numpy transpose转置

In [59]: arr1 = np.arange(12).reshape(2,2,3)

In [60]: arr1
Out[60]:
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5]],

       [[ 6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11]]])

In [61]: arr1.shape #看形状
Out[61]: (2, 2, 3) #说明这是一个2*2*3的数组（矩阵），返回的是一个元组，可以对元组进行索引，也就是0,1,2

In [62]: arr1.transpose((1,0,2))
Out[62]:
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 3,  4,  5],
        [ 9, 10, 11]]])

arr1.transpose((1,0,2))即把第1维的数据放到第0维，第0维的数据放到第1维，第二维不动。

第一个数0的坐标是（0,0,0），变换之后还是（0,0,0）

第二个数1的坐标是（0,0,1），变换之后还是（0,0,1）

所以（0，0，：）和（1,1，：）都不变化

3本来是（0,1,0），变换之后为（1,0,0）

所以最终结果，即把（0，1，：）和（1，0，：）交换位置

参考https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6893503.html