从零开始使用ubuntu远程服务器-jupyter-notebook远程环境搭建

有了服务器的IP、端口号、用户名、密码后，如何在ubuntu上跑运行python。

1 访问远程服务器

首先，为了访问远程服务器，可以下载如下两款软件：
Xshell
Xftp

2 安装Ananconda

在清华大学镜像站下载anaconda安装包，并将其上传至远程服务器。
在安装包所在文件夹使用如下语句进行安装，假如我下载的anaconda文件名为’anaconda.sh’

bash anaconda.sh

按照指令安装完成即可。

初始化conda之后，使用如下语句使用完成的conda环境（执行完后，命令行最左端会显示(base)）

source ~/.bashrc

若没有.bashrc文件，新建一个.bashrc文件，

vim ~/.bashrc

输入以下内容，路径改成你自己的anaconda路径

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/lzztlb/guomingchao/software/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/lzztlb/guomingchao/software/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/lzztlb/guomingchao/software/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/lzztlb/guomingchao/software/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

解决每次访问都需要输入source ~/.bashrc指令才显示(base)

vim ~/.bash_profile 在文件内部输入 （新文件）

if [ -f ~/.bashrc ] ; then
        source .bashrc
fi

3 创建python环境

conda create --name your_env_name python=3.8.10 

安装完环境之后，可以进入创建的python环境安装包，如pytorch等。

conda activate your_env_name
pip install your_package

安装ipykernel将环境配置到jupyter notebook中

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name your_env_name

4 配置Jupyter notebook

在base环境下，若不在base环境下，可用如下语句退回base环境

conda deactivate

使用如下语句生成jupyter notebook配置文件

jupyter notebook --generate-config

在路径下/home/your_user_name/.jupyter下使用Xftp打开配置文件’jupyter_notebook_config.py’，找到如下语句并进行配置，并取消掉前面的注释符号“#”

c.NotebookApp.ip='your_server_ip'
c.NotebookApp.port =8888
c.NotebookApp.password = u'xxxxx-your password'

c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/home/xxx'

password可在终端下使用如下语句生成

ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()

5 网页远程访问Jupyter notebook

Xshell访问服务器终端，启动jupyter notebook并设置为关闭终端不终端进程

nohup jupyter notebook&

在本地计算机上，打开网址：

https://your_server_ip:port 

也可以查看服务器端生成的日志文件‘nohup.out’查看jupyter notebook的访问网址。

打开网址后，输入之前设置的访问密码即可访问jupyter notebook。