程序的规模，比如for(int i=0;i

2、简单的分析方法

（1）赋值语句无论有几句复杂度都为O(1)
（2）简单的循环语句，有一层复杂度就为O(n)，两层就为O(n2)
（3）循环语句的循环次数随规模而变的，进行简单的计算，如

while (i<=n)  
  i=i*2;  

此时设循环中的执行次数为f(n)，由于每循环一次i的值*2，那么i=2^f(n)，因此2^f(n)<=n，f(n)=log2n,复杂度为O(f(n))=O(log2n);
（4）各种不同复杂度的语句混合的算法，只看最高复杂度的语句确定时间复杂度