前提安装 hadoop ,JDK 环境
下载地址 scala：
http://www.scala-lang.org/download/2.11.6.html
解压： tar –zxvf scala-2.11.6.tgz
配置环境变量：vi /etc/profile
export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.6
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
执行(立即生效)：source /etc/profile
执行：cd /opt/scala-2.11.6/bin
./scala –version
输出（安装成功）：Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL
下载地址 spark：
http://apache.fayea.com/spark/spark-1.4.0/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz
解压： tar –zxvf spark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz
配置环境变量： vi /etc/profile
export SPARK_HOME=/opt/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
执行(立即生效)：source /etc/profile
进入spark conf 目录： cd /opt/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6/conf
执行： cp spark-env.sh.template spark-env.sh
执行： vi spark-env.sh
添加如下内容：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.6
export SPARK_MASTER_IP=192.168.68.84
export SPARK_WORKER_MEMORY=2g
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/soft-228238/hadoop-2.6.0/etc/hadoop
注： SPARK_MASTER_IP 为 spark 集群中的主机IP; SPARK_WORKER_MEMORY是worker使用的最大内存
执行： cp slaves.template slaves
执行： vi slaves
增加两个slave节点:
192.168.68.84
192.168.68.85
进入： cd /opt/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6/sbin
执行：./start-all.sh
执行： jps 结果如红色方框中的内容说明成功
访问：http://192.168.68.84:8080/
