注意：SELECT*FROM book;（*）代表一个通配符 代表一个表中的所有列（字段）一个表中所有列及所有行
前条件(聚合函数): 5个聚合函数（大多用于做统计）
COUNT(filed) 总数
SUM(filed) 求和
MAX(filed) 最大值
MIN (filed)最小值
AVG (filed)平均值:
Eg.查询book表中共有多少行记录
SELECT COUNT(*) AS 总数 FROM book;
Eg.查询所有图书的总价
SELECT SUM(b_price) AS 总价 FROM book;
Eg.查询最贵的书
SELECT MAX(b_price) AS 最贵 FROM book;
SELECT*FROM book WHERE b_price=(SELECT MAX(b_price) AS 最贵 FROM book );
Eg.查询最便宜的书
SELECT MIN(b_price) AS 最便宜 FROM book;
SELECT*FROM book WHERE b_price=(SELECT MIN(b_price)AS 最便宜 FROM book);
Eg.查询书价格的平均值
SELECT AVG(b_price) AS 平均值 FROM book;
PS:聚合函数会忽略null值。IFNULL(b_price,0)是为了避免此字段中有null值的情况，而产生错误的平均值。
IFNULL(field,value)逻辑：如果field不为null值就使用field原有的值，如果field为null就是用value值。
后条件：
1、 范围查询 列名 BETWEEN 值 AND 值 从什么到什么之间
//查询销售价格在20块钱到40块钱之间的图书信息
SELECT*FROM book WHERE b_price BETWEEN 20 AND 40;
SELECT*FROM book WHERE b_price NOT BETWEEN 20 AND 40;2、 集合查询 包含IN 不包含 NOT IN
//书名包含幻城，水浒传，活法的 图书信息
SELECT*FROM book WHERE b_name IN ('《 幻城》','《水浒传》','《活法》');
//出版社不是人民教育出版社和电子工业出版社的图书信息
SELECT*FROM book WHERE b_publish NOT IN ('人民教育出版社','电子工业出版社');3、 LIKE 模糊查询 列名 LIKE 值% 列名 LIKE %值 列名 LIKE %值%
//查询作者姓郭的图书信息
SELECT*FROM book WHERE b_author LIKE '郭%';
SELECT *FROM book WHERE b_name LIKE '《活%';4、IS NULL IS NOT NULL 查询某一列值是否等于NULL
//查询书名=NULL的
SELECT*FROM book WHERE b_name IS NULL;
SELECT*FROM book WHERE b_name IS NOT NULL;5、多重条件 我们查询的条件有多个 AND 什么和什么(左右都要满足) OR 什么或什么(左右有一个满足就可以)
//书名是幻城 出版社是人民教育出版社
SELECT*FROM book WHERE b_name = '《幻城》' AND b_publish = '人民教育出版社';
SELECT*FROM book WHERE b_name = '《幻城》' OR b_publish = '人民教育出版社';6、分组查询： GROUP BY 一般和COUNT（*）一起用
一旦我们在COUNT(*)前面添加了某个条件 这个条件就必须参与分组
eg:先统计表中一共有有多少本书 再按照出版社分组 每个出版社有多少本书
SELECT b_publish,COUNT(*) FROM book GROUP BY b_publish;
eg:按照书名分组
SELECT b_name,COUNT(*) FROM book GROUP BY b_name;
eg：查询每个书名在每个出版社里有多少本
SELECT b_publish ,b_name,COUNT(*) FROM book GROUP BY b_name,b_publish;7、排序查询： ORDER BY 列名 （默认是）ASC（升序） DESC（降序）
参与排序的字段 最好是数字类型的字段
eg:将所有书按照价格降序排列
SELECT*FROM book ORDER BY b_price DESC;
eg:查询哪本书销量最多
SELECT b_name,COUNT(*) FROM book GROUP BY b_name ORDER BY COUNT(*) DESC;
eg：查询每本幻城书的价格是多少
SELECT b_name,b_price FROM book WHERE b_name='《幻城》' ORDER BY b_price DESC;8、分页查询：就是把一个表中的记录分次查询出来（能按照指定的查询范围来进行查询）
LIMIT START,END(每次我们的查询都从START开始查询END条记录)。第一行记录坐标是0
eg：只想查询前三条图书信息
SELECT*FROM book ORDER BY b_code LIMIT 0,3;9、HAVING子句： 在分组查询时，有的时候可能需要再次使用条件进行过滤，这个时候不能where子句， 应该使用having子句。
PS:having子句后可以使用聚合函数。 位置：位于group by子句后
WHERE在分组之前使用 HAVING分组之后使用
eg:查询哪本书有重名现象
SELECT b_name,COUNT(*) FROM book GROUP BY b_name HAVING COUNT(*)>1;
10、连接查询也叫关联查询（用于两个表有关系时）
概念：当在查询时，我们所需要的数据不在同一张表中，可能在多张表中。此时就需要同时操作这些表。即关联查询。
连接查询又分为内连接和外连接：
内连接 inner join---inner可不写
//逗号是可以替代 inner join的 inner join (查询出两个表中 相等的记录)
Select distinct c.classname,s.sname from classes c inner join student s where c.id=s.class_id
外链接 left outer join on (左外连接) right outer join on(右外连接)----outer可不写
涉及两个概念：
驱动表(主表)：除了显示满足条件的数据，还要显示不满足条件的数据。
非驱动表(副表)：只显示满足关联条件的数据。
左外连接：(查询出左表中全部数据，和右表中的相等数据。)
格式：表1 left join 表2 on 主键和外键相等的条件
//我想了解哪个班级没有学生
SELECT c.classname,s.sname FROM classes c LEFT JOIN student s ON c.id = s.class_id WHERE s.sname IS NULL;
右外连接：(查询出右表中全部数据和左表中相等数据)
格式：表1 right join 表2 on 主键和外键相等的条件
//我想了解哪个学生没有班级
SELECT c.classname,s.sname FROM classes c RIGHT JOIN student s ON c.id=s.class_id WHERE c.classname IS NULL;
全外连接： 两张表的数据不管满不满足条件，都做显示。
格式： 表A full [outer] join 表B on 关联条件
PS:mysql 不支持全外连接
自连接:
在多张表进行关联查询时，这些表的表名是同一个，即自连接。
查询领导的姓名及其下属姓名
SELECT d.ename '下属姓名',e.ename '领导姓名' FROM emp d,emp e WHERE d.mgr=e.empno;
11、去重(distinct):有的时候我们可以需要对重复的记录进行去重操作
比如，查询表中有哪些职位，此时，一种职位只需要显示一条记录就够。
位置: 必须写在select关键字后。
//查询表中有哪几种职位，不需要重复。
SELECT DISTINCT job FROM emp;一个完整的查询语句：
select...from...[where...][group by...][having...][order by...];
但是执行顺序需要注意如下：
先执行from子句
再执行where子句
再执行group by子句
再执行 having子句
再执行select子句
最后执行order by子句