8-序贯模型精讲

　　Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。

　　两种模型的共同方法：

1. model.summary()：打印出模型概况，它实际调用的是keras.utils.print_summary

2. model.get_config():返回包含模型配置信息的Python字典。模型也可以从它的config信息中重构回去

3. model.get_layer()：依据层名或下标获得层对象

4. model.get_weights()：返回模型权重张量的列表，类型为numpy array

5. model.set_weights()：从numpy array里将权重载入给模型，要求数组具有与model.get_weights()相同的形状。

6. model.to_json：返回代表模型的JSON字符串，仅包含网络结构，不包含权值。可以从JSON字符串中重构原模型：

7. model.to_yaml：与model.to_json类似，同样可以从产生的YAML字符串中重构模型

　　常用Sequential属性