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在上一篇文章中，实现了在windows上安装jupyter，可以导入程序运行，但存在一个问题，就是在运行程序时，windows的环境依赖可能不完整，比如说运行一个TensorFlow的程序，如果想要跑起来，需要在windows上从头到尾配置一遍环境，这显然是比较低效的。
而如果有一台服务器，里边配置了各种环境，则可以在服务器上跑jupyter程序，然后远程在浏览器中进行可视化，这样就避免了环境的重复安装。基于这种想法，进行相关环境的配置。
在网上查找的资料，都进行了密码设置，我按照教程配置完，在浏览器中输入密码时，一直登不进去，因此，本文设置的登陆方法取消了密码，可直接通过端口访问。
关于jupyter的具体使用方法，这篇文章介绍的很详细，这里就不再赘述
第一步：服务器安装jupyter
首先要明确自己的python环境是用的python2还是python3
如果是python2，则使用pip install jupyter notebook安装
如果是python3，则使用pip3 install jupyter notebook安装
第二步：修改配置文件
在shell命令行下，用vim打开默认配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py首先找到token的设置行
#c.NotebookApp.token = '<generated>'然后去掉注释，将引号中的内容删掉
c.NotebookApp.token = ''最后在文档的末尾添加以下内容，设置端口号
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c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.port = 9999
c.NotebookApp.open_browser = False保存后退出，配置完毕
第三步：在终端运行jupyter notebook
输出如下内容
第四步：在浏览器中访问
在浏览器中输入ip和端口号即可打开jupyter，进行下一步的代码调试