算法部分
机器学习部分
1.SVM与LR的异同,为什么工业上更喜欢用LR?
https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5674730.html
https://blog.csdn.net/lemonaha/article/details/55254545
2.什么时候需要离散化特征? GBDT VS LR
3.归一化的好处【几种归一化方法的使用场景】
深度学习部分
1.深度网络的计算量和参数量
coding部分
1.两个字符串的编辑距离
1.SVM与LR的异同,为什么工业上更喜欢用LR?
https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5674730.html
https://blog.csdn.net/lemonaha/article/details/55254545
2.什么时候需要离散化特征? GBDT VS LR
3.归一化的好处【几种归一化方法的使用场景】
1.深度网络的计算量和参数量
1.两个字符串的编辑距离