Linux服务器下基于Anaconda搭建jupyter notebook

介绍

此教程虽然使用Ubuntu 18.04 但是也适用用其他Linux发行版本，Centos，Redhat等

在腾讯云选购了一个小时的GPU服务器跑深度模型，手动vim代码太费劲，所有选择搭建jupyter notebook，方便快捷

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。

废话不多说，直接开始。

Anconda 安装配置

推荐使用Anaconda，因为可以创建多个不同的Python环境，互不干扰
同时会帮你解决很多依赖问题
需要自己有至少一个Python的环境，安装有如果没有，具体可以看我这边文章：

Anaconda安装不同版本Python及TensorFlow安装

Python 安装配置

• Ubuntu 18.04 服务器下一般默认集成 Python 2.7，该次使用Python 3.6，可以通过下面更新Python版本：
  conda install python==3.6.5

安装 Jupyter Noterbook

• 默认Anaconda下是没有安装Jupyter，可以使用下面命令手动安装：
  conda install jupyter

配置 Jupyter Noterbook

• 建立相关 Jupyter 文件夹

  # 作为 Jupyter 的运行根目录
  mkdir -p ~/jupyter/root && cd ~/jupyter 
  
  # 作为 Jupyter 的运行日志目录
  mkdir log
  

• 准备 Jupyter web 登陆密码

  # 进入 Python
  python
  
  # 导入相关包
  > from notebook.auth import passwd
  
  # 生成密码并进行sha1加密
  > passwd()
  
  #输入密码：密码输入，是看不到的，所以没有显示不要怕
  #确认密码： 这个密码要记住，后面登陆要用到
  
  # 完成后，会生成sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxx的密文，复制下来
  

• 生成配置文件
  使用命令生成配置文件

  jupyter notebook --generate-config --allow-root

  生成的配置文件在~/.jupyter/目录下

• 修改配置文件

  • 打开上面生成的配置文件：
    vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
  • 在配置文件的最后一行加入以下配置：

  # User Configure #
  c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
  c.NotebookApp.allow_root = True
  c.NotebookApp.open_browser = False
  c.NotebookApp.port = 8888
  c.NotebookApp.password = u'sha1:xxxxxxxxx'
  c.ContentsManager.root_dir = '~/jupyter/'
  

  里面的xxxxx一定要替换成上面那个生成的加密密文

启动运行 Jupyter Notebook

• 直接运行
  jupyter notebook

• 后台运行
  nohup jupyter notebook > ~/jupyter/log/jupyter.log 2>&1 &

  这个命令含义可以具体看我这个博客介绍：
  后台运行nohup &
  Linux查看和关闭后台