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一、数据库
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1.1 基本概念
数据库（DataBase，DB）是用于存储和管理数据的仓库。
数据可以存储在内存和文件中。数据存储在内存中是临时存储；数据存储在文件中是永久存储
1.2 数据库的基本特点
相较于文件，数据库的区别是：
1）持久化存储数据。其实数据库就是一个文件系统
2）方便存储和管理数据
3）使用了统一的方式操作数据库——SQL
1.3 常用的数据库
MySQL（免费开源）、Oracle（收费）
1.4 MySQL数据库
1）我们在电脑上安装的其实是MySQL服务器软件
2）卸载时去MySQL安装目录肇东my.ini文件，找到下面指令
# Path to the database root
datadir=服务器软件安装目录
然后卸载MySQL之后，在删除该安装目录即可
3）配置
MySQL服务启动：
服务（Service）是没有界面的应用程序，是后台应用程序
启动MySQL服务：net start mysql(安装时定义的MySQL服务器名称)
停止MySQL服务：net stop mysql(安装时定义的MySQL服务器名称)
4）MySQL目录结构
1.MySQL安装目录
核心配置文件：my.ini
2.MySQL数据目录
MySQL服务器 = 计算机 + MySQL数据库服务器软件
包含以下结果概念：
数据库：一个MySQL数据库服务器软件可以包含多个数据库。
在计算机中一个数据库其实就是一个文件夹。
表：一个数据库中可以存放多张表。
其实就是数据库里的文件。
数据/数据记录：一个表里面可以存放多条数据记录
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二、SQL（Structured Query Language）
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2.1 基本概念
SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。
2.2 SQL通用语法
1）SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2）可以使用空格和缩进来增强语句的可读性
3）MySQL数据库的SQL不区分大小写，但是关键字建议使用大写
4）SQL中有三种注释
单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容(mysql特有)
多行注释：/* 注释 */
注意事项：
--后面一定要加一个空格
#后面有没有空格都可以
2.3 SQL分类
1.DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop, alter等
2.DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update等
3.DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录（数据）。关键字：select, where等
4.DCL(Data Control Language)数据控制语言（了解）
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT, REVOKE等
2.4 DDL：操作数据库、表
1）操作数据库：CRUD
1.C(Create):创建
创建数据库：
create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
创建一个数据库，判断是否存在，并指定字符集类型（utf8, gbk）
create database if not exists 数据库名称 character set 字符集名;
2.R(Retrieve):查询
查询所有数据库的名称：
show DATABASES;
查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
3.U(Update):修改
修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4.D(Delete):删除
删除数据库
drop database 数据库名称;
删除数据库，判断存在，再删除
drop database if exists 数据库名称;
5.使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用数据库
use 数据库名称;
2）操作表
1.C(Create):创建
语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
列名3 数据类型3
);
注意：最后一列不需要加逗号。
SQL中的数据类型：
int：整数类型
age int
double：小数类型，需要指定有几位小数
score double(5,2) -- 表示最多有5位小数，保留2位小数
date：日期类型，只包含年月日，yyyy-MM-dd
datetime：日期类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH-mm-ss
timestamp:时间戳类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH-mm-ss
如果将来不给这个字符赋值，或者赋值给null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
varchar：字符串类型，需要指定最大字符长度
name varchar(20) -- 表示姓名最大20个字符
创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
2.R(Retrieve):查询
查询某个数据库中所有表的名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
3.U(Update):修改
修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名
修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名;
添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
修改列名称和类型
change方式——既修改名又修改类型：
alter table 表名 change 原列名 新列名 新数据类型;
modify方式——只修改列的数据类型：
alter table student modify 原列名 新数据类型;
删除列
alter table 表名 drop 列名;
4.D(Delete):删除
drop table 表名;
drop table if exits 表名;
5.复制表
create table student_bak(备份表名称) like student(待备份表名称)
2.5 DML：增删改表中的数据（重点！！！）
1）添加数据
语法：
insert into 表名(列名1, 列名2) values(值1, 值2);
注意事项：
1.列名和值要一一对应
2.如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1, 值2);
3.除了数字类型，其他类型需要使用引号（单双都可以）引起来
2）删除数据
语法：
delete from 表名 [where 条件] -- 中括号表示写也可以不写
注意事项：
1.如果不加条件，则删除表中所有记录。
2.如果希望删除表中所有的记录
DELETE方式：
DELETE FROM 表名; -- 不推荐使用，因为表中有多少记录，就会执行多少次删除操作，效率较低。
TRUNCATE方式：
TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，删除表，然后再创建一个一模一样的空表，只需要执行删除和创建表两个操作，效率高
3）修改数据
语法：
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2 [where 条件];
注意事项：
如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
2.6 DQL：查询表中的数据
1）语法：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组之后的条件
ORDER BY
排序
LIMIT
分页限定
2）基础查询
1.多个字段的查询
查询某几个字段：
SELECT
NAME, -- 姓名
age -- 年龄
FROM
stu; -- 学生表
查询所有字段：
1.SELECT * FROM stu;(不推荐)
2.SELECT(推荐将所有字段列举出来)
字段1, -- 字段解释
字段1, -- 字段解释
...,
最后一个字段, -- 字段解释
FROM
表名; -- 表名解释
2.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;
3.计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值，需要注意的是，null参与的运算，计算结果都为null
ifnull(表达式1, 表达式2)：
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
表达式2：如果该字段为null后的替换值
SELECT NAME(字段1), math(字段2), english(字段3), math + IFNULL(english, 0) FROM stu(表名);
4.起别名
AS关键字：可以省略，用空格代替
SELECT NAME, math, english, math + IFNULL(english, 0) AS 总分(别名) FROM stu;
SELECT NAME, math 别名, english 别名, math + IFNULL(english, 0) 总分(别名) FROM stu;
3）条件查询
1.where子句后跟条件
2.SQL中的运算符
>, <, >=, <=, =, <>(不等号，等同于!=)
BETWEEN...AND
-- 查询年龄大于等于20，小于等于60的数据
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 60;
IN(集合)
-- 查询年龄20岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM stu WHERE age IN(20, 18, 25);
LIKE(模糊查询，使用最多)
占位符：
_:单个任意字符
-- 查询姓名第二个字是七的人
SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "_七%";
-- 查询姓名是三个字的人
SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "___";
-- 查询姓名中包含华的人
SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "%华%";
%:多个任意字符
-- 查询姓王的有哪些
SELECT * FROM stu WHERE NAME LIKE "王%";
IS NULL
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM stu WHERE english = NULL; -- 该写法是错误的，因为null值不能使用=或!=判断
SELECT * FROM stu WHERE english IS NULL;
and 或 &&
-- 查询年龄大于等于20，小于等于60的数据
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 && age <= 60;(不推荐使用&&)
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 60;(推荐使用AND)
上述代码可以使用BETWEEN AND优化
or 或 ||
-- 查询年龄20岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM stu WHERE age = 20 OR age = 18 OR age = 25;
上述代码可以使用IN优化
not 或 !
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM stu WHERE english IS NOT NULL;
4）排序查询
语法：order by 子句
-- 先执行第一个条件，只有当第一个条件一样的时候，再按照第二个条件排序
ORDER BY 排序字段1 排序方式1， 排序字段2 排序方式2;
排序方式：
ASC：升序，默认的。SELECT * FROM stu ORDER BY math [ASC]; -- 不指定排序方式，默认为升序
DESC：降序。SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC; -- 降序
注意事项：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二个条件。
5）聚合函数
聚合函数是指将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算，计算的结果是一个单行单列的数据。
count：计算个数
1.一般选择非空的列：主键(推荐)
2.COUNT(*)(不推荐)
*表示即使该列的某个位置是null，但是只要该位置对应行上有其他元素有一个不为null，也可以计算在内
例如：name age sex english
张三 18 男 null
李四 20 女 90
SELECT COUNT(english) FROM stu; -- 1,但是应该是两个才对
SELECT COUNT(*) FROM stu; -- 2，虽然english那一列有null，但是name为张三，不是null，所以个数也是计算在内了
max：计算最大值
SELECT MAX(字段名) FROM 表名;
min：计算最小值
SELECT MIN(字段名) FROM 表名;
sum：计算和
SELECT SUM(字段名) FROM 表名;
avg：计算平均值
SELECT AVG(字段名) FROM 表名;
注意：聚合函数的计算，会排出null值。
解决方案：
1.选择非空的列
2.IFNULL函数
SELECT COUNT(IFNULL(english, 0)) FROM stu;
6）分组查询
语法：GROUP BY 分组字段;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM stu GROUP BY sex;
注意：
1.分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数.即
SELECT 分组字段,聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;
2.SELECT后面加其他的字段没有意义，例如：
SELECT NAME, sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;
WHERE 和 HAVING的区别？（【面试题中常考】）
1.WHERE在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组；HAVING在分组之后进行限定，如果不满足条件，则不会被查询出来
2.WHERE后不可以跟聚合函数；HAVING可以进行聚合函数的判断。
分组之前加上条件限制
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分,人数。要求：分数低于85的人，不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM stu WHERE math >= 85 GROUP BY sex;
分组之后加上条件限制
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分,人数。要求：分数低于85的人，不参与分组,分组之后，人数要大于2个人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM stu WHERE math >= 85 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
-- 给聚合函数COUNT(id)起一个别名，简化书写来参与条件判断
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) total FROM stu WHERE math >= 85 GROUP BY sex HAVING total > 2;
7）分页查询
语法：limit 开始的索引(从0开始), 每页查询的条数;
开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 一共8条数据，每页显示3条记录
SELECT * FROM stu LIMIT 0, 3; -- 第一页
SELECT * FROM stu LIMIT 3, 3; -- 第二页
SELECT * FROM stu LIMIT 6, 3; -- 第三页
分页操作是一个“方言”，limit只能在MYSQL数据库中使用，其他数据库有其特有的分页方式
2.7 DCL：控制权限、管理用户